發(fā)布時間：2018-10-05 19:50

【摘要】：在計算廣告學(xué)中,為用戶查詢返回相關(guān)的廣告一直是研究的熱點(diǎn)。然而用戶的查詢一般比較簡短,廣告的表示也局限在簡短的創(chuàng)意和一些競價詞上,返回符合用戶查詢意圖的廣告十分困難。為了解決這個問題,該文提出利用多特征融合的方法進(jìn)行廣告查詢擴(kuò)展,先將查詢輸入到搜索引擎中,獲得Top-k網(wǎng)頁查詢結(jié)果,將它們作為獲取擴(kuò)展詞的外部資源,由于采用一般的特征選取方法獲取擴(kuò)展詞采用的特征比較單一,缺乏語義信息,容易產(chǎn)生主題漂移現(xiàn)象,該文通過計算擴(kuò)展詞和查詢詞在網(wǎng)頁查詢結(jié)果中的共現(xiàn)度,并融合傳統(tǒng)的TF特征和詞性信息,獲得與原始查詢語義相關(guān)的擴(kuò)展詞。在真實(shí)的廣告語料上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,基于多特征融合的選擇廣告擴(kuò)展詞的方法能有效地提高返回廣告的相關(guān)性。
[Abstract]:In computational advertising, returning related advertisements for user queries has been a hot topic. However, the query of the user is usually brief, and the expression of the advertisement is limited to the brief idea and some bidding words, so it is very difficult to return the advertisement which accords with the purpose of the user's query. In order to solve this problem, this paper proposes a multi-feature fusion method for advertising query expansion. First, the query is input into the search engine to obtain the query results of Top-k pages, which are regarded as the external resources to obtain the extension words. Because the general feature selection method is simple and lacks semantic information, this paper calculates the co-occurrence degree of extended words and query words in the query results of web pages. The extended words related to the original query semantics are obtained by combining the traditional TF features and part of speech information. The experimental results on the real advertising materials show that the method based on multi-feature fusion can effectively improve the relevance of the returned ads.
【作者單位】： 大連理工大學(xué)信息檢索研究室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60673039,60973068) 國家863高科技計劃資助項(xiàng)目(2006AA01Z151) 教育部留學(xué)回國人員科研啟動基金 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助(20090041110002)
【分類號】：TP391.3

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)會議論文 前2條

1 黃名選;張師超;嚴(yán)小衛(wèi);黃發(fā)良;;基于用戶瀏覽行為和查詢擴(kuò)展的信息檢索模型[A];中國計算技術(shù)與語言問題研究——第七屆中文信息處理國際會議論文集[C];2007年

2 黃名選;嚴(yán)小衛(wèi);張師超;;基于完全加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的信息檢索模型[A];第三屆全國信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 王樹梅;信息檢索相關(guān)技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 馮運(yùn);信息檢索中的查詢算法研究[D];湖南大學(xué);2007年

2 蘇雪峰;隱交互式個性化搜索引擎研究[D];太原理工大學(xué);2007年

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王明文,聶建云;基于Dempster-Shafer理論的查詢擴(kuò)展模型(英文)[J];江西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2005年03期

2 章旭;石進(jìn);謝立;;基于相似性敘詞表的模糊集合模型[J];計算機(jī)科學(xué);2008年09期

3 閉劍婷;蘇一丹;;基于潛在語義分析的跨語言查詢擴(kuò)展方法[J];計算機(jī)工程;2009年10期

4 申麗平;;WordNet在查詢擴(kuò)展中的應(yīng)用研究[J];科技信息;2009年14期

5 張超盟;李戰(zhàn)懷;溫宗臣;;局部上下文分析剪枝概念樹的查詢擴(kuò)展[J];計算機(jī)工程;2009年14期

6 李東園;白宇;蔡東風(fēng);;面向中文問答的信息檢索系統(tǒng)及評測[J];沈陽航空工業(yè)學(xué)院學(xué)報;2009年03期

7 牟力科;張蕾;張曉孿;;基于概念圖的用戶興趣查詢擴(kuò)展模型的研究[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年06期

