從“茂縣山體垮塌事件”看突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的政府治理研究
發(fā)布時間：2020-12-06 03:58
十九大報告中明確指出,加強互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容建設,建立網(wǎng)絡綜合治理體系,營造清朗的網(wǎng)絡空間�？梢娞嵘W(wǎng)絡治理能力是當前政府的一項重要任務。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展和自媒體平臺的更新?lián)Q代,網(wǎng)絡輿情日益復雜與難以管控。加上各種突發(fā)事件頻發(fā),使得政府對突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的治理水平已經(jīng)成為檢驗政府治理能力和治理體系的關鍵因素。研究突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的政府治理問題有助于幫助政府發(fā)現(xiàn)基層治理中存在的問題,避免矛盾激化,有利于完善政府網(wǎng)絡綜合治理體系建設,規(guī)范網(wǎng)絡秩序和網(wǎng)絡中多元主體的自律發(fā)展,進而有利于維護網(wǎng)絡空間的良性發(fā)展。本文以網(wǎng)絡治理理論、議程設置理論為基礎,運用社會網(wǎng)絡分析法和案例研究法,對典型的突發(fā)事件——“茂縣山體垮塌事件”網(wǎng)絡輿情進行實證分析。以新浪微博為研究平臺,選取100個微博賬號作為研究樣本,以研究樣本之間產(chǎn)生的相互轉(zhuǎn)發(fā)與評論數(shù)據(jù)為基礎,利用UCINET軟件對整理后的關系數(shù)據(jù)從網(wǎng)絡密度與距離、中心性、核心-邊緣結(jié)構(gòu)、結(jié)構(gòu)洞四個方面進行測度。研究發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡輿情傳播網(wǎng)絡中存在明顯的核心節(jié)點,除少數(shù)政務微博表現(xiàn)較好外,整體上來說,政務微博在網(wǎng)絡輿情治理中的影響力、中介性及核心性都有待進一步提升。通...
【文章來源】：燕山大學河北省
【文章頁數(shù)】：82 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
“茂縣山體垮塌事件”微博發(fā)布趨勢圖
用“1”和“0”代表行動者之間關系存在與否，如果行動者 A 轉(zhuǎn)發(fā)或評論了行動者B 的信息，就表示 A 與 B 之間的關系為 1，如果行動者 B 沒有轉(zhuǎn)發(fā)或評論行動者 A的信息，則表示B與A的關系為0，將對角線上的值統(tǒng)一設為0。圖4-1是利用UCINET軟件整理出來的“茂縣山體垮塌事件”網(wǎng)絡輿情的行動者互動關系矩陣。圖 4-1 “茂縣山體垮塌事件”網(wǎng)絡輿情行動者互動關系矩陣（部分）4.1.2 網(wǎng)絡社群圖利用 UCINET 中的 Netdraw 功能對上文構(gòu)建的互動關系矩陣進行可視化，得到更為直觀的網(wǎng)絡社群圖，如圖 4-2 所示，如果行動者之間產(chǎn)生了轉(zhuǎn)發(fā)或評論關系，則產(chǎn)生連線，反之則不產(chǎn)生連線，并且因為轉(zhuǎn)發(fā)與評論關系是有方向的，因此產(chǎn)生的
燕山大學管理學碩士學位論文連線也有方向。與其他微博主體產(chǎn)生聯(lián)系越多的微博主體越處于網(wǎng)絡的中心位置，反之越處于邊緣位置。從圖中可以清晰地看出每個微博行動者在網(wǎng)絡中所處的位置，“人民日報”、“央視新聞”、“人民網(wǎng)”、“微茂縣”、“四川日報”等行動者處于網(wǎng)絡的關鍵位置，與之相連的線較多，表明這些行動者與較多的行動者產(chǎn)生了聯(lián)系，在本次事件中發(fā)布信息較為主動，能受到較多行動者的關注，對網(wǎng)絡輿情的傳播與發(fā)展能產(chǎn)生實際的影響和作用。而處于邊緣位置的行動者，連線較為稀疏，表明這些行動者與其他行動者的聯(lián)系較少，在此次的輿情傳播與發(fā)展中起到的作用相對較小，是本次輿情的邊緣群體。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于輿情演化生命周期的突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情風險評估分析[J]. 梁冠華,鞠玉梅. 情報科學. 2018(10)
[2]基于信息熵的新媒體環(huán)境下負面網(wǎng)絡輿情監(jiān)測指標體系研究[J]. 邢云菲,王晰巍,王鐸,韋雅楠. 現(xiàn)代情報. 2018(09)
[3]新媒體環(huán)境下網(wǎng)絡輿情治理大數(shù)據(jù)能力建設研究[J]. 郭春俠,劉惠,儲節(jié)旺. 情報理論與實踐. 2018(12)
[4]群體性事件網(wǎng)絡輿情的演變要素、主體動機與行為特征[J]. 向加吾. 重慶交通大學學報(社會科學版). 2018(03)
[5]面向大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡輿情異常數(shù)據(jù)監(jiān)測與應用研究[J]. 夏一雪,袁野,張文才,蘭月新. 現(xiàn)代情報. 2018(06)
[6]自媒體時代網(wǎng)絡輿情政府回應困境與消解路徑[J]. 周偉. 情報雜志. 2018(04)
