為探究二語(yǔ)寫(xiě)作語(yǔ)言量化特征與機(jī)評(píng)分?jǐn)?shù)間的關(guān)系,本研究利用L2 Lexical Complexity Analyzer、L2 Syntactic Complexity Analyzer及Coh-Metrix軟件分析了386篇非限時(shí)議論文在詞匯和句法復(fù)雜性、文章流利性、語(yǔ)篇連貫性及情景模式方面的量化指標(biāo),并由人工判定所有作文在寫(xiě)作規(guī)范、詞匯、語(yǔ)法及語(yǔ)篇方面的錯(cuò)誤。結(jié)果發(fā)現(xiàn):1)詞匯、句法復(fù)雜性及情景模式等3個(gè)維度共24項(xiàng)指標(biāo)與作文機(jī)評(píng)分?jǐn)?shù)顯著相關(guān);2)平方根類符/形符比、實(shí)詞密度、實(shí)詞多樣性及意圖性動(dòng)詞比率對(duì)機(jī)評(píng)分?jǐn)?shù)具有預(yù)測(cè)力,能解釋12.4%的分?jǐn)?shù)差異,詞匯復(fù)雜性指標(biāo)對(duì)系統(tǒng)的打分過(guò)程影響最大。

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【文章目錄】：
1. 引言
2. 相關(guān)研究
3. 研究設(shè)計(jì)
    3.1 研究問(wèn)題
    3.2 語(yǔ)料來(lái)源
    3.3 量化指標(biāo)及分析工具
    3.4 數(shù)據(jù)收集及分析過(guò)程
4. 研究結(jié)果
    4.1 量化指標(biāo)與機(jī)評(píng)分?jǐn)?shù)的相關(guān)性
    4.2 量化指標(biāo)對(duì)機(jī)評(píng)分?jǐn)?shù)的預(yù)測(cè)力
5. 討論與啟示
    5.1 文本量化指標(biāo)與機(jī)評(píng)分?jǐn)?shù)的關(guān)系
    5.2 文本量化特征與機(jī)評(píng)分?jǐn)?shù)關(guān)系的解釋
6. 結(jié)語(yǔ)



本文編號(hào)：3990946