8 陳曉金;王兵;;信息檢索擴(kuò)展技術(shù)研究[J];圖書情報工作;2008年12期

9 李小琳;陸汝占;;基于日志挖掘的查詢概念圖擴(kuò)展[J];計算機(jī)應(yīng)用與軟件;2010年03期

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相關(guān)會議論文 前10條

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3 陳憶群;曹瑾音;印鑒;;查詢擴(kuò)展樹:關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的文本檢索[A];第二十三屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2006年

4 馬云龍;林鴻飛;;基于權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)化SimRank方法的查詢擴(kuò)展技術(shù)研究[A];第六屆全國信息檢索學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

5 周斌;劉茂福;陳建勛;;IR4QA系統(tǒng)中基于維基百科的查詢擴(kuò)展[A];第五屆全國青年計算語言學(xué)研討會論文集[C];2010年

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7 黃名選;;基于正負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的局部反饋查詢擴(kuò)展[A];第六屆全國信息檢索學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

8 邵兵;關(guān)毅;王強(qiáng);王曉龍;任瑞春;;基于上下文平均互信息的問句查詢擴(kuò)展模型[A];第二屆全國學(xué)生計算語言學(xué)研討會論文集[C];2004年

9 黃佳來;王立波;袁道敏;;基于語義相似度的查詢擴(kuò)展研究[A];浙江省電子學(xué)會2008年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2008年

10 陳志瑋;肖詩斌;施水才;王昕;;一種基于HTML位置信息的查詢擴(kuò)展技術(shù)[A];第三屆學(xué)生計算語言學(xué)研討會論文集[C];2006年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 仲兆滿;事件本體及其在查詢擴(kuò)展中的應(yīng)用[D];上海大學(xué);2011年

2 張毅波;史文結(jié)構(gòu)化信息檢索系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];中國科學(xué)院研究生院（軟件研究所）;2001年

3 王一川;基于內(nèi)容的海量文本探索式查詢導(dǎo)引中若干關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

4 劉向威;NLP技術(shù)在中文信息檢索中的應(yīng)用研究[D];天津大學(xué);2005年

5 林建方;詞搭配抽取及在信息檢索中的應(yīng)用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

6 朱鯤鵬;基于Web日志挖掘的智能信息檢索研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

7 胡佳妮;文本挖掘中若干關(guān)鍵問題的研究[D];北京郵電大學(xué);2008年

8 劉春辰;基于本體的企業(yè)搜索優(yōu)化技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2012年

9 王秉卿;基于機(jī)器學(xué)習(xí)的查詢優(yōu)化研究[D];復(fù)旦大學(xué);2012年

10 王樹梅;信息檢索相關(guān)技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王水利;基于互信息的語義查詢擴(kuò)展技術(shù)研究[D];河南科技大學(xué);2011年

2 崔琰;基于用戶興趣及術(shù)語關(guān)系的查詢擴(kuò)展方法[D];河北大學(xué);2011年

3 方勇;基于語義的信息檢索方法研究與應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2010年

4 劉清江;同義詞在文本特征提取與查詢擴(kuò)展中的應(yīng)用[D];河北大學(xué);2010年

5 范丹;Web檢索中的查詢擴(kuò)展及結(jié)果聚類技術(shù)研究[D];遼寧師范大學(xué);2010年

6 周劍烽;基于語義本體的信息檢索方法的研究[D];杭州電子科技大學(xué);2010年

7 趙春輝;基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的查詢擴(kuò)展[D];河南大學(xué);2011年

8 胡珍新;面向用戶的查詢擴(kuò)展研究與實(shí)現(xiàn)[D];江西師范大學(xué);2004年

9 方芳;中文信息檢索系統(tǒng)與文檔重排技術(shù)研究[D];武漢科技大學(xué);2010年

10 李小琳;基于日志挖掘的查詢概念圖擴(kuò)展[D];上海交通大學(xué);2009年

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本文編號：2254654