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區(qū)間二型模糊邏輯智能系統(tǒng)的設(shè)計

發(fā)布時間:2024-06-14 18:51
  在實際應(yīng)用當中,不確定性是智能系統(tǒng)的固有的一部分,用一種新的處理不完全信息的方法是非常必要的。在傳統(tǒng)的模糊系統(tǒng)中使用一型模糊集不能完全處理智能系統(tǒng)當中的不確定性。二型模糊邏輯系統(tǒng)中的二型模糊集能夠更好地處理這種不確定性,它可以最大限度的降低不確定性對系統(tǒng)的影響,本文主要研究基于線性和非線性系統(tǒng)的區(qū)間二型模糊邏輯智能系統(tǒng)設(shè)計,分別給出仿真實驗研究,最后給出應(yīng)用實例及其仿真研究。具體工作如下: 1.介紹模糊邏輯智能系統(tǒng)的發(fā)展及應(yīng)用、線性及非線性系統(tǒng)的發(fā)展及應(yīng)用及仿真的相關(guān)知識。 2.研究了基于線性系統(tǒng)的區(qū)間二型模糊邏輯智能系統(tǒng)的設(shè)計;給出了基于線性系統(tǒng)的區(qū)間二型模糊邏輯智能系統(tǒng)的仿真實驗;研究了區(qū)間二型模糊邏輯控制器在主汽溫度系統(tǒng)中的應(yīng)用,并應(yīng)用MATLAB進行仿真,仿真結(jié)果表明,把所設(shè)計的區(qū)間二型模糊邏輯系統(tǒng)應(yīng)用于主汽溫的模糊控制之中是合理的,與一型模糊邏輯系統(tǒng)比較,取得了更好的控制效果。 3.研究了基于非線性系統(tǒng)的區(qū)間二型模糊邏輯智能系統(tǒng)的設(shè)計;給出了基于非線性系統(tǒng)的區(qū)間二型模糊邏輯智能系統(tǒng)的仿真實驗;研究了區(qū)間二型模糊邏輯控制器在淋浴系統(tǒng)中的應(yīng)用,并進行MATLAB仿真,仿真結(jié)果表明...

【文章頁數(shù)】:71 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖2.1一型模糊邏輯系統(tǒng)

圖2.1一型模糊邏輯系統(tǒng)

以下幾個問題有待解決:如何針對實際問題確定二型模糊邏輯系統(tǒng)良好的實際問題的不確定性進行評估并應(yīng)用于二型模糊邏輯系統(tǒng)的參數(shù)設(shè)計;如糊邏輯系統(tǒng)自適應(yīng)的學(xué)習(xí)機制,使其適應(yīng)于實際;如何建立二型模糊邏輯真。這些不足和問題將會隨著二型模糊邏輯系統(tǒng)的逐漸應(yīng)用而被越來越多決。型模糊邏輯系統(tǒng)模糊集....


圖2.2二型模糊邏輯系統(tǒng)

圖2.2二型模糊邏輯系統(tǒng)

圖2.2二型模糊邏輯系統(tǒng)Fig.2.2Tyep-2Fuzzylogicsystem化糊化是將精確的數(shù)轉(zhuǎn)化為二型模糊集,也就是說將一個精確的2,12...)...Tppxx∈X×X×X≡X....


圖3.1區(qū)間二型模糊邏輯控制系統(tǒng)

圖3.1區(qū)間二型模糊邏輯控制系統(tǒng)

3基于線性系統(tǒng)的區(qū)間二型模糊邏輯智能系統(tǒng)的設(shè)計在處理一些控制問題時,會存在不確定性,比如一些信息的不足,可能是不完全精確,不完全可靠,含糊,或者是一些其他方面的不足,使得用經(jīng)典的數(shù)學(xué)模型很理,可以用模糊邏輯進行處理。本章提出了一種基于線性系統(tǒng)的區(qū)間二型模糊邏輯器的設(shè)計,給出了實....


圖3.2(a)中心確定斜率不確定的三角隸屬函數(shù)(b)中心確定跨度不確定的高斯型隸屬函數(shù)

圖3.2(a)中心確定斜率不確定的三角隸屬函數(shù)(b)中心確定跨度不確定的高斯型隸屬函數(shù)

圖3.2(a)中心確定斜率不確定的三角隸屬函數(shù)(b)中心確定跨度不確定的高斯型隸屬函數(shù)圖3.2三角型區(qū)間二型隸屬函數(shù)的不確定足跡Fig.3.2FOUforTriangularIntervalType-2Membershipfunction3.1.1模糊化....



本文編號:3994286

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