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基于Map/Reduce的銀行客戶關(guān)系分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2025-01-01 01:41
  當(dāng)前國際金融界正經(jīng)歷著一場前所未有的改革,更加注重信息化、全球化、開放化的金融時(shí)代即將到來,銀行作為金融行業(yè)的帶頭機(jī)構(gòu),其傳統(tǒng)業(yè)務(wù)受到嚴(yán)重沖擊,因而部分商業(yè)銀行已經(jīng)從傳統(tǒng)的儲(chǔ)蓄和借貸業(yè)務(wù)模式中走了出來,開始衍生出各種各樣面向不同對(duì)象的財(cái)務(wù)管理服務(wù)。這在一方面為銀行的發(fā)展開辟了新的道路,創(chuàng)造了新的機(jī)遇。另一方面也使得激烈的行業(yè)競爭愈演愈烈?焖、準(zhǔn)備的把握消費(fèi)者的心理,迎合投資者的需求,成為提高銀行競爭力的關(guān)鍵所在。客戶關(guān)系管理分析作為一種新的營銷觀念,其核心是對(duì)客戶關(guān)系營銷的實(shí)質(zhì)性內(nèi)容進(jìn)行研究,對(duì)傳統(tǒng)的營銷模式進(jìn)行綜合分析,并從其中的關(guān)鍵內(nèi)容著手,將其改造為一個(gè)新的營銷模式與方法體系。通過分析客戶的以往業(yè)務(wù)記錄,了解不同客戶的差異和需求,并加強(qiáng)對(duì)客戶的實(shí)際需求的考察,判斷客戶的投資類型,推斷客戶業(yè)務(wù)需求,不斷的進(jìn)行業(yè)務(wù)改進(jìn),向客戶的要求靠攏,為不同的客戶提供更有針對(duì)性地服務(wù)。從而提高自身的服務(wù)水平與產(chǎn)品質(zhì)量,獲得更高的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益?蛻絷P(guān)系分析主要用于高效處理客戶的基本信息,在實(shí)現(xiàn)客戶信息管理數(shù)字化、信息化的同時(shí),將企業(yè)或組織的客戶信息進(jìn)行高效整合和共享,將客戶的利益與行業(yè)自身的發(fā)展進(jìn)...

【文章頁數(shù)】:71 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖2.1JAVAEE應(yīng)用工作原理圖

圖2.1JAVAEE應(yīng)用工作原理圖

doop分布式系統(tǒng)oop是一個(gè)當(dāng)前非常流行且成熟的分布式系統(tǒng)框架。它旨在幫助用戶內(nèi)部結(jié)構(gòu)的情況下完成并實(shí)現(xiàn)分布式程序。Hadoop是Apache公的的開源框架,實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模集群的管理,并在集群上進(jìn)行分布式過Hadoop我們可以組建具有高速運(yùn)算和存儲(chǔ)能力的分布式集群[....


圖2.2HDFS的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖

圖2.2HDFS的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖

數(shù)據(jù)傳輸協(xié)調(diào)等工作,NameNode中將存儲(chǔ)所有的文件信息,文件分塊信息和分塊存況信息。集群其他節(jié)點(diǎn)都可以作為DataNode,用于存儲(chǔ)文件數(shù)據(jù)信息,它將文件分lock存儲(chǔ)在他的系統(tǒng)存儲(chǔ)空間中,并按照設(shè)定周期將所其保存的文件存儲(chǔ)統(tǒng)計(jì)信息給NameNode進(jìn)行驗(yàn)證確認(rèn)。C....


圖2.3Map/Reduce數(shù)據(jù)處理過程圖

圖2.3Map/Reduce數(shù)據(jù)處理過程圖

行內(nèi)數(shù)據(jù)為value的形式作為輸入,然后從行內(nèi)數(shù)據(jù)讀取有用的信個(gè)<key,value>作為Map方法的輸出,Reduce函數(shù)按照key值對(duì)其對(duì)應(yīng)的val整合,生成一個(gè)如<key,(listofvalues)>形式的中間結(jié)果,然后對(duì)每個(gè)key結(jié)果集合list....


圖2.4Hadoop任務(wù)處理機(jī)制示意圖

圖2.4Hadoop任務(wù)處理機(jī)制示意圖

圖2.4Hadoop任務(wù)處理機(jī)制示意圖2.3Sybase數(shù)據(jù)庫Sybase數(shù)據(jù)是一個(gè)典型的關(guān)系型數(shù)據(jù),可以應(yīng)用在Unix和WindowsNT平臺(tái)的系統(tǒng)上,他雖然名氣小于Oracle和DB2等業(yè)內(nèi)頂級(jí)的數(shù)據(jù)庫,但是國內(nèi)很多大型的企業(yè)都使用它,尤其是在金融....



本文編號(hào):4021857

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