在實際應用當中,不確定性是智能系統(tǒng)的固有的一部分,用一種新的處理不完全信息的方法是非常必要的。在傳統(tǒng)的模糊系統(tǒng)中使用一型模糊集不能完全處理智能系統(tǒng)當中的不確定性。二型模糊邏輯系統(tǒng)中的二型模糊集能夠更好地處理這種不確定性,它可以最大限度的降低不確定性對系統(tǒng)的影響,本文主要研究基于線性和非線性系統(tǒng)的區(qū)間二型模糊邏輯智能系統(tǒng)設計,分別給出仿真實驗研究,最后給出應用實例及其仿真研究。具體工作如下: 1.介紹模糊邏輯智能系統(tǒng)的發(fā)展及應用、線性及非線性系統(tǒng)的發(fā)展及應用及仿真的相關知識。 2.研究了基于線性系統(tǒng)的區(qū)間二型模糊邏輯智能系統(tǒng)的設計;給出了基于線性系統(tǒng)的區(qū)間二型模糊邏輯智能系統(tǒng)的仿真實驗;研究了區(qū)間二型模糊邏輯控制器在主汽溫度系統(tǒng)中的應用,并應用MATLAB進行仿真,仿真結果表明,把所設計的區(qū)間二型模糊邏輯系統(tǒng)應用于主汽溫的模糊控制之中是合理的,與一型模糊邏輯系統(tǒng)比較,取得了更好的控制效果。 3.研究了基于非線性系統(tǒng)的區(qū)間二型模糊邏輯智能系統(tǒng)的設計;給出了基于非線性系統(tǒng)的區(qū)間二型模糊邏輯智能系統(tǒng)的仿真實驗;研究了區(qū)間二型模糊邏輯控制器在淋浴系統(tǒng)中的應用,并進行MATLAB仿真,仿真結果表明...

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1一型模糊邏輯系統(tǒng)

以下幾個問題有待解決：如何針對實際問題確定二型模糊邏輯系統(tǒng)良好的實際問題的不確定性進行評估并應用于二型模糊邏輯系統(tǒng)的參數(shù)設計；如糊邏輯系統(tǒng)自適應的學習機制，使其適應于實際；如何建立二型模糊邏輯真。這些不足和問題將會隨著二型模糊邏輯系統(tǒng)的逐漸應用而被越來越多決。型模糊邏輯系統(tǒng)模糊集....

圖2.2二型模糊邏輯系統(tǒng)

圖2.2二型模糊邏輯系統(tǒng)Fig.2.2Tyep-2Fuzzylogicsystem化糊化是將精確的數(shù)轉化為二型模糊集，也就是說將一個精確的2,12...)...Tppxx∈X×X×X≡X....

圖3.1區(qū)間二型模糊邏輯控制系統(tǒng)

3基于線性系統(tǒng)的區(qū)間二型模糊邏輯智能系統(tǒng)的設計在處理一些控制問題時，會存在不確定性，比如一些信息的不足，可能是不完全精確，不完全可靠，含糊，或者是一些其他方面的不足，使得用經(jīng)典的數(shù)學模型很理，可以用模糊邏輯進行處理。本章提出了一種基于線性系統(tǒng)的區(qū)間二型模糊邏輯器的設計，給出了實....

圖3.2(a)中心確定斜率不確定的三角隸屬函數(shù)(b)中心確定跨度不確定的高斯型隸屬函數(shù)

圖3.2(a)中心確定斜率不確定的三角隸屬函數(shù)(b)中心確定跨度不確定的高斯型隸屬函數(shù)圖3.2三角型區(qū)間二型隸屬函數(shù)的不確定足跡Fig.3.2FOUforTriangularIntervalType-2Membershipfunction3.1.1模糊化....

本文編號：3994286