【摘要】：基于已構(gòu)建的商業(yè)銀行高凈值客戶協(xié)同創(chuàng)新價(jià)值指標(biāo)體系,構(gòu)造群決策AHP法與熵值法的主客觀組合賦權(quán)法,并借助模糊綜合評(píng)價(jià)法建立評(píng)價(jià)模型。采用閾值法與多維綜合加權(quán)法分別處理高凈值客戶初始定量指標(biāo)值和定性指標(biāo)的程度描述語言,并改進(jìn)隸屬度函數(shù)形成標(biāo)準(zhǔn)量化隸屬度數(shù)值,從而使模型既涵蓋專家人士和銀行內(nèi)部人員的客觀判斷,又充分兼顧高凈值客戶的主觀思想。將高凈值客戶價(jià)值模糊綜合評(píng)價(jià)得分,與事先設(shè)定的等級(jí)分值對比,為商業(yè)銀行篩選出優(yōu)質(zhì)的滿足協(xié)同創(chuàng)新條件的高凈值客戶,以便更好地分配銀行業(yè)務(wù)資源,充分利用高凈值客戶價(jià)值,提升私人銀行服務(wù)水平,增加銀行凈利潤。
[Abstract]:Based on the established cooperative innovation value index system of high net worth customers of commercial banks, the subjective and objective combination weighting method of group decision making (AHP) method and entropy method is constructed, and the evaluation model is established by means of fuzzy comprehensive evaluation method. The degree description language of initial quantitative index value and qualitative index of high net worth customer is treated by threshold method and multi dimensional comprehensive weighting method, and the membership function is improved to form the standard quantitative membership degree value. Thus, the model not only covers the objective judgment of experts and bank insiders, but also gives full consideration to the subjective thoughts of high net worth clients. Comparing the fuzzy comprehensive evaluation score of high net worth customer value with the pre-set grade score, the commercial banks can select high quality high net worth customers who meet the conditions of collaborative innovation, so as to better allocate the banking business resources. Make full use of high net worth customer value, improve the level of private banking services, increase bank net profit.
【作者單位】： 武漢理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【基金】：國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“脆弱信用環(huán)境下村鎮(zhèn)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理創(chuàng)新研究”,項(xiàng)目編號(hào):14BGL185 武漢理工大學(xué)研究生自主創(chuàng)新項(xiàng)目“基于決策樹-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高凈值客戶價(jià)值評(píng)價(jià)”,項(xiàng)目編號(hào):155215005
【分類號(hào)】：F224;F832.33

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本文編號(hào)：2157446