發(fā)布時(shí)間：2024-07-07 06:07

　　本研究的目的是通過對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)基于統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的對(duì)比分析和實(shí)證分析構(gòu)建對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)情況的評(píng)價(jià)體系。通過比較互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)與傳統(tǒng)金融業(yè),探究目前我國互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的發(fā)展情況,并對(duì)該行業(yè)公司的宏觀和行業(yè)影響因素進(jìn)行分析;從公司數(shù)據(jù)出發(fā),對(duì)公司影響因素進(jìn)行分析。通過行業(yè)內(nèi)外部環(huán)境研究中國互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)狀�；ヂ�(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的內(nèi)部業(yè)態(tài)具有其創(chuàng)新性和風(fēng)險(xiǎn)性,而處聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的蓬勃發(fā)展對(duì)其自身以及相關(guān)行業(yè)帶來了改變,其中既有利于其作為支持性產(chǎn)業(yè)提供便捷性也有不利于行業(yè)規(guī)范的隱蔽性。隨著我國的信息技術(shù)的進(jìn)步、人工智能的發(fā)展、算法技術(shù)的優(yōu)化,金融的泛化發(fā)展的趨勢(shì)越來越明顯,在萬眾創(chuàng)新的政策紅利下,各行業(yè)進(jìn)行了更加深入的資金聯(lián)系,并形成了更多跨行業(yè)的業(yè)務(wù)。這一方面增加了我國行業(yè)的發(fā)展機(jī)會(huì),另一方面則增加了行業(yè)間風(fēng)險(xiǎn)傳播的渠道,而互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)則是這一時(shí)代背景下的重要產(chǎn)物。本文將連接函數(shù)和對(duì)數(shù)幾率回歸模型引入到金融風(fēng)險(xiǎn)分析中,介紹了在金融領(lǐng)域,連接函數(shù)和對(duì)數(shù)幾率回歸模型的研究背景,意義,研究現(xiàn)狀和理論基礎(chǔ),并對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融和金融領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了歸納。首先,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)進(jìn)行概念界定和現(xiàn)狀描述,通過利...

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1互聯(lián)網(wǎng)金融收益時(shí)序圖

??．指數(shù)介紹：互聯(lián)網(wǎng)金融概念指數(shù)的樣本空間為滬深市場股票，將與支、投資、保險(xiǎn)、金融信息服務(wù)以及其他與互聯(lián)網(wǎng)金融相關(guān)的公司納入互主題，包括但不限于第三方支付、Ｐ２Ｐ、眾籌、小貸、互聯(lián)網(wǎng)基金、互、互聯(lián)網(wǎng)銀行、互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)，征信，金融信息服務(wù)，其他與互聯(lián)網(wǎng)金司作為待選樣本，按市值高低排....

圖２傳統(tǒng)金融收益時(shí)序圖??隨后，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融指數(shù)以及傳統(tǒng)金融指數(shù)進(jìn)行的描述性統(tǒng)計(jì)

數(shù)的角度分析，二者雖有差距，但相差不大。這一方面反映了互聯(lián)網(wǎng)金融相關(guān)公??司的尾部企業(yè)較多，另一方面則說明傳統(tǒng)金融業(yè)的發(fā)展，相對(duì)更加均勻平穩(wěn)。作??為一個(gè)新興產(chǎn)業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)金融概念的標(biāo)準(zhǔn)差較大，這也符合圖１和圖２中的觀察??結(jié)果�？梢钥闯�，在發(fā)展過程中，我國的互聯(lián)網(wǎng)金融更容易受到影....

圖３變換后的殘差分布圖??通過調(diào)用ｓｃｉｐｙ．ｓｔａｔｓ下的ｋｓｔｅｓｔ，對(duì)這兩個(gè)序列進(jìn)行利用Ｋ－Ｓ檢測(cè)，可以看到??

時(shí)變連接模型擬合：通過兩組收益的時(shí)間序列進(jìn)行擬合得到殘差，對(duì)殘差序??列進(jìn)行歸一化，利用拉普拉斯變換將數(shù)據(jù)歸一至［０，１］的均勻分布，獲取新的序列。??圖３顯示了轉(zhuǎn)化后的邊緣分布，可以看到左下和右上區(qū)域具有密度更高的點(diǎn)，其??中，左下部分的聚集情況較為明顯，右上區(qū)域的聚集情況較難....

圖４時(shí)變高斯連接??在時(shí)變克萊頓連接的函數(shù)圖形中，可以看出其結(jié)果分布稍顯雜亂，圖形的整??

圖４時(shí)變高斯連接??變克萊頓連接的函數(shù)圖形中，可以看出其結(jié)果分布稍顯雜亂，圖形的整??為不明晰，時(shí)序性較差，但隨著時(shí)間的推移穩(wěn)定性增強(qiáng)。因此在進(jìn)行模??時(shí)候，可以在參考具體數(shù)據(jù)后選擇，用來描述下尾相關(guān)性。??１．６?－??ｉｒｌｉ?Ｉ?ｈ?ｉ?ｊ??ｎｓ－?ｒｔＪｉｙ?Ｉ?ｉ??....

本文編號(hào)：4003270