發(fā)布時間：2024-12-10 21:08

　　作為城市垃圾的組成部分,隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展和城鎮(zhèn)化的推進,建筑垃圾成為建筑業(yè)亟待解決的問題之一。在這樣的大背景下,建筑垃圾資源化成為城市經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境治理的重要抓手和工作重點。然而,我國建筑垃圾資源化產(chǎn)業(yè)發(fā)展起步較晚,建筑垃圾再生產(chǎn)品需求少、技術(shù)水平低、原材料供應(yīng)不足等種種問題逐漸暴露。所以,對建筑垃圾資源化項目進行風(fēng)險研究,將為建筑垃圾資源化項目參與方提供風(fēng)險決策和管理指導(dǎo),構(gòu)建更為健全和科學(xué)的風(fēng)險管理機制,促進建筑垃圾資源化項目的可持續(xù)發(fā)展。本文以建筑垃圾資源化項目為研究對象,首先歸納了建筑垃圾及其資源化與風(fēng)險評價的相關(guān)概念和理論基礎(chǔ),提出基于循環(huán)經(jīng)濟理論和逆向物流理論的建筑垃圾資源化,并對風(fēng)險評價的相關(guān)理論和方法進行總結(jié)。接著,在梳理建筑垃圾資源化項目現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,結(jié)合相關(guān)文獻和案例,進行風(fēng)險識別,確定了由政治、金融、市場、技術(shù)、建設(shè)、管理等六大類及其22個風(fēng)險子項組成的建筑垃圾資源化項目風(fēng)險清單,從而建立了建筑垃圾資源化項目解釋結(jié)構(gòu)模型,并展開風(fēng)險分析,理清了風(fēng)險來源的層級關(guān)系。然后,基于風(fēng)險清單,運用專家打分法和熵權(quán)法,建立了建筑垃圾資源化項的風(fēng)險評價指標體系,并以該評價指標體...

【文章頁數(shù)】：102 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖4-4Sigmoid激勵函數(shù)

612M=logn式（4-12）M=m(n+3)+1式（4-13）在以上公式中，M代表著隱含層神經(jīng)元數(shù)，n和m分別對應(yīng)的是輸入和輸出層的神經(jīng)元數(shù)，表示10以下的常數(shù)。當(dāng)我們在運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行建模時，往往會訓(xùn)練多種神經(jīng)元數(shù)下的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，選擇收斂速度和誤差精度都滿足要求的神經(jīng)....

圖4-5訓(xùn)練誤差情況及修正

66數(shù)為20。將表4-7和表4-8中的前15組數(shù)據(jù)輸入模型進行訓(xùn)練，經(jīng)過1388次迭代，滿足了誤差要求。MATLAB上運行的相關(guān)性能如圖4-5、4-6所示。圖4-5訓(xùn)練誤差情況及修正如圖4-5，基于樣本數(shù)據(jù)的模型在MATLAB上運行順利，誤差可以較快地滿足設(shè)定目標，進而可驗證其結(jié)....

圖4-6訓(xùn)練目標示意

66數(shù)為20。將表4-7和表4-8中的前15組數(shù)據(jù)輸入模型進行訓(xùn)練，經(jīng)過1388次迭代，滿足了誤差要求。MATLAB上運行的相關(guān)性能如圖4-5、4-6所示。圖4-5訓(xùn)練誤差情況及修正如圖4-5，基于樣本數(shù)據(jù)的模型在MATLAB上運行順利，誤差可以較快地滿足設(shè)定目標，進而可驗證其結(jié)....

圖5-1周邊項目大量再生磚滯銷

72業(yè)生產(chǎn)值貢獻明顯，所以本項目存在一定的通貨膨脹風(fēng)險。（3）融資風(fēng)險A23項目的融資方法主要以自籌資金和銀行貸款為主，沒有選擇PPP等融資方式。其中，企業(yè)投入自籌資金9644萬元，是項目總投資11644萬元的82.8%，比例較高。所以，項目融資存在一定的風(fēng)險。5.2.3市場風(fēng)險....

本文編號：4015663