針對超聲參量-目標(biāo)特征經(jīng)驗(yàn)擬合方法預(yù)測金屬表層裂紋深度準(zhǔn)確性不高的問題,提出一種基于差異性與最小集合原則優(yōu)選特征并訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的金屬表層裂紋深度的聲表面波(SAW)定量表征技術(shù)。該技術(shù)運(yùn)用有限元法模擬激光激發(fā)SAW過程,提取裂紋引起的反射與透射SAW峰值、平均值等多個特征訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用以預(yù)測裂紋深度,實(shí)現(xiàn)不銹鋼表層深度0. 1～2. 0 mm的20組開口裂紋定量表征。模擬結(jié)果表明:裂紋深度預(yù)測結(jié)果相對誤差在3%以內(nèi),與經(jīng)驗(yàn)擬合曲線預(yù)測結(jié)果相比,準(zhǔn)確率提高60%以上。實(shí)驗(yàn)采用5 MHz表面波探頭采集不銹鋼試樣表層深度1. 0與1. 5 mm預(yù)加工裂紋各20個反射波信號,通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的裂紋深度相對誤差在0. 1%以內(nèi),驗(yàn)證了定量表征技術(shù)的可行性與準(zhǔn)確性。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 引言
2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測表層裂紋深度原理
    2.1 表面波的傳播與激勵
    2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測技術(shù)
    2.3 輸入向量特征的提取與優(yōu)選
3 數(shù)值模擬
    3.1 參數(shù)設(shè)置與模型建立
    3.2 表面波峰值經(jīng)驗(yàn)擬合結(jié)果與分析
    3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)選特征定量表征結(jié)果與討論
4 超聲檢測實(shí)驗(yàn)
5 結(jié)論



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