發(fā)布時間：2020-11-22 07:01

　　 眾所周知農業(yè)是耗水大戶,而現(xiàn)今人口增加、GDP高速增長導致的水污染及水環(huán)境承載力下降等問題日益凸顯,因此保障農業(yè)用水安全不僅關乎國計民生,更是迫在眉睫。本文以我國農業(yè)經濟開發(fā)重點區(qū)域:中原經濟區(qū)的其農作物真實耗水的時空差異特征及影響因素的變化規(guī)律,研究工作及成果主要表現(xiàn)在:(1)基于水足跡理論核算了中原經濟區(qū)2003~2017年稻谷、小麥、玉米、豆類、油料、棉花的生產水足跡;其次利用空間趨勢面分析、ESDA空間探索性分析方法中的全局莫蘭指數、局部莫蘭散點圖、熱點分析等方法分析了農作物生產水足跡的時空分異及空間關聯(lián)格局;采用全局空間計量回歸、地理加權回歸模型,研究了氣象、農業(yè)生產兩類因素對農作物生產水足跡的影響差異變化規(guī)律。(2)研究發(fā)現(xiàn):6類作物及構成均呈波動下降趨勢;玉米、豆類、油料、棉花以消耗綠水為主;稻谷、小麥生以藍水為主;各市作物生產水足跡空間分異特征明顯:東西方向大致呈U型曲線,西部遠高于中東部、中部略高于東部;南北方向上呈倒U型曲線,中部高、南北低;整體上空間集聚呈減弱-增強-減弱趨勢;各市空間二元結構突出、冷熱點區(qū)域接連交錯分布,熱點區(qū)由中部逐漸向西北轉移、冷點區(qū)由北部向東南移動、次熱、次冷區(qū)主要在中部地區(qū);氣象、農業(yè)生產因素對作物生產水足跡的影響存在空間異質性:整體上,農業(yè)機械化總動力、農用柴油使用量與作物生產水足跡呈顯著空間負相關;有效灌溉面積、氮肥施用量、有效降雨量為正向作用;不同城市間:農業(yè)機械總動力以負作用為主,由南高北低轉換為北高南低,差異變動明顯;有效灌溉面積的影響較大且出現(xiàn)了正、負相關性轉換,由自西南向東北漸增轉變?yōu)橛蓶|南向西北減弱;農用柴油使用量以負作用為主,差異較小,由東南向西北漸增轉變?yōu)槲髂舷驏|北部漸增;氮肥施用量為正向作用,差異較小且穩(wěn)定;有效降雨量的影響較大且差異明顯,由負相關轉為為正相關作用為主,自西向東漸增轉變?yōu)樽员毕蚰蠞u增。(3)根據以上研究,為降低作物生產水足跡提出了調整農作物種植布局及結構、高效利用綠水及藍水、合理控制施肥量、提高農業(yè)機械化水平、健全農業(yè)節(jié)水管理措施、兼顧水資源保護與開發(fā)等具體建議。
【學位單位】：中國地質大學(北京)
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2020
【中圖分類】：S271
【部分圖文】：

中國地質大學（北京）碩士學位論文13圖1-1技術路線圖1.4創(chuàng)新點本文的創(chuàng)新主要有以下兩個方面：（1）研究內容的創(chuàng)新：目前有關區(qū)域農作物生產水足跡涉及的研究對象作物種類少，多數只研究了兩到三種代表性作物，難以反映區(qū)域內農作物水資源利用的真實現(xiàn)狀；影響因素方面，學者們只研究了相關變量對水足跡造成的整體性影響，或者各變量分別對各市造成的具體變動，本文豐富了農業(yè)重點區(qū)域的研究

2研究方法與數據來源20圖2-1LM檢驗流程圖2.1.4地理加權回歸模型通常，空間滯后和空間誤差模型難以表現(xiàn)研究的空間單元之間的異質性，原因在于他們假設研究的空間區(qū)域內回歸模型的系數不變，即與研究數據所處的空間地理位置無關，但是，實際上回歸模型系數是隨著樣本數據地理位置的變動發(fā)生變化。為解決這一問題，英國地理學家A.StewartFortheringham提出了地理加

2研究方法與數據來源22圖2-2中原經濟區(qū)氣象站點分布圖農業(yè)生產數據：中原經濟區(qū)五個省30個地級市的6種主要作物生產數據來自2004～2018年《河南省統(tǒng)計年鑒》、《山西省統(tǒng)計年鑒》、《山東省統(tǒng)計年鑒》、《安徽省統(tǒng)計年鑒》、《河北經濟年鑒》及各市統(tǒng)計年鑒。水資源數據來自各識水資源公報》（注：部分城市缺失數據采取回歸預測的補差值方法保證數據科學性）
【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

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本文編號：2894316