發(fā)布時間：2020-12-07 14:20

　　規(guī)模風電并網(wǎng)背景下,電力系統(tǒng)加大火電機組的調(diào)峰深度,充分挖掘現(xiàn)有下調(diào)備用空間,將是應對風電出力不確定性的有效方式之一。文中考慮火電機組工作在深度調(diào)峰(DPR)方式下的附加煤耗損失和機組壽命損耗,提出了計及火電機組DPR成本的規(guī)模風電并網(wǎng)魯棒優(yōu)化調(diào)度模型�？紤]風電出力不確定性,建立了包括基于風電出力預測場景的調(diào)度主問題和基于極端場景的調(diào)控子問題的兩階段魯棒優(yōu)化模型,并引入不確定度參數(shù)控制調(diào)度計劃的保守性,最終優(yōu)化出經(jīng)濟性最優(yōu)的魯棒日前調(diào)度方案�；�于算例分析證明所述模型的合理性與有效性。 

【文章來源】：電力系統(tǒng)自動化. 2020年01期 第118-125頁 北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

負荷與風電出力預測曲線

隨著不確定度的增大，魯棒優(yōu)化結果的保守性越強，調(diào)度計劃將考慮更多的風電出力不確定性，因此運行成本隨之增加，而風險成本則呈下降趨勢。相對于Γ=16時的優(yōu)化結果，Γ=8時由于調(diào)度計劃的魯棒性較弱，其風險成本明顯增大因而綜合成本更高；Γ=24時調(diào)度計劃最為保守，其運行成本增幅明顯因而綜合來看經(jīng)濟性較差。決策者在設定不確定度時可根據(jù)偏好進行合理選擇。4 總結

【參考文獻】：
期刊論文
[1]考慮風電消納的熱電聯(lián)供型微網(wǎng)日前魯棒經(jīng)濟調(diào)度[J]. 朱嘉遠,劉洋,許立雄,蔣卓臻,馬晨霄.  電力系統(tǒng)自動化. 2019(04)
[2]考慮風電降載的電力系統(tǒng)魯棒備用調(diào)度模型[J]. 林峰,汪震,王冠中,辛煥海.  電力系統(tǒng)自動化. 2018(19)
[3]考慮發(fā)用電雙側不確定性的電力系統(tǒng)魯棒模糊經(jīng)濟調(diào)度[J]. 張曉輝,趙翠妹,梁軍雪,李坤,鐘嘉慶.  電力系統(tǒng)自動化. 2018(17)
[4]考慮風電不確定性的電氣能源系統(tǒng)兩階段分布魯棒協(xié)同調(diào)度[J]. 稅月,劉俊勇,高紅均,邱高,胥威汀,茍競.  電力系統(tǒng)自動化. 2018(13)
[5]含高比例風電的虛擬電廠多類型備用協(xié)調(diào)優(yōu)化[J]. 呂夢璇,婁素華,劉建琴,吳耀武,王智冬.  中國電機工程學報. 2018(10)
[6]規(guī)模風電并網(wǎng)條件下火電機組深度調(diào)峰的多角度經(jīng)濟性分析[J]. 林俐,鄒蘭青,周鵬,田欣雨.  電力系統(tǒng)自動化. 2017(07)
[7]受基本方程規(guī)范的火電機組耗量特性系數(shù)辨識[J]. 王漪,柳焯,柳進.  中國電機工程學報. 2017(04)
[8]基于弱魯棒優(yōu)化的含風電電力系統(tǒng)調(diào)度方法[J]. 季峰,蔡興國,王超柱.  中國電機工程學報. 2016(17)
[9]主動配電網(wǎng)分層魯棒規(guī)劃模型及其求解方法[J]. 高紅均,劉俊勇,魏震波,蘇韻掣.  中國電機工程學報. 2017(05)
[10]大規(guī)模光伏電站接入電網(wǎng)可調(diào)節(jié)魯棒優(yōu)化調(diào)度[J]. 彭春華,謝鵬,陳臣.  中國電機工程學報. 2014(25)

碩士論文
[1]大型燃煤機組深度調(diào)峰運行經(jīng)濟性安全性分析及負荷優(yōu)化分配[D]. 王海寧.華北電力大學 2012



本文編號：2903407