由于大量的用戶生成內(nèi)容（user-generated content,UGC）所帶來的信息超載,現(xiàn)在社區(qū)內(nèi)的內(nèi)容流行度往往是由用戶通過投票機(jī)制來決定的,尤其是在社會化問答社區(qū)中,如美國的Quora.com和中國的知乎。這些問答網(wǎng)站通過根據(jù)投票數(shù)量對答案進(jìn)行排序,實現(xiàn)了有效的信息過濾。這些投票反映了群體對質(zhì)量的評價,影響著讀者的注意力分配。對社會化問答社區(qū)用戶UGC聲譽(yù)特征進(jìn)行研究研究,是深入分析社會化問答社區(qū)UGC聲譽(yù)特征形成機(jī)理、提前識別高聲譽(yù)UGC信息的基礎(chǔ),有助于增強(qiáng)社區(qū)和政府在輿情演化中的主動地位,改善網(wǎng)絡(luò)信息生態(tài)環(huán)境治理水平。本文的主要研究目標(biāo)在于解決以下幾個問題:（1）社會化問答社區(qū)中UGC聲譽(yù)特征的來源、內(nèi)涵、形成機(jī)理、影響作用以及分析方法;（2）社會化問答社區(qū)中UGC聲譽(yù)特征的影響因素,及這些影響因素與聲譽(yù)特征之間的關(guān)系;（3）利用社會化問答社區(qū)UGC可觀測的相關(guān)變量來對其聲譽(yù)特征進(jìn)行預(yù)測;（4）發(fā)掘不同話題不同聲譽(yù)區(qū)間UGC,尤其是異常聲譽(yù)UGC的相關(guān)特征;（5）基于社會化問答社區(qū)中UGC聲譽(yù)特征的相關(guān)研究,提出有針對性的管理策略與實踐建議。圍繞上述問題,本研究以社會... 

【文章來源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：224 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

回答信息質(zhì)量非文本特征綜合評價指數(shù)及排序(部分)

部分回答數(shù)據(jù)的信源可信度綜合評價指數(shù)及排序計算結(jié)果如圖6.4:圖6.4中,target為回答文本編碼,distance_best為該方案到正理想解的距離,distance_worst為該方案到負(fù)理想解的距離,proximity為該方案的綜合評價指數(shù),rank為該方案的熵權(quán)法TOPSIS排序結(jié)果。

按照本文5.3部分提出的社會化問答社區(qū)UGC聲譽(yù)特征預(yù)測模型,將回答數(shù)據(jù)的相關(guān)變量代入其中進(jìn)行計算。為了更加直觀的看出零聲譽(yù)與低聲譽(yù)預(yù)測情況,本文使用MATLAB繪制散點箱線圖將各話題篩選后的數(shù)據(jù)與該話題高聲譽(yù)與極高聲譽(yù)回答的相應(yīng)得分做出對比,如圖6.5和圖6.6。圖6.6低聲譽(yù)回答與高聲譽(yù)以上回答判別分?jǐn)?shù)得分分布情況

