發(fā)布時間：2020-12-02 14:54

　　近年來,以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等為基礎的信息技術逐漸深入到生產(chǎn)和生活中。隨著現(xiàn)代畜牧業(yè)建設率以及信息化的不斷發(fā)展,在畜牧業(yè)生產(chǎn)、管理、產(chǎn)品流通等多個方面產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。因此,如何根據(jù)復雜的、多元的數(shù)據(jù)分析荒漠草原羊體重增長因素是現(xiàn)代畜牧業(yè)中亟待解決的熱點問題之一。同時,草地作為重要的自然資源,不僅是牧民生存發(fā)展的環(huán)境,更是牧民進行生產(chǎn)生活的物質基礎。牧民受經(jīng)濟利益等多方面緣由的差遣,即使全球范圍內(nèi)產(chǎn)草量呈下降趨勢,牲畜數(shù)量仍然增長迅速。掌握草地植被變化動態(tài)、驅動機制和保持草畜供求關系平衡是草地放牧系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展的重要保障,指導該地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)建設具有重要意義。針對上述問題,本文利用遙感數(shù)據(jù)、實際牲畜數(shù)量等資料和已知的研究結果,計算2010-2015年蘇尼特左旗載畜量及超載率,分析了2000-2015年草地凈初級生產(chǎn)力與氣候因子和實際牲畜數(shù)量之間的關系。結果表明,2000-2015年蘇尼特左旗NPP變化與年均降水具有顯著的正相關關系,且蘇尼特左旗超載率過高。降水量是草地草畜平衡的主要驅動因素,單純控制牲畜數(shù)量的方式很難實現(xiàn)長期的草地草畜平衡。針對上述問題,本文基于荒漠草原數(shù)據(jù)特點提出改進的... 

【文章來源】：內(nèi)蒙古科技大學內(nèi)蒙古自治區(qū)

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 數(shù)據(jù)挖掘國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 關聯(lián)規(guī)則挖掘國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.3 畜牧業(yè)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要工作與章節(jié)安排
        1.3.1 主要工作
        1.3.2 論文章節(jié)安排
2 相關理論與技術研究
    2.1 數(shù)據(jù)挖掘
        2.1.1 數(shù)據(jù)挖掘相關理論
        2.1.2 數(shù)據(jù)挖掘主要任務
    2.2 關聯(lián)規(guī)則挖掘
        2.2.1 關聯(lián)規(guī)則相關定義
        2.2.2 關聯(lián)規(guī)則挖掘過程
    2.3 關聯(lián)規(guī)則挖掘經(jīng)典算法
        2.3.1 Apriori算法
        2.3.2 FP-Growth算法
    2.4 本章小結
3 荒漠草原屬性數(shù)據(jù)相關分析
    3.1 蘇尼特左旗草地生產(chǎn)力分析
        3.1.1 草地NPP變化趨勢分析
        3.1.2 草地NPP時空特性
        3.1.3 草地NPP與氣候因子的關系
    3.2 載畜量分析
        3.2.1 理論載畜量估算方法
        3.2.2 蘇尼特左旗載畜量及超欠載率
    3.3 本章小結
4 Apriori算法及改進研究
    4.1 Apriori算法描述
        4.1.1 Apriori算法描述
        4.1.2 Apriori代碼形式
        4.1.3 算法示例
    4.2 改進算法
        4.2.1 改進Apriori算法的主要思想
        4.2.2 改進Apriori算法的相關定義
        4.2.3 改進Apriori算法代碼形式
        4.2.4 改進Apriori算法示例
        4.2.5 改進Apriori算法分析與評價
    4.3 仿真驗證
    4.4 本章小結
5 改進Apriori算法在荒漠草原上的應用
    5.1 原始數(shù)據(jù)獲取
    5.2 荒漠草原數(shù)據(jù)預處理及分類
        5.2.1 荒漠草原信息數(shù)據(jù)屬性分類研究
        5.2.2 數(shù)據(jù)預處理
    5.3 基于荒漠草原信息數(shù)據(jù)的結果解析
        5.3.1 荒漠草原結果分析
        5.3.2 挖掘結果討論
    5.4 小結
6 總結與展望
    6.1 工作總結
    6.2 展望
參考文獻
在學研究成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]面向大數(shù)據(jù)的關聯(lián)規(guī)則算法研究[D]. 張全紅.西安科技大學 2017
[3]福州市現(xiàn)代畜牧業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和對策探討[D]. 莫明海.福建農(nóng)林大學 2016
[4]松原地區(qū)現(xiàn)代畜牧業(yè)發(fā)展問題研究[D]. 李秋瑩.吉林農(nóng)業(yè)大學 2016



本文編號：2895490