心血管疾病(CVDs)一直以來(lái)都是全球人口死亡的最主要原因。心血管疾具有病發(fā)病急、隱蔽性強(qiáng)、死亡率高的特點(diǎn),加強(qiáng)對(duì)心血管疾病的早期檢測(cè)和診斷變得愈發(fā)重要。左心室在心臟運(yùn)動(dòng)中有著重要作用,它具有厚實(shí)發(fā)達(dá)的心肌,可以為血液循環(huán)提供動(dòng)力,反映了心臟的供血能力的強(qiáng)弱,可以為診斷提供參考依據(jù)。因此,精確計(jì)算左心室的形變函數(shù)對(duì)臨床診斷有著重要參考意義。在心臟運(yùn)動(dòng)估計(jì)方法中,確定心肌層輪廓點(diǎn)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系非常重要。圖匹配作為一種模式匹配方法,在計(jì)算匹配關(guān)系時(shí),將待匹配的關(guān)鍵點(diǎn)看做一個(gè)圖結(jié)構(gòu),同時(shí)考慮了點(diǎn)間和邊間的相似性,匹配結(jié)果更加魯棒。圖匹配對(duì)于初始條件要求比較低,非常適合解決心臟運(yùn)動(dòng)估計(jì)中的點(diǎn)對(duì)應(yīng)關(guān)系問(wèn)題。在做圖匹配之前,最為關(guān)鍵的步驟是提取左心室的輪廓點(diǎn)集。通常我們用圖像分割算法來(lái)提取目標(biāo)區(qū)域的輪廓關(guān)鍵點(diǎn),但是,由于在心臟圖像中,目標(biāo)邊緣往往受到信噪比、體容積效應(yīng)等因素的影響而形成弱邊界,使得心臟左心室的分割成為一個(gè)難點(diǎn)。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題我們提出了基于模板匹配的左心室分割算法,首先利用已有的專家標(biāo)記數(shù)據(jù)提取出左心室標(biāo)準(zhǔn)模板庫(kù),并對(duì)每一個(gè)模板做降采樣、歸一化、向量化處理;利用稀疏表示算法來(lái)衡量候選區(qū)...

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 左心室運(yùn)動(dòng)估計(jì)方法研究現(xiàn)狀
    1.3 圖匹配概述
        1.3.1 權(quán)值圖匹配
        1.3.2 屬性關(guān)系圖匹配
        1.3.3 精確圖匹配
        1.3.4 非精確圖匹配
    1.4 本文工作及內(nèi)容安排
第2章 基于模板匹配的左心室分割
    2.1 引言
    2.2 模板匹配簡(jiǎn)介
    2.3 基于模板匹配的左心室分割算法
        2.3.1 建立左心室模板庫(kù)
        2.3.2 l₁-范數(shù)最小化相似性度量
        2.3.3 粒子群算法搜索最優(yōu)解
    2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    2.5 小結(jié)
第3章 圖匹配算法
    3.1 引言
    3.2 圖的定義
        3.2.1 雙隨機(jī)松弛
        3.2.2 仿射約束與稀疏約束
    3.3 ADMM優(yōu)化求解
        3.3.1 ADMM概述
        3.3.2 ADMM求解
    3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    3.5 小結(jié)
第4章 CGM算法在左心室運(yùn)動(dòng)估計(jì)中的應(yīng)用
    4.1 引言
    4.2 構(gòu)建左心室圖結(jié)構(gòu)
    4.3 估計(jì)左心室形變場(chǎng)
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    4.5 小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果



本文編號(hào)：4005062