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測(cè)驗(yàn)Q矩陣中屬性指定、選擇和驗(yàn)證方法

發(fā)布時(shí)間:2018-07-01 11:43

  本文選題:認(rèn)知診斷評(píng)估 + 測(cè)驗(yàn)Q矩陣; 參考:《江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)》2017年01期


【摘要】:在認(rèn)知診斷評(píng)估中,構(gòu)建正確測(cè)驗(yàn)Q矩陣十分關(guān)鍵但比較困難。本文在簡(jiǎn)要介紹認(rèn)知診斷評(píng)估之后,從認(rèn)知診斷模型視角,重點(diǎn)闡述和評(píng)價(jià)了知名模型或框架下(規(guī)則空間模型、屬性層級(jí)模型、融合模型、回歸樹、確定性輸入噪音與門模型、證據(jù)中心設(shè)計(jì)和認(rèn)知設(shè)計(jì)系統(tǒng))測(cè)驗(yàn)Q矩陣中屬性指定、選擇和驗(yàn)證的方法,指出了各方法的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。最后,歸納了測(cè)驗(yàn)Q矩陣構(gòu)建的一般性步驟和方法,并討論了未來可能研究方向。
[Abstract]:It is very important but difficult to construct a correct Q matrix in cognitive diagnostic evaluation. After a brief introduction to the assessment of cognitive diagnosis, from the perspective of cognitive diagnostic model, this paper focuses on the description and evaluation of well-known models or frameworks (rule space model, attribute hierarchy model, fusion model, regression tree). Deterministic input noise and gate model, evidence-center design and cognitive design system) the methods of attribute assignment, selection and verification in Q matrix of test, and the advantages and disadvantages of each method are pointed out. Finally, the general steps and methods of Q matrix construction are summarized, and the possible research directions in the future are discussed.
【作者單位】: 江西師范大學(xué)初等教育學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(編號(hào):31500909;31360237;31160203;30860084) 全國(guó)教育科學(xué)規(guī)劃教育部重點(diǎn)課題(編號(hào):DHA150285) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目(編號(hào):13YJC880060) 江西省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(編號(hào):20161BAB212044) 江西省教育科學(xué)2013年度一般課題(編號(hào):13YB032) 江西省教育廳科技計(jì)劃項(xiàng)目(編號(hào):GJJ13207)
【分類號(hào)】:B841.2

【共引文獻(xiàn)】

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3 董嬌燕;;《說文解字》竹部字編排體例研究[J];文教資料;2012年20期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 唐劍鋒;;從《說文解字·竹部》看中國(guó)竹文化[J];喀什師范學(xué)院學(xué)報(bào);2007年05期

2 李世東;顏容;;中國(guó)竹文化淺析[J];生態(tài)文化;2005年06期

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本文編號(hào):2087673

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