基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超聲表面波定量表征金屬表層裂紋深度研究
發(fā)布時(shí)間:2024-05-27 20:21
針對(duì)超聲參量-目標(biāo)特征經(jīng)驗(yàn)擬合方法預(yù)測(cè)金屬表層裂紋深度準(zhǔn)確性不高的問(wèn)題,提出一種基于差異性與最小集合原則優(yōu)選特征并訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的金屬表層裂紋深度的聲表面波(SAW)定量表征技術(shù)。該技術(shù)運(yùn)用有限元法模擬激光激發(fā)SAW過(guò)程,提取裂紋引起的反射與透射SAW峰值、平均值等多個(gè)特征訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用以預(yù)測(cè)裂紋深度,實(shí)現(xiàn)不銹鋼表層深度0. 1~2. 0 mm的20組開(kāi)口裂紋定量表征。模擬結(jié)果表明:裂紋深度預(yù)測(cè)結(jié)果相對(duì)誤差在3%以內(nèi),與經(jīng)驗(yàn)擬合曲線預(yù)測(cè)結(jié)果相比,準(zhǔn)確率提高60%以上。實(shí)驗(yàn)采用5 MHz表面波探頭采集不銹鋼試樣表層深度1. 0與1. 5 mm預(yù)加工裂紋各20個(gè)反射波信號(hào),通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的裂紋深度相對(duì)誤差在0. 1%以內(nèi),驗(yàn)證了定量表征技術(shù)的可行性與準(zhǔn)確性。
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)表層裂紋深度原理
2.1 表面波的傳播與激勵(lì)
2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)技術(shù)
2.3 輸入向量特征的提取與優(yōu)選
3 數(shù)值模擬
3.1 參數(shù)設(shè)置與模型建立
3.2 表面波峰值經(jīng)驗(yàn)擬合結(jié)果與分析
3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)選特征定量表征結(jié)果與討論
4 超聲檢測(cè)實(shí)驗(yàn)
5 結(jié)論
本文編號(hào):3983054
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
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0 引言
2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)表層裂紋深度原理
2.1 表面波的傳播與激勵(lì)
2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)技術(shù)
2.3 輸入向量特征的提取與優(yōu)選
3 數(shù)值模擬
3.1 參數(shù)設(shè)置與模型建立
3.2 表面波峰值經(jīng)驗(yàn)擬合結(jié)果與分析
3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)選特征定量表征結(jié)果與討論
4 超聲檢測(cè)實(shí)驗(yàn)
5 結(jié)論
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