發(fā)布時間：2018-10-20 11:34

【摘要】：本文研究了行m-NSD隨機變量陣列的完全收斂性問題.主要利用m-NSD隨機變量的Kolmogorov型指數(shù)不等式,獲得了行m-NSD隨機變量陣列的完全收斂性定理,將Hu等(1998)and Sung等(2005)的結果從獨立情形推廣到了m-NSD隨機變量陣列.本文的結論同樣推廣了Chen等(2008),Hu等(2009),Qiu等(2011)和Wang等(2014)的結果.
[Abstract]:In this paper, we study the complete convergence of a row m-NSD random variable array. By using the Kolmogorov type exponential inequality of m-NSD random variables, the complete convergence theorem of row m-NSD random variable arrays is obtained. The results of Hu et al. (1998) and Sung et al. (2005) are extended from independent cases to m-NSD random variable arrays. The conclusion of this paper also generalizes the results obtained by Chen et al. (2008), Hu et al. (2009), Qiu et al. 2011) and Wang et al. (2014).
【作者單位】： 電子科技大學數(shù)學科學學院;桂林理工大學理學院;
【基金】：Supported by National Natural Science Foundation of China(71271042;11361019) Research Project of Guangxi High Institution(YB2014150)
【分類號】：O211.4

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本文編號：2283044