發(fā)布時(shí)間：2018-03-02 11:37

  本文選題：協(xié)同過濾　切入點(diǎn)：個(gè)性化試題推薦　出處：《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：面向?qū)W生的個(gè)性化試題推薦是智能教育領(lǐng)域重要的研究課題,現(xiàn)有的試題推薦工作大多采用協(xié)同過濾的方法或基于認(rèn)知診斷的方法.然而,協(xié)同過濾的試題推薦方法往往忽略了學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)(知識(shí)點(diǎn)掌握情況);基于認(rèn)知診斷的方法只能建模單個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài),不能利用相似學(xué)生的共性特征.針對(duì)以上問題,文中提出一種基于學(xué)生知識(shí)點(diǎn)掌握程度的協(xié)同過濾試題推薦方法.該推薦方法分為3步:第1步結(jié)合認(rèn)知診斷模型,根據(jù)學(xué)生已有的答題情況和試題知識(shí)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)對(duì)學(xué)生的試題掌握水平進(jìn)行建模;第2步將學(xué)生的試題掌握水平用于概率矩陣分解預(yù)測(cè)學(xué)生的答題情況;第3步根據(jù)得分預(yù)測(cè)和試題難度向?qū)W生進(jìn)行相應(yīng)的試題推薦.該推薦方法同時(shí)考慮了被推薦學(xué)生學(xué)習(xí)的個(gè)性和群組學(xué)生學(xué)習(xí)的共性,在保證試題推薦解釋性的同時(shí)提高了試題推薦的可靠性.最后,文中通過大量對(duì)比實(shí)驗(yàn)證明了該方法在進(jìn)行學(xué)生試題推薦時(shí)能夠保持精確性和可解釋性.
[Abstract]:Individualized examination question recommendation for students is an important research topic in the field of intelligent education. Most of the existing work in this field is based on collaborative filtering or cognitive diagnostics. The collaborative filtering method often ignores the students' learning state (knowledge point mastery); the cognitive diagnosis based method can only model the learning state of a single student, and cannot utilize the common characteristics of similar students. In this paper, a collaborative filtering method for recommending test questions based on students' mastery of knowledge points is proposed. The method is divided into three steps: step 1, combined with cognitive diagnosis model, In the second step, the students' mastery level is used to predict the students' answer by probability matrix decomposition. In the third step, the students are recommended according to the score prediction and the difficulty of the test. The recommended method takes into account the personality of the recommended students and the commonness of the group students. At the same time, the reliability of the recommended questions is improved. Finally, through a large number of comparative experiments, it is proved that this method can keep the accuracy and interpretability of the students' questions recommendation.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;安徽大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;科大訊飛股份有限公司;
【基金】：國(guó)家杰出青年科學(xué)基金(61325010) 國(guó)家自然科學(xué)基金(61403358) 中國(guó)科學(xué)院青年創(chuàng)新促進(jìn)會(huì)會(huì)員專項(xiàng)基金(會(huì)員編號(hào)2014299) 安徽省自然科學(xué)基金(1408085QF110)資助~~
【分類號(hào)】：TP391.3

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8 高e，

本文編號(hào)：1556358