發(fā)布時間：2020-06-26 16:40

【摘要】： 決策是人類的一項基本活動,它在工程設計、經(jīng)濟、管理和軍事等諸多領域有著廣泛的應用。但在實際決策中,由于決策問題本身的復雜性以及決策者自身的局限性,決策者往往難以給出精確的決策信息,因此對不確定信息的多屬性群決策理論和方法進行相關研究具有重要的理論和實踐意義。本文通過對具有模糊性和隨機性的不確定群決策信息的研究,提出了多種群決策理論和方法,建立了相應的群決策模型,并對其進行求解。論文通過實證研究驗證了算法的有效性和實用性。主要工作和成果如下： (1)對于專家偏好信息為模糊數(shù)的多屬性群決策問題,提出一種專家權重確定和方案排序方法。首先將專家個體決策矩陣規(guī)范化,然后加權得到專家群體決策矩陣,再根據(jù)歐式距離計算專家個體決策矩陣與專家群體矩陣的相對偏差,通過比較各個相對偏差,得出專家客觀權重,再將專家主客觀權重進行閉循環(huán)迭代計算,得到穩(wěn)定的綜合專家權重值。結合模糊數(shù)重心排序法得到歸一化屬性權重,將專家權重和屬性權重加權合成模糊群決策綜合效用指標,并再次使用重心排序法得到方案排序。 (2)針對備選方案屬性值和屬性權重都為隨機變量的不確定多屬性群決策問題,基于統(tǒng)計信號處理的估計理論和模糊數(shù)運算,提出了一種基于隨機統(tǒng)計模型的多屬性群決策排序方法。該方法首先基于貝葉斯框架構建一個線性估計模型,在有先驗知識的情況下利用高斯-馬爾科夫估計定理,在沒有先驗知識的情況下利用貝葉斯高斯-馬爾科夫估計定理,將多個專家基于模糊數(shù)估計的方案屬性值和權重值集結成群體估計值,然后通過加權比較群決策綜合效用值得到各個方案的排序。 (3)參考“湖南省兩型社會建設標準系列體系”研究的子課題“湖南省兩型企業(yè)示范規(guī)范性指南體系”的企業(yè)建設要求,分別使用上述的權重算法與隨機統(tǒng)計模型方法用于對企業(yè)的兩型建設情況計算員工對本企業(yè)的群體評判結果。首先通過迭代得到專家綜合權重,加權合成各企業(yè)四個分指標體系的綜合效用指標值,然后使用隨機統(tǒng)計算法各企業(yè)四個分指標體系的綜合分值,縱向?qū)Ρ确治龈髌髽I(yè)四個分指標體系之間的分值排序,再橫向?qū)Ρ雀髌髽I(yè)的綜合分值與分指標體系排序情況。最后將兩種算法的排序結果進行比較和分析,得出結論。
【學位授予單位】：中南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：F224;C934
【圖文】：

宦畚牡諼逭祿餑諏叫推笠到ㄉ杵蘭鄣娜禾寰霾呤抵ぱ芯?圖5一1權重迭代算法下五家企業(yè)的綜合分值圖5一2隨機統(tǒng)計算法下五家企業(yè)的綜合分值5.5.2各企業(yè)分指標體系排序結果對比將兩種算法得到的五家企業(yè)的分指標體系排序結果進行列表對比，如表5一4所示。

宦畚牡諼逭祿餑諏叫推笠到ㄉ杵蘭鄣娜禾寰霾呤抵ぱ芯?圖5一1權重迭代算法下五家企業(yè)的綜合分值圖5一2隨機統(tǒng)計算法下五家企業(yè)的綜合分值5.5.2各企業(yè)分指標體系排序結果對比將兩種算法得到的五家企業(yè)的分指標體系排序結果進行列表對比，如表5一4所示。

【引證文獻】

相關碩士學位論文 前1條

1 王玨;基于建設“兩型”企業(yè)的綠色供應鏈管理研究[D];南華大學;2012年

本文編號：2730596