環(huán)境規(guī)制對企業(yè)環(huán)境績效的影響研究
【學(xué)位單位】:湖北省社會科學(xué)院
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:X322;F272.5
【部分圖文】:
三節(jié)技術(shù)路線和創(chuàng)新點(diǎn)技術(shù)路線,在中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫等搜集與“環(huán)境規(guī)制”“環(huán)境績效”相關(guān)點(diǎn)歸納,結(jié)合我國建設(shè)生態(tài)文明的時代背景,引出論文的研究內(nèi)容效理論研究中較為通用的研究方法和取樣建模思路,提出研究假設(shè)并,構(gòu)建多元回歸模型。之后,利用 Stata12 軟件進(jìn)行面板數(shù)據(jù)分析,相關(guān)系數(shù)矩陣、模型選擇、異方差、多元回歸。最后基于回歸結(jié)果業(yè)和社會公眾提出建議,以期提高企業(yè)環(huán)境績效。本文具體的技術(shù)路
LN(GG) 0.2037021 0.0159393 12.78 0.000 0.1724617 0.234943VEM 0.1867853 0.0601194 3.11 0.002 0.0689535 0.304617SIZE 0.2120648 0.0234706 9.04 0.000 0.1660634 0.258066DAR -0.1698064 0.1739498 -0.98 0.329 -0.5107417 0.171129常數(shù) -3.062805 0.4943429 -6.20 0.000 -4.0317 -2.09391sigma_u 0.28365834sigma_e 0.65102197rho 0.1595546 (fraction of variance due to u_i)表 5-4 為隨機(jī)效應(yīng)模型的回歸結(jié)果。前七行列示即基本的系數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差等值。三行顯示,個體效應(yīng)方差估計(jì)值 = 0.28365834,隨機(jī)干擾項(xiàng)的方差估=0.65102197,自相關(guān)系數(shù)ρ = 0.1595546,自相關(guān)系數(shù)較小。之后以 LM 檢驗(yàn)定個體隨機(jī)效應(yīng),該方法由 Breusch and Pagan 在 1980 年提出,應(yīng)用較為普遍。L驗(yàn)結(jié)果如下圖 5-1,其中 = 0.2836583”,,表明模型中存在表現(xiàn)個體異質(zhì)性的變拒絕原假設(shè)條件 = 0,所以認(rèn)為隨機(jī)效應(yīng)模型優(yōu)于混合回歸模型。
【參考文獻(xiàn)】
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