基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超聲表面波定量表征金屬表層裂紋深度研究
發(fā)布時間:2024-05-27 20:21
針對超聲參量-目標特征經(jīng)驗擬合方法預(yù)測金屬表層裂紋深度準確性不高的問題,提出一種基于差異性與最小集合原則優(yōu)選特征并訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的金屬表層裂紋深度的聲表面波(SAW)定量表征技術(shù)。該技術(shù)運用有限元法模擬激光激發(fā)SAW過程,提取裂紋引起的反射與透射SAW峰值、平均值等多個特征訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用以預(yù)測裂紋深度,實現(xiàn)不銹鋼表層深度0. 1~2. 0 mm的20組開口裂紋定量表征。模擬結(jié)果表明:裂紋深度預(yù)測結(jié)果相對誤差在3%以內(nèi),與經(jīng)驗擬合曲線預(yù)測結(jié)果相比,準確率提高60%以上。實驗采用5 MHz表面波探頭采集不銹鋼試樣表層深度1. 0與1. 5 mm預(yù)加工裂紋各20個反射波信號,通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的裂紋深度相對誤差在0. 1%以內(nèi),驗證了定量表征技術(shù)的可行性與準確性。
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
0 引言
2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測表層裂紋深度原理
2.1 表面波的傳播與激勵
2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測技術(shù)
2.3 輸入向量特征的提取與優(yōu)選
3 數(shù)值模擬
3.1 參數(shù)設(shè)置與模型建立
3.2 表面波峰值經(jīng)驗擬合結(jié)果與分析
3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)選特征定量表征結(jié)果與討論
4 超聲檢測實驗
5 結(jié)論
本文編號:3983054
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
0 引言
2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測表層裂紋深度原理
2.1 表面波的傳播與激勵
2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測技術(shù)
2.3 輸入向量特征的提取與優(yōu)選
3 數(shù)值模擬
3.1 參數(shù)設(shè)置與模型建立
3.2 表面波峰值經(jīng)驗擬合結(jié)果與分析
3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)選特征定量表征結(jié)果與討論
4 超聲檢測實驗
5 結(jié)論
本文編號:3983054
本文鏈接:http://www.lk138.cn/kejilunwen/lxlw/3983054.html
最近更新
教材專著