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建筑垃圾資源化項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究

發(fā)布時(shí)間:2024-12-10 21:08
  作為城市垃圾的組成部分,隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和城鎮(zhèn)化的推進(jìn),建筑垃圾成為建筑業(yè)亟待解決的問(wèn)題之一。在這樣的大背景下,建筑垃圾資源化成為城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境治理的重要抓手和工作重點(diǎn)。然而,我國(guó)建筑垃圾資源化產(chǎn)業(yè)發(fā)展起步較晚,建筑垃圾再生產(chǎn)品需求少、技術(shù)水平低、原材料供應(yīng)不足等種種問(wèn)題逐漸暴露。所以,對(duì)建筑垃圾資源化項(xiàng)目進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)研究,將為建筑垃圾資源化項(xiàng)目參與方提供風(fēng)險(xiǎn)決策和管理指導(dǎo),構(gòu)建更為健全和科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制,促進(jìn)建筑垃圾資源化項(xiàng)目的可持續(xù)發(fā)展。本文以建筑垃圾資源化項(xiàng)目為研究對(duì)象,首先歸納了建筑垃圾及其資源化與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的相關(guān)概念和理論基礎(chǔ),提出基于循環(huán)經(jīng)濟(jì)理論和逆向物流理論的建筑垃圾資源化,并對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的相關(guān)理論和方法進(jìn)行總結(jié)。接著,在梳理建筑垃圾資源化項(xiàng)目現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)和案例,進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別,確定了由政治、金融、市場(chǎng)、技術(shù)、建設(shè)、管理等六大類(lèi)及其22個(gè)風(fēng)險(xiǎn)子項(xiàng)組成的建筑垃圾資源化項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)清單,從而建立了建筑垃圾資源化項(xiàng)目解釋結(jié)構(gòu)模型,并展開(kāi)風(fēng)險(xiǎn)分析,理清了風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源的層級(jí)關(guān)系。然后,基于風(fēng)險(xiǎn)清單,運(yùn)用專(zhuān)家打分法和熵權(quán)法,建立了建筑垃圾資源化項(xiàng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并以該評(píng)價(jià)指標(biāo)體...

【文章頁(yè)數(shù)】:102 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖4-4Sigmoid激勵(lì)函數(shù)

圖4-4Sigmoid激勵(lì)函數(shù)

612M=logn式(4-12)M=m(n+3)+1式(4-13)在以上公式中,M代表著隱含層神經(jīng)元數(shù),n和m分別對(duì)應(yīng)的是輸入和輸出層的神經(jīng)元數(shù),表示10以下的常數(shù)。當(dāng)我們?cè)谶\(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模時(shí),往往會(huì)訓(xùn)練多種神經(jīng)元數(shù)下的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),選擇收斂速度和誤差精度都滿(mǎn)足要求的神經(jīng)....


圖4-5訓(xùn)練誤差情況及修正

圖4-5訓(xùn)練誤差情況及修正

66數(shù)為20。將表4-7和表4-8中的前15組數(shù)據(jù)輸入模型進(jìn)行訓(xùn)練,經(jīng)過(guò)1388次迭代,滿(mǎn)足了誤差要求。MATLAB上運(yùn)行的相關(guān)性能如圖4-5、4-6所示。圖4-5訓(xùn)練誤差情況及修正如圖4-5,基于樣本數(shù)據(jù)的模型在MATLAB上運(yùn)行順利,誤差可以較快地滿(mǎn)足設(shè)定目標(biāo),進(jìn)而可驗(yàn)證其結(jié)....


圖4-6訓(xùn)練目標(biāo)示意

圖4-6訓(xùn)練目標(biāo)示意

66數(shù)為20。將表4-7和表4-8中的前15組數(shù)據(jù)輸入模型進(jìn)行訓(xùn)練,經(jīng)過(guò)1388次迭代,滿(mǎn)足了誤差要求。MATLAB上運(yùn)行的相關(guān)性能如圖4-5、4-6所示。圖4-5訓(xùn)練誤差情況及修正如圖4-5,基于樣本數(shù)據(jù)的模型在MATLAB上運(yùn)行順利,誤差可以較快地滿(mǎn)足設(shè)定目標(biāo),進(jìn)而可驗(yàn)證其結(jié)....


圖5-1周邊項(xiàng)目大量再生磚滯銷(xiāo)

圖5-1周邊項(xiàng)目大量再生磚滯銷(xiāo)

72業(yè)生產(chǎn)值貢獻(xiàn)明顯,所以本項(xiàng)目存在一定的通貨膨脹風(fēng)險(xiǎn)。(3)融資風(fēng)險(xiǎn)A23項(xiàng)目的融資方法主要以自籌資金和銀行貸款為主,沒(méi)有選擇PPP等融資方式。其中,企業(yè)投入自籌資金9644萬(wàn)元,是項(xiàng)目總投資11644萬(wàn)元的82.8%,比例較高。所以,項(xiàng)目融資存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。5.2.3市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)....



本文編號(hào):4015663

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