發(fā)布時(shí)間：2018-07-25 17:20

【摘要】：無(wú)標(biāo)度特性普遍存在于大量的實(shí)際網(wǎng)絡(luò)和人造網(wǎng)絡(luò)中.為了更好地研究這類無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型的拓?fù)湫再|(zhì)和內(nèi)在動(dòng)力學(xué),大量的模型被建立,如隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型和確定性網(wǎng)絡(luò)模型.鑒于以往確定性模型中的無(wú)標(biāo)度指數(shù)都是唯一不變的常數(shù),定義了一類具有廣義自相似性的增長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)模型,分析了它的一些拓?fù)湫再|(zhì):平均度、聚集系數(shù)、直徑、度分布、最多葉子生成樹.得出該模型具有無(wú)標(biāo)度特性和小世界效應(yīng),并且可以通過(guò)調(diào)整相應(yīng)的參數(shù)來(lái)獲得豐富的無(wú)標(biāo)度指數(shù).
[Abstract]:Scale-free characteristics are widely used in a large number of practical and artificial networks. In order to better study the topological properties and intrinsic dynamics of this scale-free network model, a large number of models have been established, such as stochastic network model and deterministic network model. In view of the fact that the scale-free exponents in the deterministic models are all unique and invariant constants, a kind of growth network model with generalized self-similarity is defined, and some topological properties of the model are analyzed: average degree, aggregation coefficient, diameter, degree distribution. At most leaves produce trees. It is concluded that the model has scale-free property and small-world effect, and the scale-free exponent can be obtained by adjusting the corresponding parameters.
【作者單位】： 西北師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61163054,61662066,61363060)
【分類號(hào)】：O157.5

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本文編號(hào)：2144507