互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物和各類(lèi)網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)的發(fā)展,在很大程度上改變了人們的生活方式。消費(fèi)者在使用網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)進(jìn)行購(gòu)物時(shí),越來(lái)越傾向于采納網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)買(mǎi)家評(píng)價(jià)以及在線社區(qū)中的言論和口碑等參考信息。一方面,由于虛擬社區(qū)的信息傳播特性,口碑信息尤其是帶有較強(qiáng)情感的負(fù)面口碑能在短時(shí)間內(nèi)迅速擴(kuò)散,負(fù)面口碑的大規(guī)模擴(kuò)散會(huì)給企業(yè)帶來(lái)非常嚴(yán)重的后果;另一方面,當(dāng)下企業(yè)在面對(duì)負(fù)面口碑輿情時(shí),不僅反應(yīng)速度緩慢,并且響應(yīng)的措施和效果也不盡如人意。因此,本文以在線社交網(wǎng)絡(luò)中的負(fù)面口碑傳播過(guò)程為研究對(duì)象,以虛擬社區(qū)在線社交網(wǎng)絡(luò)中的消費(fèi)者及其社交關(guān)系作為研究背景,通過(guò)建立口碑傳播與企業(yè)控制策略模型并進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真,分析研究在線社交網(wǎng)絡(luò)負(fù)面口碑的傳播過(guò)程以及企業(yè)控制策略實(shí)施效果。首先將消費(fèi)者狀態(tài)進(jìn)一步細(xì)分為未知者、感染者、免疫者和潛伏者,然后構(gòu)建傳染病傳播模型,并將線性閾值思想結(jié)合到模型的感染過(guò)程當(dāng)中,被感染與否取決于好友整體的感染情況而非單個(gè)好友;其次在整個(gè)傳播過(guò)程中,綜合考慮消費(fèi)者的感知閾值、傳播概率以及退出概率參數(shù);然后,從不同角度提出正向宣傳型、服務(wù)補(bǔ)救型和意見(jiàn)領(lǐng)袖干預(yù)三種控制策略并在模型中對(duì)應(yīng)到具體過(guò)程和參數(shù)...

【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１論文研究框架??１．５論文創(chuàng)新點(diǎn)??

?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???￣研究背景￣??研究方法???Ｊ?１??口碑傳播模型??????????＇（文獻(xiàn)分析）??負(fù)面口碑傳播控制策略??￣￣￣?＾??在線社交網(wǎng)絡(luò)負(fù)面網(wǎng)絡(luò)口碑建模：＊＊?＿?＿＿?！?）???］ｆ???傳播模型仿真與靈敏度分析ｈ?????Ｌ＿???１????....

圖４－１節(jié)點(diǎn)度分布頻率圖??為便于仿真實(shí)驗(yàn)的進(jìn)行，在相關(guān)研宄中對(duì)于模型仿真參數(shù)的設(shè)定基礎(chǔ)上［５７＿５９］，??

?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???４?ＮＩＷＯＭ傳播模型仿真與分析??４．１實(shí)驗(yàn)環(huán)境與初始設(shè)計(jì)??仿真實(shí)驗(yàn)使用的在線社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集來(lái)自Ｄｅｌｉｃｉｏｕｓ網(wǎng)站，為驗(yàn)證數(shù)據(jù)集代表??性，基于數(shù)據(jù)集繪制出度為ｋ的消費(fèi)者頻率圖，即度分布Ｐ（ｋ）如圖２所示，從圖??中可以看出Ｄｅｌｉｃｉｏｕｓ網(wǎng)....

圖４－３消費(fèi)者感知閾值均值??

?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???圖４－２各時(shí)刻不同狀態(tài)消費(fèi)者數(shù)量??圖中傳播規(guī)模曲線呈現(xiàn)Ｓ形，從ｔ＝０時(shí)刻快速上升，大量消費(fèi)者獲知負(fù)面口碑??信息，在ｔ＝７時(shí)刻逐漸趨于穩(wěn)定并在ｔ＝１３時(shí)達(dá)到最大值１２６５并保持不變；并且傳??播規(guī)模、Ｎ⑴、Ｎ（Ｒ）、Ｎ（Ｈ）四條數(shù)量曲線在ｔ＝ｌ＿３時(shí)....

圖４－５退出影響因素水平對(duì)傳播規(guī)模影響??如圖４－５所示，Ｘ與負(fù)面口碑傳播規(guī)模呈顯著非線性負(fù)相關(guān)關(guān)系，當(dāng)Ｘ較低??

?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???４．３．２用戶(hù)退出傳播可能性對(duì)ＮＩＷＯＭ傳播的影響??對(duì)于感染者和潛伏者，其在傳播過(guò)程中能否快速退出傳播過(guò)程成為免疫者是??決定最終傳播規(guī)模的關(guān)鍵，而感染者和潛伏者退出傳播的可能性由退出傳播綜合??影響因素Ａ決定。因此為研究不同退出影響因素水平對(duì)傳播的....

本文編號(hào)：3998708