發(fā)布時間：2020-11-21 09:47

　　 隨著城市化進程的不斷加快,城市的不同區(qū)域也呈現(xiàn)出各異的脆弱性特征。社區(qū)作為城市運行的基本單元,就成了應對各類事故傷害的前沿陣地。社區(qū)脆弱性被定義為社區(qū)內(nèi)的人和物應對風險擾動表現(xiàn)出來的易于受到傷害和損害的特性。通過社區(qū)脆弱性評估,找出社區(qū)內(nèi)存在的易于遭受傷害和破壞的人和物就成了解決社區(qū)脆弱性問題的關鍵。為此,本文提出了基于投影尋蹤模型(Projection Pursuit Model)的社區(qū)脆弱性評價方法。從脆弱性的構(gòu)成要素——暴露度、敏感度和適應度出發(fā)構(gòu)建了社區(qū)脆弱性指標體系,并選取7個有代表性社區(qū)進行實證分析,得到了如下結(jié)論:(1)從脆弱性的角度構(gòu)建的評價指標體系較好的反應了社區(qū)的安全狀況。本文首先應用社區(qū)診斷的方法找出了社區(qū)內(nèi)存在的主要傷害類型,其次利用事故致因連鎖理論對導致事故與傷害的原因進行了探究,最后篩選出了能夠體現(xiàn)社區(qū)脆弱性的指標,構(gòu)建了社區(qū)脆弱性評價指標體系。應用該方法構(gòu)建的評價指標體系對事故與傷害的預防具有較強的指導力。(2)投影尋蹤模型在社區(qū)脆弱性評價過程中表現(xiàn)出了較好的適應性和可操作性。應用該評價模型避免了主觀人為賦值的情況,較好的反應了樣本社區(qū)的安全水平以及各指標層對目標層的影響程度。評價結(jié)果:樣本2社區(qū)的脆弱性程度最高,樣本1社區(qū)的脆弱性程度最低;評價指標中液化氣瓶的年檢維修率、居民整體安全認知水平、65歲以上老年人、14歲以下兒童、導致跌倒墜落傷害的隱患數(shù)、導致火災爆炸傷害的隱患數(shù)等對社區(qū)脆弱性程度的影響較大。該評價結(jié)果為如何降低社區(qū)脆弱性提供了依據(jù)。(3)依據(jù)評價結(jié)果策劃出的促進項目具有更強的科學性、系統(tǒng)性。從體現(xiàn)社區(qū)脆弱性的暴露度、敏感度以及適應度三個方面出發(fā),設計了降低社區(qū)暴露度及敏感度,提升社區(qū)適應度的措施。為全面降低社區(qū)的脆弱性水平,給居民營造一個安全的社區(qū)環(huán)境,提供了可靠的基礎支持。
【學位單位】：天津理工大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：C912.8
【部分圖文】：

圖 1.1 研究技術路線Fig 1.1 Research technical route 研究難點與可能的創(chuàng)新點.1 研究難點（1）社區(qū)的類型多種多樣，由于地理因素與人文因素的差異，不同地顯的不同特征。針對花橋鎮(zhèn)社區(qū)，應該采用怎樣的調(diào)查研究方法需要在總結(jié)調(diào)整。（2）社區(qū)脆弱性內(nèi)涵界定是其評價的前提和關鍵，首先需要對研究對實地考察，依據(jù)國內(nèi)外社區(qū)的劃分方法劃定本課題的研究對象。其次是獻和政策法規(guī)資料，對脆弱性進行更加深入的研究，探索出適合本課題分方法。（3）社區(qū)脆弱性評價指標體系的構(gòu)建受研究角度和數(shù)據(jù)獲取可行性等方

- 12 -圖 2.1 投影尋蹤評價模型的建模過程Fig 2.1 Modeling process of projection pursuit evaluation model指標的歸一化。設定樣本集為{x*(i, j )i=1…n, j =1…p}。x(i指標，n,p 分別為樣本的個數(shù)和指標的個數(shù)。脆弱性指標分，對應的指標處理方法分別為：(,)[(,)()]/[()()]minmaxmin*x ij xij xjxj xj(,)[()(,)]/[()()]maxmin*maxx ij xj xijxj xj造投影指標函數(shù) Q(α).把 p 維數(shù)據(jù){x( i , j )| j =1,2,3…,p3)…α(p)}為投影方向的一維投影值 z(i)：

- 14 -圖 2.2 投影尋蹤遺傳算法流程Fig 2.2 Flow chart of projection pursuit genetic algorithm4）聚類。將計算的到的最佳投影方向 a*帶入式 2-3 中，可以得到個樣本的投影值越大說明此類指標對目標層的影響就越大。按值從大到小排序，據(jù)此可以進行分類。、計算結(jié)果的實現(xiàn)過程atlab 是一種用于面向科學工程計算的高效率高級語言，其中的遺傳工具箱（G對各種優(yōu)化問題的解決方案，具有易學、易用、已修改的特點。本文采用遺傳全局尋優(yōu)，該算法的基本思路是從初始群落出發(fā)，采用優(yōu)勝劣汰的，適者生存則選擇個體，并通過較差變異來進行逐代的演化，指導產(chǎn)生滿足條件的個體為言如下圖所示：
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本文編號：2892834