發(fā)布時(shí)間：2020-12-30 10:30

　　隨著通信和計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)為我國鍛造出一個(gè)全新的輿情傳播機(jī)制�；ヂ�(lián)網(wǎng)對(duì)傳統(tǒng)媒體的形成了巨大沖擊,已經(jīng)發(fā)展成為引導(dǎo)和洞察社會(huì)民情的重要窗口,能夠更加迅速、有效地反映社情民意。社會(huì)矛盾事件因其具有環(huán)境復(fù)雜性、演變不確定性,群體擴(kuò)散性等特點(diǎn),有別于一般的突發(fā)事件。特別是在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)使用者迅速擴(kuò)大的今天,這類事件的發(fā)生嚴(yán)重地影響社會(huì)的團(tuán)結(jié)與穩(wěn)定。立足于中國國情,針對(duì)社會(huì)矛盾事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警,以影響網(wǎng)絡(luò)輿情熱度的動(dòng)力因素、輿情危機(jī)水平評(píng)測(cè)和輿情應(yīng)對(duì)策略為研究對(duì)象。主要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行了研究:(一)針對(duì)社會(huì)矛盾事件網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行動(dòng)力學(xué)分析,探究輿情危機(jī)產(chǎn)生的內(nèi)源動(dòng)力與外源動(dòng)力。以系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)為工具,構(gòu)建了反映社會(huì)矛盾事件網(wǎng)絡(luò)輿情作用機(jī)制的動(dòng)力學(xué)模型。通過敏感性分析,發(fā)現(xiàn)影響網(wǎng)絡(luò)輿情態(tài)勢(shì)的主要?jiǎng)恿σ蛩亍��?duì)仿真結(jié)果進(jìn)行分析,為政府及相關(guān)部門應(yīng)對(duì)和引導(dǎo)輿情危機(jī)提供7條參考意見。(二)根據(jù)影響社會(huì)矛盾事件網(wǎng)絡(luò)輿情態(tài)勢(shì)的主要?jiǎng)恿σ蛩?選取適當(dāng)?shù)脑u(píng)價(jià)指標(biāo),建立社會(huì)矛盾事件網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)水平評(píng)測(cè)體系。結(jié)合現(xiàn)有文獻(xiàn)和動(dòng)力因素分析,共確定14個(gè)末級(jí)指標(biāo)。通過與7位專家進(jìn)行交流和訪談,采用Matlab仿真... 

【文章來源】：內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

因果回路圖

內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文量為 1，所以該反饋回路為負(fù)反饋（平衡型）。在正反饋環(huán)中系統(tǒng)會(huì)自我不斷弱，在負(fù)反饋環(huán)中震蕩調(diào)節(jié)向目標(biāo)靠近。（2）存量流量圖在系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)中，存量和流量也是一個(gè)非常重要的概念。當(dāng)反饋回路中沒有量時(shí)，反饋回路和時(shí)間的動(dòng)態(tài)變化就沒法模擬出來。矩形代表存量，箭頭指表流入量，箭頭指離管道代表流出量，云團(tuán)表示流量的源和漏，閥門代表流他因素影響而發(fā)生變化。源和漏分別是流量起點(diǎn)與重點(diǎn)的存量，在模型邊界 2-2，人口數(shù)量是一個(gè)存量，流入量是人口出生，流出量是人口死亡。

圖 3-8 網(wǎng)絡(luò)輿情熱度基礎(chǔ)規(guī)律圖Figure 3-8 Basic Rule Map of the Heat of Network Public Opinion量的初始值進(jìn)行設(shè)定，將系統(tǒng)模型的仿真周期設(shè)為 45 天，采用統(tǒng)模型進(jìn)行初始仿真，得出網(wǎng)絡(luò)輿情熱度的基礎(chǔ)規(guī)律圖（如圖 3矛盾事件發(fā)生之后，隨著時(shí)間的持續(xù)網(wǎng)絡(luò)輿情熱度會(huì)不斷變化高漲、消亡等過程。仿真得出的圖形與現(xiàn)實(shí)中網(wǎng)絡(luò)輿情演化的實(shí)，這是由于變量初始值是經(jīng)過合理化數(shù)據(jù)處理以后設(shè)定的，但是演變趨勢(shì)與實(shí)際網(wǎng)絡(luò)輿情事件的發(fā)展趨勢(shì)是吻合的。如圖 3-8 輿情作用機(jī)制仿真結(jié)果索事件特點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情熱度的影響分析

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的多主體回應(yīng)網(wǎng)絡(luò)輿情影響因素研究[J]. 洪亮,石立艷,李明.  情報(bào)科學(xué). 2017(01)
[2]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的互聯(lián)網(wǎng)輿情傳遞及引導(dǎo)策略研究[J]. 魏靜,朱恒民,宋瑞曉,蔣世兵.  情報(bào)科學(xué). 2016(10)
[3]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的突發(fā)公共事件微博輿論場(chǎng)實(shí)證研究[J]. 姜景,張立超,劉怡君.  系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2016(05)
[4]大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)絡(luò)輿情主體交互機(jī)理與對(duì)策研究[J]. 蘭月新,王芳,張秋波,劉冰月,張鵬.  圖書與情報(bào). 2016(03)
[5]自媒體時(shí)代下高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標(biāo)體系與機(jī)制研究[J]. 聶峰英.  江蘇高教. 2016(01)
[6]基于生命周期的網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)管理知識(shí)集成研究[J]. 張磊.  情報(bào)雜志. 2015(10)
[7]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的關(guān)于突發(fā)事件后網(wǎng)絡(luò)輿情熱度研究[J]. 袁國平,許曉兵.  情報(bào)科學(xué). 2015(10)
[8]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的網(wǎng)絡(luò)輿情事件傳播研究[J]. 陳福集,游丹丹.  情報(bào)雜志. 2015(09)
[9]社會(huì)矛盾預(yù)警辨析[J]. 石森昌.  云南行政學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(05)
[10]論網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警的主客體及其倫理問題"[J]. 劉海明.  情報(bào)雜志. 2015(08)

博士論文
[1]突發(fā)性公共危機(jī)事件與網(wǎng)絡(luò)輿情作用機(jī)制研究[D]. 張一文.北京郵電大學(xué) 2012

碩士論文
[1]政府網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機(jī)制研究[D]. 陳麗.東南大學(xué) 2016
[2]Blog熱點(diǎn)話題發(fā)現(xiàn)及其作者聲譽(yù)度研究[D]. 時(shí)達(dá)明.大連理工大學(xué) 2007
[3]基于BP原理的指標(biāo)體系建立模型方法研究[D]. 游海燕.第三軍醫(yī)大學(xué) 2004



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