本文關鍵詞：日光溫室冬季番茄葉溫影響因素分析及模擬　出處：《沈陽農業(yè)大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：葉溫是影響植物生長的重要生理指標。葉溫影響著植物含水量,氣孔開閉狀態(tài)及葉片蒸騰量等。日光溫室是一個封閉的系統(tǒng),氣溫、濕度,土壤水分,葉片蒸騰量,葉片濕度,CO2濃度等都會對葉溫產生影響。由于冬季溫室環(huán)境為低溫高濕的狀態(tài),通風時間和光照時間短,因此極易發(fā)生病害。針對冬季日光溫室的這一特點,為了提高番茄葉片的光和能力,提高產量,減少病害的發(fā)生,本文選擇在冬季對番茄葉溫進行了研究。A.在進行葉溫預測模型之前,為了能夠簡便快捷的檢測番茄葉片濕度情況,本試驗研發(fā)了一種番茄葉片濕度指示劑,該指示劑在葉片濕度為50～60%、60～70%、70～80%、80～90%、90～100%的情況下,顏色逐漸由藍綠過渡到粉紅色,該變化清晰可見,能夠通過指示劑顏色的改變快速直觀的指示當時的葉片濕度值,該指示劑可以用于植株葉片濕度的判定,為溫室生產提供指導和幫助。B.在進行葉溫預測之前,首先通過建立溫室內五個測點葉溫和葉溫均值的擬合找到最能代表溫室葉溫的位置,在此位置選取遮搭葉片,然后通過對遮搭葉片的研究找到溫室中葉溫最低的位置,并測量了該點的葉溫,最后通過對該點葉溫和氣溫、溫室濕度、太陽輻射、光照度、二氧化碳含量等環(huán)境因素進行監(jiān)測,經測算可以借助多元線性回歸模型,以葉溫為自變量,以溫室內其他環(huán)境因素為因變量,建立不同天氣情況下番茄葉片葉溫預測模型。該試驗在冬季進行,番茄處于開花坐果期,適宜溫度為25～30℃,因此以25℃為劃分依據(jù),得出在溫室日最高氣溫低于25℃時,所得到的葉溫預測模型為Y = 54.316 + 0.607X1-0.157X2-0.014X3-0.001X5 + 0.715X6-0.711X7-18.723X8-0.208X9,在溫室日最高氣溫大于等于25℃時,所得到的葉溫預測模型為Y =100.462 + 0.023X1 + 0.106X2 + 0.003X3 + 0.001X4 + 0.003X5 + 2.410X6-3.930X7 +14.256X8 + 1.839X9。為了使模型更加簡潔,本文通過皮爾森能關性分析、主成分分析和灰色關聯(lián)分析對不同天氣情況下葉溫預測模型分別進行了簡化,并帶入數(shù)值進行了模型精度檢驗,最后得出在日最高氣溫低于25℃時,通過灰色關聯(lián)簡化的模型為Y =41.8-0.097X2 + 0.569X6-0.831X7-0.248X9,得出的最大誤差值為1.67℃,誤差累計值為17.98℃,預測值實測值擬合方程為Y = 0.9026X +0.2296,R2=0.8054,擬合度良好;在日最高氣溫大于等于25℃時,通過主成分分析法簡化的模型為Y =-4.698 +1.143X1 + 0.045X2-0.006X3,得出的最大誤差為3.96℃,誤差累計值為27.76℃,預測值和實測值擬合方程為Y = 0.9218X +0.4049,R2=0.9495,擬合度良好。因此在實際生產中,可通過以上方法預測溫室中葉片的最低溫度,為溫室環(huán)境調控提供幫助。
【學位授予單位】：沈陽農業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：S626;S641.2

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1 方學敏;葉溫研究綜述[J];灌溉排水;1989年02期

2 劉婧然;武金坤;王U，

本文編號：1326421