基于實證分析的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)風(fēng)險評估研究
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1互聯(lián)網(wǎng)金融收益時序圖
??.指數(shù)介紹:互聯(lián)網(wǎng)金融概念指數(shù)的樣本空間為滬深市場股票,將與支、投資、保險、金融信息服務(wù)以及其他與互聯(lián)網(wǎng)金融相關(guān)的公司納入互主題,包括但不限于第三方支付、P2P、眾籌、小貸、互聯(lián)網(wǎng)基金、互、互聯(lián)網(wǎng)銀行、互聯(lián)網(wǎng)保險,征信,金融信息服務(wù),其他與互聯(lián)網(wǎng)金司作為待選樣本,按市值高低排....
圖2傳統(tǒng)金融收益時序圖??隨后,對互聯(lián)網(wǎng)金融指數(shù)以及傳統(tǒng)金融指數(shù)進行的描述性統(tǒng)計
數(shù)的角度分析,二者雖有差距,但相差不大。這一方面反映了互聯(lián)網(wǎng)金融相關(guān)公??司的尾部企業(yè)較多,另一方面則說明傳統(tǒng)金融業(yè)的發(fā)展,相對更加均勻平穩(wěn)。作??為一個新興產(chǎn)業(yè),互聯(lián)網(wǎng)金融概念的標(biāo)準(zhǔn)差較大,這也符合圖1和圖2中的觀察??結(jié)果?梢钥闯觯诎l(fā)展過程中,我國的互聯(lián)網(wǎng)金融更容易受到影....
圖3變換后的殘差分布圖??通過調(diào)用scipy.stats下的kstest,對這兩個序列進行利用K-S檢測,可以看到??
時變連接模型擬合:通過兩組收益的時間序列進行擬合得到殘差,對殘差序??列進行歸一化,利用拉普拉斯變換將數(shù)據(jù)歸一至[0,1]的均勻分布,獲取新的序列。??圖3顯示了轉(zhuǎn)化后的邊緣分布,可以看到左下和右上區(qū)域具有密度更高的點,其??中,左下部分的聚集情況較為明顯,右上區(qū)域的聚集情況較難....
圖4時變高斯連接??在時變克萊頓連接的函數(shù)圖形中,可以看出其結(jié)果分布稍顯雜亂,圖形的整??
圖4時變高斯連接??變克萊頓連接的函數(shù)圖形中,可以看出其結(jié)果分布稍顯雜亂,圖形的整??為不明晰,時序性較差,但隨著時間的推移穩(wěn)定性增強。因此在進行模??時候,可以在參考具體數(shù)據(jù)后選擇,用來描述下尾相關(guān)性。??1.6?-??irli?I?h?i?j??ns-?rtJiy?I?i??....
本文編號:4003270
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