發(fā)布時(shí)間：2018-07-24 07:48

【摘要】：多屬性、多目標(biāo)性決策中,針對(duì)專(zhuān)家給出各方案偏好關(guān)系下的決策問(wèn)題,提出一種基于乘積偏好關(guān)系的專(zhuān)家模糊核聚類(lèi)賦權(quán)方法。該方法運(yùn)用模糊核聚類(lèi)的思想實(shí)現(xiàn)對(duì)決策專(zhuān)家的聚類(lèi),并通過(guò)放寬歸一化約束條件,克服了傳統(tǒng)模糊核聚類(lèi)算法中離群點(diǎn)對(duì)聚類(lèi)結(jié)果的影響。同時(shí),在專(zhuān)家類(lèi)內(nèi)賦權(quán)過(guò)程中,運(yùn)用CI-IOWG算子集結(jié)同類(lèi)專(zhuān)家的意見(jiàn),依據(jù)不同專(zhuān)家對(duì)于形成類(lèi)別一致性意見(jiàn)的貢獻(xiàn)程度來(lái)確定專(zhuān)家權(quán)重;克服了傳統(tǒng)基于熵權(quán)或判斷矩陣一致性的賦權(quán)方法的局限性。算例表明,該方法可行、有效。
[Abstract]:In multi-attribute and multi-objective decision making, an expert fuzzy kernel clustering method based on product preference relation is proposed to solve the problem of expert preference relationship. This method uses the idea of fuzzy kernel clustering to realize the clustering of decision experts, and by relaxing the normalized constraint conditions, it overcomes the influence of outliers on the clustering results in the traditional fuzzy kernel clustering algorithm. At the same time, in the process of experts' intra-class weighting, the expert weight is determined according to the contribution of different experts to the formation of category consistency by using CI-IOWG operator to gather the opinions of the same kind of experts. It overcomes the limitation of traditional weighting method based on entropy weight or consistency of judgment matrix. An example shows that this method is feasible and effective.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)裝備管理與安全工程學(xué)院;
【基金】：“十二五”國(guó)防預(yù)研基金資助項(xiàng)目(51327020104)
【分類(lèi)號(hào)】：O225

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本文編號(hào)：2140705