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Altmetrics視角下的科研院校學(xué)術(shù)影響力綜合評價研究[J]. 王菲菲,李佳慧,黃雅雯,王雨薇.  現(xiàn)代情報. 2020(02)
[2]說服系統(tǒng)在社會化問答系統(tǒng)中的應(yīng)用分析——以知乎為例[J]. 許一明,李賀,解夢凡.  現(xiàn)代情報. 2020(01)
[3]用戶搜尋意圖和搜尋策略選擇的關(guān)聯(lián)機(jī)制[J]. 袁紅.  圖書情報工作. 2019(22)
[4]基于組合賦權(quán)灰色關(guān)聯(lián)TOPSIS的商務(wù)網(wǎng)絡(luò)信息生態(tài)鏈價值流動綜合評價研究[J]. 張海濤,李澤中,劉嫣,李題印.  情報科學(xué). 2019(12)
[5]知識問答社區(qū)用戶持續(xù)使用意愿的實證研究[J]. 宋慧玲,帥傳敏,李文靜.  信息資源管理學(xué)報. 2019(04)
[6]社會化問答中回答者在線互動行為對信息采納影響的實證分析[J]. 費(fèi)豪澤,周斌,劉鵬,朱建學(xué).  數(shù)字圖書館論壇. 2019(10)
[7]隱私保護(hù)自我效能對社交網(wǎng)絡(luò)用戶隱私行為的影響研究[J]. 許一明,李賀,余璐.  圖書情報工作. 2019(17)
[8]互聯(lián)網(wǎng)治理視角下網(wǎng)絡(luò)虛假評論信息識別的研究進(jìn)展[J]. 鄧勝利,汪奮奮.  信息資源管理學(xué)報. 2019(03)
[9]社會化問答社區(qū)用戶生成答案質(zhì)量自動化評價研究——以“知乎”為例[J]. 郭順利,張向先,陶興,張莉曼.  圖書情報工作. 2019(11)
[10]基于信息風(fēng)險感知的網(wǎng)絡(luò)虛假信息傳播行為影響因素研究[J]. 張衛(wèi)東,欒碧雅,李松濤.  情報理論與實踐. 2019(09)

博士論文
[1]在線用戶評論行為時間序列關(guān)聯(lián)特征規(guī)律研究[D]. 張艷豐.吉林大學(xué) 2018
[2]社交網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖對移動應(yīng)用用戶采納的影響研究[D]. 肖鋒.江西財經(jīng)大學(xué) 2017
[3]第三方在線購物平臺中信譽(yù)對價格和銷量的影響研究[D]. 徐敏.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[4]社會化問答社區(qū)中用戶知識行為的影響因素研究[D]. 金家華.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[5]科研社交網(wǎng)絡(luò)平臺中的合作者推薦[D]. 楊辰.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015
[6]基于扎根理論的心理契約違背的影響因素及其作用機(jī)制研究[D]. 郭安元.武漢大學(xué) 2015
[7]移動互聯(lián)網(wǎng)用戶生成內(nèi)容動機(jī)分析與質(zhì)量評價研究[D]. 張世穎.吉林大學(xué) 2014
[8]基于網(wǎng)絡(luò)和信任理論的消費(fèi)者在線口碑傳播實證研究[D]. 陳蓓蕾.浙江大學(xué) 2008

碩士論文
[1]中美貿(mào)易摩擦及中國應(yīng)對措施[D]. 龔夏玥.華東師范大學(xué) 2019
[2]社會化問答社區(qū)用戶信息采納行為影響因素研究[D]. 丁曉娟.西安理工大學(xué) 2019
[3]社會化問答社區(qū)優(yōu)質(zhì)用戶知識共享行為影響因素及仿真研究[D]. 王其虹.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[4]社交網(wǎng)站意見領(lǐng)袖影響力演進(jìn)研究[D]. 劉博.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[5]人格特質(zhì)對社會化問答社區(qū)用戶信息行為影響研究[D]. 丁川芮.西南科技大學(xué) 2018
[6]知乎網(wǎng)意見領(lǐng)袖研究[D]. 陳月.湖南師范大學(xué) 2018
[7]社交媒體倦怠的影響因素研究[D]. 李慧.廈門大學(xué) 2018
[8]雙面網(wǎng)絡(luò)評論對消費(fèi)者產(chǎn)品態(tài)度的影響研究[D]. 吳慧萍.浙江理工大學(xué) 2018
[9]知乎意見領(lǐng)袖的形成及影響機(jī)制研究[D]. 唐巧盈.上海社會科學(xué)院 2017
[10]社交問答網(wǎng)站知識分享行為的影響因素及其機(jī)制研究[D]. 左莉.華中師范大學(xué) 2017



本文編號：2953673