本文關鍵詞：動力蓄電池管理系統(tǒng)SOC算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

網(wǎng)友jactupq736近日為您收集整理了關于動力蓄電池管理系統(tǒng)SOC算法研究.pdf的文檔，希望對您的工作和學習有所幫助。以下是文檔介紹：北京交通大學碩士學位論文動力蓄電池管理系統(tǒng)SOC算法研究姓名:勞力申請學位級別:碩士專業(yè):電力電子與電力傳動指導教師:姜久春20071201中文摘要中文摘要摘要:SOC是電動車輛運行過程中非常重要的參數(shù)。對于純電動車輛,SOC數(shù)據(jù)是防止電池過充和過放的主要依據(jù);對于混合動力車輛,電池組SOC數(shù)據(jù)是整車控制策略的主要依據(jù)。本文對現(xiàn)有各種SOC估算算法進行研究,分析了目前應用的各種電池組SOC估算方法的優(yōu)缺點以及不同的電池應用場合對SOC實時在線估算的要求。本文根據(jù)電池組在不同充放電試驗條件下的大量數(shù)據(jù)進行分析,結(jié)合電池理論及電池組的外特性建立電池模型,并通過大量試驗逐步完善,最終形成一種適用于在線實時測量電池剩余電量(SOC)的電池模型。進一步將模型數(shù)字化,建立電池系統(tǒng)的狀態(tài)方程和觀測方程,利用卡爾曼濾波器實現(xiàn)SOC的最小均方差估算,通過試驗測試該算法在不同充放電試驗條件下SOC的估算精度,經(jīng)過不斷完善,得到~種對初始設定值要求不嚴格的SOC的估算算法。設計電池管理系統(tǒng)的硬件電路,并在軟件中實現(xiàn)了該算法的嵌入式應用。應用該算法的電池管理系統(tǒng)安裝在混合動力汽車上,經(jīng)過實際運行,證明了該算法的可靠性和準確性。關鍵詞:電池模型;剩余電量;卡爾曼濾波器;電池管理系統(tǒng)分類號:U469.72ABSTR ACTABSTRACT:SOC(State Of Charge)is one of the most important parameters for EVs{tric Vehicles)and HEVs(Hybrid Electric Vehicles).SOC is the basis for EVs toprevent over-charging and/or over-discharging,while for HEVs,it is important incontrol algorithm.This paper reviewed now existing SOC estimating algorithms pared their advantages and disadvantages,as well as the different requirement ofSOC estimation in different operation environment.After doing a lot of charging and discharging expeddnents,we got plenty data ofbattery.By analyzing these bining with battery theories,we developed a newbattery model.and make it fit the real baRery more precisely through different batteryexperiment.In order to achieve the minimal covariance estimation,we developed thestate—space model of the battery pack,and adopted Kalman Filter to make the estimationof SOC more precisely.Then we use different experiments to make this algorithmworks better.Finally'this algorithm of estimating SOC evolved to an algorithm thatdoes not require the initial value to be precise.In order to make the algorithm embedded,we designed the hardware and softwareof the battery management system,which can estimate SOC online and in real time.The BMS has been installed In HEV,and tested for more than 1 year.And the testshows that the algorithm for SOC estimation is proper and stable.KEYWORDS:Battery Model;State Of Charge;Kalman Filter;Battery ManagementSystemCIASSN0:U469.72學位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學位論文作者完全了解北京交通大學有關保留、使用學位論文的規(guī)定。特授權(quán)北京交通大學可以將學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索,并采用影印、縮印或掃描等復制手段保存、匯編以供查閱和借閱。同意學校向國家有關部門或機構(gòu)送交論文的復印件和磁盤。(保密的學位論文在解密后適用本授權(quán)說明)學位論文作者簽名; 嘎76 導師簽名:簽字隰呷印月哆日簽字日期.叨釓月衫日獨創(chuàng)性聲明獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學位論文是本人在導師指導下進行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特別加以標注和致謝之處外,論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含為獲得北京交通大學或其他教育機構(gòu)的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。學位論文作者簽名: 藝擊簽字嗍呷年,J月移日致謝本論文的工作是在我的導師姜久春教授的悉心指導下完成的,姜久春教授嚴謹?shù)闹螌W態(tài)度和科學的工作方法給了我極大的幫助和影響。在此衷心感謝三年來姜久春老師對我的關心和指導。張維戈教授悉心指導我們完成了實驗室的科研工作,在學習上和生活上都給予了我很大的關心和幫助,在此向張維戈老師表示衷心的謝意。李景新老師、王建強老師和王占國老師對于我的科研工作和論文都提出了許多的寶貴意見,在此表示衷心的感謝。在實驗室工作及撰寫論文期間,溫家鵬、文峰等同學對我論文中的SOC算法研究工作給予了熱情幫助,在此向他們表達我的感激之情。另外也感謝我的父母,他們的理解和支持使我能夠在學校專心完成我的學業(yè)。序序本課題來源于國家“863”電動車專項“混合動力城市客車的研發(fā)”�；旌蟿恿ζ嚰航�(jīng)成為當今世界汽車研究的熱點,進行混合動力汽車電池管理系統(tǒng)的研究對混合動力汽車性能試驗方案的確立、經(jīng)濟性能分析標準的確定具有深遠的意義。車載電池作為混合動力汽車主要能源之一,運行狀態(tài)直接影響到混合動力汽車的性能,但現(xiàn)有電池管理系統(tǒng)精度差、缺少主動管理策略,研究還很不成熟,尤其在SOC實時在線估算算法方面存在不足。通過對電池實際運行情況的分析,以優(yōu)化電池工作環(huán)境、提高電池運行效率為目的,進行電池管理系統(tǒng)的SOC估算算法的研究,將為實用的電池管理系統(tǒng)研制

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