發(fā)布時(shí)間：2020-07-04 23:51

【摘要】：近年來(lái),隨著模糊集理論成功地應(yīng)用到多屬性決策領(lǐng)域以來(lái),出現(xiàn)了大量的研究成果。在多屬性決策中,決策者往往會(huì)在多個(gè)評(píng)價(jià)值之間猶豫不決。概率猶豫模糊集作為模糊集的一種拓展,不僅可以給出決策者對(duì)某個(gè)屬性的多個(gè)不同評(píng)價(jià)結(jié)果,同時(shí)提供了這些評(píng)價(jià)結(jié)果的概率。概率猶豫模糊集有效地解決了復(fù)雜多屬性決策中專家偏好的不一致性,引起了國(guó)內(nèi)外愈來(lái)愈多學(xué)者的關(guān)注。然而,作為一個(gè)新興的研究方向,概率猶豫模糊集在理論方面亟待完善,在應(yīng)用方面仍需進(jìn)一步拓展。本文在收集整理大量文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上,以猶豫模糊集理論為依據(jù),系統(tǒng)地研究了概率猶豫模糊多屬性決策方法及其應(yīng)用。首先,探討了模糊集理論及其發(fā)展,基于猶豫模糊多屬性評(píng)價(jià)理論和方法研究綜述,分析了概率猶豫模糊環(huán)境下的多屬性決策問(wèn)題。其次,為解決概率猶豫模糊元信息不確定性的測(cè)度問(wèn)題,提出了測(cè)量模糊性、猶豫性和整體不確定性的概率猶豫模糊元的模糊熵、猶豫熵和總熵,并將概率猶豫模糊元的熵測(cè)度與TOPSIS方法結(jié)合建立了基于概率猶豫模糊熵的多屬性決策模型。進(jìn)而,研究了概率猶豫模糊元的關(guān)聯(lián)系數(shù),并將其與改進(jìn)型VIKOR方法結(jié)合提出了基于關(guān)聯(lián)系數(shù)的概率猶豫模糊多屬性決策方法。同時(shí)研究了概率猶豫模糊冪集結(jié)算子,提出了調(diào)和概率猶豫模糊元的概念,以此為基礎(chǔ)提出了改進(jìn)型概率猶豫模糊距離測(cè)度,形成了基于概率猶豫模糊冪集結(jié)算子的多屬性決策方法。最后,通過(guò)遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)展示了三種概率猶豫模糊多屬性決策方法的應(yīng)用,并利用對(duì)比分析方法,驗(yàn)證了三種評(píng)價(jià)模型的有效性和合理性。本文的研究特色與創(chuàng)新之處主要表現(xiàn)在:(1)針對(duì)概率猶模糊元信息不確定性測(cè)量工具的缺失,提出了測(cè)量概率猶豫模糊元信息不確定性的模糊熵、猶豫熵和總熵,構(gòu)建了基于概率猶豫模糊熵的多屬性決策模型;(2)為了解決概率猶豫模糊集相關(guān)關(guān)系的測(cè)度問(wèn)題,提出了概率猶豫模糊集的關(guān)聯(lián)系數(shù),形成了基于關(guān)聯(lián)系數(shù)的概率猶豫模糊多屬性決策方法;(3)為了提高概率猶豫模糊元距離測(cè)度的分辨率,改進(jìn)了概率猶豫模糊距離測(cè)度,提出了基于概率猶豫模糊冪集結(jié)算子的多屬性決策方法。本文的研究不僅提出了三種有效的概率猶豫模糊多屬性決策方法而且拓展和深化了概率猶豫模糊集的理論和方法。
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：C934

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本文編號(hào)：2741757