發(fā)布時間：2024-06-30 11:27

　　互聯(lián)網(wǎng)技術帶動了網(wǎng)絡購物和各類網(wǎng)絡社交平臺的發(fā)展,在很大程度上改變了人們的生活方式。消費者在使用網(wǎng)絡購物平臺進行購物時,越來越傾向于采納網(wǎng)購平臺買家評價以及在線社區(qū)中的言論和口碑等參考信息。一方面,由于虛擬社區(qū)的信息傳播特性,口碑信息尤其是帶有較強情感的負面口碑能在短時間內(nèi)迅速擴散,負面口碑的大規(guī)模擴散會給企業(yè)帶來非常嚴重的后果;另一方面,當下企業(yè)在面對負面口碑輿情時,不僅反應速度緩慢,并且響應的措施和效果也不盡如人意。因此,本文以在線社交網(wǎng)絡中的負面口碑傳播過程為研究對象,以虛擬社區(qū)在線社交網(wǎng)絡中的消費者及其社交關系作為研究背景,通過建立口碑傳播與企業(yè)控制策略模型并進行計算機仿真,分析研究在線社交網(wǎng)絡負面口碑的傳播過程以及企業(yè)控制策略實施效果。首先將消費者狀態(tài)進一步細分為未知者、感染者、免疫者和潛伏者,然后構建傳染病傳播模型,并將線性閾值思想結合到模型的感染過程當中,被感染與否取決于好友整體的感染情況而非單個好友;其次在整個傳播過程中,綜合考慮消費者的感知閾值、傳播概率以及退出概率參數(shù);然后,從不同角度提出正向宣傳型、服務補救型和意見領袖干預三種控制策略并在模型中對應到具體過程和參數(shù)...

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１論文研究框架??１．５論文創(chuàng)新點??

?山東大學碩士學位論文???￣研究背景￣??研究方法???Ｊ?１??口碑傳播模型??????????＇（文獻分析）??負面口碑傳播控制策略??￣￣￣?＾??在線社交網(wǎng)絡負面網(wǎng)絡口碑建模：＊＊?＿?＿＿?！?）???］ｆ???傳播模型仿真與靈敏度分析ｈ?????Ｌ＿???１????....

圖４－１節(jié)點度分布頻率圖??為便于仿真實驗的進行，在相關研宄中對于模型仿真參數(shù)的設定基礎上［５７＿５９］，??

?山東大學碩士學位論文???４?ＮＩＷＯＭ傳播模型仿真與分析??４．１實驗環(huán)境與初始設計??仿真實驗使用的在線社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集來自Ｄｅｌｉｃｉｏｕｓ網(wǎng)站，為驗證數(shù)據(jù)集代表??性，基于數(shù)據(jù)集繪制出度為ｋ的消費者頻率圖，即度分布Ｐ（ｋ）如圖２所示，從圖??中可以看出Ｄｅｌｉｃｉｏｕｓ網(wǎng)....

圖４－３消費者感知閾值均值??

?山東大學碩士學位論文???圖４－２各時刻不同狀態(tài)消費者數(shù)量??圖中傳播規(guī)模曲線呈現(xiàn)Ｓ形，從ｔ＝０時刻快速上升，大量消費者獲知負面口碑??信息，在ｔ＝７時刻逐漸趨于穩(wěn)定并在ｔ＝１３時達到最大值１２６５并保持不變；并且傳??播規(guī)模、Ｎ⑴、Ｎ（Ｒ）、Ｎ（Ｈ）四條數(shù)量曲線在ｔ＝ｌ＿３時....

圖４－５退出影響因素水平對傳播規(guī)模影響??如圖４－５所示，Ｘ與負面口碑傳播規(guī)模呈顯著非線性負相關關系，當Ｘ較低??

?山東大學碩士學位論文???４．３．２用戶退出傳播可能性對ＮＩＷＯＭ傳播的影響??對于感染者和潛伏者，其在傳播過程中能否快速退出傳播過程成為免疫者是??決定最終傳播規(guī)模的關鍵，而感染者和潛伏者退出傳播的可能性由退出傳播綜合??影響因素Ａ決定。因此為研究不同退出影響因素水平對傳播的....

本文編號：3998708