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基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點重要度和相似性的技術(shù)機會分析方法研究

發(fā)布時間:2020-11-12 02:15
   科技競爭不斷加劇,競爭環(huán)境日趨復(fù)雜。全球背景下的技術(shù)行為,涌現(xiàn)出大量的技術(shù)機會。誰能對此進(jìn)行預(yù)判,誰就能在競爭中搶占先機。技術(shù)機會分析對國防和軍隊建設(shè)意義重大。新軍事革命方興未艾,軍隊信息化建設(shè)深入推進(jìn),加強技術(shù)機會分析,已成為各國共識。但現(xiàn)有技術(shù)機會分析概念界定比較籠統(tǒng),理論研究不夠深入,研究方法比較單一,過度依賴專家意見,考察層次較為局限,考慮因素不夠全面。本文針對技術(shù)機會分析存在的問題展開研究,主要內(nèi)容和創(chuàng)新點如下:(1)廓清技術(shù)機會分析概念的內(nèi)涵和外延。本文在對相關(guān)文獻(xiàn)深入理解的基礎(chǔ)上,認(rèn)為:技術(shù)機會分析就是綜合運用科技監(jiān)測技術(shù)和文獻(xiàn)計量分析方法,通過相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘工具,對科技期刊等數(shù)據(jù)資源所蘊含的信息進(jìn)行深度挖掘,對收集信息做進(jìn)一步的整理、加工和分析,發(fā)掘現(xiàn)有技術(shù)、子技術(shù)以及其他影響因素之間的相互關(guān)系及發(fā)展趨勢,從而把握該技術(shù)領(lǐng)域最新動向,發(fā)現(xiàn)可能的技術(shù)機會,為技術(shù)專家和科研管理者提供參考依據(jù)的系統(tǒng)過程。(2)提出并構(gòu)建技術(shù)機會分析的四個層面和方法框架。針對傳統(tǒng)技術(shù)機會分析多局限于微觀形態(tài)分析的不足,提出了從宇觀、宏觀、中觀、微觀四個層面進(jìn)行技術(shù)機會分析的構(gòu)想。描述了各個層面可能用到的理論和方法,構(gòu)建了技術(shù)機會分析的總體框架。(3)構(gòu)建技術(shù)機會分析的網(wǎng)絡(luò)模型;谶原論的技術(shù)分解結(jié)構(gòu)對技術(shù)系統(tǒng)的復(fù)雜性考慮不夠,單純的層次建模對實際系統(tǒng)的反映不夠精確,難以獲得信度和效度很高的分析結(jié)論。基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)[1]的技術(shù)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)建模,對層次建模做了改進(jìn)。(4)基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點重要度和相似性進(jìn)行技術(shù)機會分析。何謂技術(shù)機會?技術(shù)機會在技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中如何表現(xiàn)?在技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中選擇什么指標(biāo)來評價技術(shù)機會?技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點和連邊的演化分別意味著怎樣的技術(shù)機會?……本文嘗試解答了這些問題,建立了從微觀層面進(jìn)行技術(shù)機會分析的方法模型。(5)以“Supercomputer(超級計算機)”技術(shù)為例進(jìn)行分析驗證。以能反映國家綜合國力的“超級計算機”技術(shù)為例,驗證了基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點重要度和相似性的技術(shù)機會分析方法的可行性和有效性,給出了分析結(jié)果,并結(jié)合領(lǐng)域?qū)<乙庖姾拖嚓P(guān)文獻(xiàn)記述,給出了綜合的分析結(jié)論。
【學(xué)位單位】:國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2013
【中圖分類】:E11
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 境外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 當(dāng)前研究中存在的主要問題
    1.3 本文的主要工作
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究內(nèi)容
第二章 技術(shù)機會分析理論與方法概述
    2.1 傳統(tǒng)的技術(shù)機會分析
        2.1.1 技術(shù)機會分析概念界定
        2.1.2 文本挖掘、文獻(xiàn)計量與可視化
        2.1.3 現(xiàn)有方法與不足
    2.2 技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中的技術(shù)機會分析
        2.2.1 技術(shù)的系統(tǒng)觀點與技術(shù)網(wǎng)絡(luò)
        2.2.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)及網(wǎng)絡(luò)的圖表示
        2.2.3 技術(shù)機會與網(wǎng)絡(luò)節(jié)點重要度
        2.2.4 技術(shù)機會與網(wǎng)絡(luò)節(jié)點相似性
    2.3 本章小結(jié)
第三章 技術(shù)機會分析視角與方法框架
    3.1 技術(shù)機會分析視角
    3.2 技術(shù)機會分析框架構(gòu)建
        3.2.1 宇觀層面——技術(shù)機會潛力分析
        3.2.2 宏觀層面——技術(shù)機會領(lǐng)域分析
        3.2.3 中觀層面——技術(shù)機會類型分析
        3.2.4 微觀層面——技術(shù)機會形態(tài)分析
    3.3 本章小結(jié)
第四章 基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點重要度和相似性的技術(shù)機會分析
    4.1 建模思想與方法
        4.1.1 技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中的技術(shù)形態(tài)界定
        4.1.2 技術(shù)機會點與技術(shù)機會方向
    4.2 技術(shù)機會分析的指標(biāo)選擇與計算
        4.2.1 評價指標(biāo)選擇
        4.2.2 評價指標(biāo)計算
    4.3 結(jié)果處理與分析
        4.3.1 節(jié)點中心性分析
        4.3.2 基于節(jié)點相似性的的鏈接預(yù)測
    4.4 本章小結(jié)
第五章 案例分析
    5.1 確定目標(biāo)技術(shù)
    5.2 數(shù)據(jù)收集與處理
        5.2.1 數(shù)據(jù)收集
        5.2.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)生成
    5.3 指標(biāo)計算與排序
        5.3.1 節(jié)點中心性計算、排序與時間序列分析
        5.3.2 節(jié)點相似性計算與排序
    5.4 結(jié)果分析
        5.4.1“Supercomputer”領(lǐng)域技術(shù)機會點
        5.4.2“Supercomputer”領(lǐng)域技術(shù)機會方向
    5.5“Supercomputer”領(lǐng)域技術(shù)機會綜合分析報告
    5.6 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者在學(xué)期間取得的學(xué)術(shù)成果
附錄A “Supercomputer”關(guān)鍵詞節(jié)點中心性排序
附錄B 基于jaccard系數(shù)的節(jié)點相似性排序
附錄C 基于jaccard系數(shù)未建立直接連邊的相似節(jié)點對
附錄D 基于最短路徑的節(jié)點相似性排序
附錄E 基于最短路未建立直接連邊的相似節(jié)點對

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號:2880095

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