多材料組合結(jié)構(gòu)拓撲優(yōu)化方法研究
【學位單位】:武漢理工大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:U463
【部分圖文】:
01Subject to: ( )=0 or 1 , =1,2, ,Ne eeeV x V Vx e N== ≤= xF KU (1-2拓撲描述方法,連續(xù)體結(jié)構(gòu)拓撲優(yōu)化又可以分為均勻化方法、變法(Level-SetMethod)、相場法(Phase-fieldMethod)、漸進結(jié)構(gòu)Evolutionary Structural Optimization),獨立連續(xù)映射法(ICMContinuousMethod)以及移動變形組件法(MMC:MovingMorpha等。:均勻化法作為早期研究連續(xù)體結(jié)構(gòu)拓撲優(yōu)化的一種方法,基本域中的某一點處引入帶孔洞的微結(jié)構(gòu),通過建立微結(jié)構(gòu)幾何參學屬性之間的聯(lián)系,將拓撲優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為微結(jié)構(gòu)幾何參數(shù)(孔微結(jié)構(gòu)空間方位角等)的優(yōu)化問題[3]203,如圖 1-1 所示。雖然均最為嚴密,但是其設計變量多,計算成本高,而且容易產(chǎn)生棋盤數(shù)值不穩(wěn)定性問題的缺點也比較明顯。
( )1 11max , , , , ,k k k ki i i nFind x f x x x i N+ + ∈ 博弈過程一直持續(xù)到當任何人不能僅通過改變自己的策進一步增加時停止。此時每個人選擇的策略構(gòu)成的一個。從數(shù)學的角度出發(fā),博弈過程中的 Nash 平衡狀態(tài)可以中, { }1, ,i ns x x x = 就表示 Nash 平衡。( ) ( )1 1 1 1, , , , , , , , , , ,i i n i i i i n i if x x x f x x x x x x X +≤ ∈ 面的描述可以看出,Nash 博弈理論最明顯的特征是博弈各可以并行進行。因此,這使得 Nash 博弈理論很適合求解質(zhì)上具有并行特征的優(yōu)化問題。圖 2-1 給出了基于 Nash 標或多學科優(yōu)化等問題的一般流程。圖中F 表示優(yōu)化問題。{ }1 2, , ,nF =f f f
min=0x x< ≤F KUmax, 1,2, , ; =1,2, ,constant 1,2, , ,eiejx i m e x j m j i≤ == ≠ 限元分析(2-15)時,一個關(guān)鍵的部分是平衡方程的求解結(jié)構(gòu)剛度矩陣的計算。考慮到 2D 與 3D 結(jié)構(gòu)的小結(jié)主要對 2D 結(jié)構(gòu)的剛度矩陣進行了推導,然的剛度矩陣。研究的 2D 結(jié)構(gòu)都是規(guī)則的區(qū)域,因此本文采用構(gòu)。每個單元共有 8 個自由度。為了簡化分析系,并將直角坐標系下的矩形單元映射成自然所示。η431Y ( v)43
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