發(fā)布時(shí)間：2018-07-24 12:58

【摘要】：通過(guò)Kaplan-Meier估計(jì)和Nelson-Aalen估計(jì)得到了平穩(wěn)時(shí)間序列被另一平穩(wěn)序列右刪失下.AR模型的參數(shù)估計(jì).首先,通過(guò)與完全數(shù)據(jù)下的參數(shù)估計(jì)進(jìn)行對(duì)比,說(shuō)明了兩種估計(jì)方法的效果.然后,根據(jù)計(jì)算機(jī)模擬的樣本量以及刪失率的不同,對(duì)比了兩種估計(jì)的優(yōu)劣,并且模擬結(jié)果表明兩種估計(jì)是有效的.
[Abstract]:By using Kaplan-Meier and Nelson-Aalen estimators, the parameter estimates of the. AR model with the right censored by another stationary sequence are obtained. Firstly, by comparing with the parameter estimation under complete data, the results of the two estimation methods are illustrated. Then, according to the difference of sample size and deletion rate, the advantages and disadvantages of the two estimators are compared, and the simulation results show that the two estimators are effective.
【作者單位】： 北京工商大學(xué)理學(xué)院;
【基金】：2016年研究生科研能力提升計(jì)劃項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】：O212.1

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本文編號(hào)：2141457