[7]突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情關鍵節(jié)點識別及導控對策研究——以“大賢村遭洪災事件”為例[J]. 趙蓉英,王旭. 現(xiàn)代情報. 2018(01)
[8]新媒體環(huán)境下突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情話題演進規(guī)律研究——以新浪微博“九寨溝地震”話題為例[J]. 李紫薇,邢云菲. 情報科學. 2017(12)
[9]基于多Agent的高校網(wǎng)絡輿情監(jiān)測與分析系統(tǒng)[J]. 于衛(wèi)紅. 現(xiàn)代情報. 2017(10)
[10]基于大數(shù)據(jù)的突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情對策研究[J]. 王革. 中國市場. 2017(18)
博士論文
[1]突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情演變研究[D]. 方付建.華中科技大學 2011
本文編號：2900678
【文章來源】：燕山大學河北省
【文章頁數(shù)】：82 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
“茂縣山體垮塌事件”微博發(fā)布趨勢圖
用“1”和“0”代表行動者之間關系存在與否，如果行動者 A 轉(zhuǎn)發(fā)或評論了行動者B 的信息，就表示 A 與 B 之間的關系為 1，如果行動者 B 沒有轉(zhuǎn)發(fā)或評論行動者 A的信息，則表示B與A的關系為0，將對角線上的值統(tǒng)一設為0。圖4-1是利用UCINET軟件整理出來的“茂縣山體垮塌事件”網(wǎng)絡輿情的行動者互動關系矩陣。圖 4-1 “茂縣山體垮塌事件”網(wǎng)絡輿情行動者互動關系矩陣（部分）4.1.2 網(wǎng)絡社群圖利用 UCINET 中的 Netdraw 功能對上文構(gòu)建的互動關系矩陣進行可視化，得到更為直觀的網(wǎng)絡社群圖，如圖 4-2 所示，如果行動者之間產(chǎn)生了轉(zhuǎn)發(fā)或評論關系，則產(chǎn)生連線，反之則不產(chǎn)生連線，并且因為轉(zhuǎn)發(fā)與評論關系是有方向的，因此產(chǎn)生的
燕山大學管理學碩士學位論文連線也有方向。與其他微博主體產(chǎn)生聯(lián)系越多的微博主體越處于網(wǎng)絡的中心位置，反之越處于邊緣位置。從圖中可以清晰地看出每個微博行動者在網(wǎng)絡中所處的位置，“人民日報”、“央視新聞”、“人民網(wǎng)”、“微茂縣”、“四川日報”等行動者處于網(wǎng)絡的關鍵位置，與之相連的線較多，表明這些行動者與較多的行動者產(chǎn)生了聯(lián)系，在本次事件中發(fā)布信息較為主動，能受到較多行動者的關注，對網(wǎng)絡輿情的傳播與發(fā)展能產(chǎn)生實際的影響和作用。而處于邊緣位置的行動者，連線較為稀疏，表明這些行動者與其他行動者的聯(lián)系較少，在此次的輿情傳播與發(fā)展中起到的作用相對較小，是本次輿情的邊緣群體。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于輿情演化生命周期的突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情風險評估分析[J]. 梁冠華,鞠玉梅. 情報科學. 2018(10)
[2]基于信息熵的新媒體環(huán)境下負面網(wǎng)絡輿情監(jiān)測指標體系研究[J]. 邢云菲,王晰巍,王鐸,韋雅楠. 現(xiàn)代情報. 2018(09)
[3]新媒體環(huán)境下網(wǎng)絡輿情治理大數(shù)據(jù)能力建設研究[J]. 郭春俠,劉惠,儲節(jié)旺. 情報理論與實踐. 2018(12)
[4]群體性事件網(wǎng)絡輿情的演變要素、主體動機與行為特征[J]. 向加吾. 重慶交通大學學報(社會科學版). 2018(03)
[5]面向大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡輿情異常數(shù)據(jù)監(jiān)測與應用研究[J]. 夏一雪,袁野,張文才,蘭月新. 現(xiàn)代情報. 2018(06)
[6]自媒體時代網(wǎng)絡輿情政府回應困境與消解路徑[J]. 周偉. 情報雜志. 2018(04)
[7]突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情關鍵節(jié)點識別及導控對策研究——以“大賢村遭洪災事件”為例[J]. 趙蓉英,王旭. 現(xiàn)代情報. 2018(01)
[8]新媒體環(huán)境下突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情話題演進規(guī)律研究——以新浪微博“九寨溝地震”話題為例[J]. 李紫薇,邢云菲. 情報科學. 2017(12)
[9]基于多Agent的高校網(wǎng)絡輿情監(jiān)測與分析系統(tǒng)[J]. 于衛(wèi)紅. 現(xiàn)代情報. 2017(10)
[10]基于大數(shù)據(jù)的突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情對策研究[J]. 王革. 中國市場. 2017(18)
博士論文
[1]突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情演變研究[D]. 方付建.華中科技大學 2011
本文編號：2900678
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