本文選題：大數(shù)據(jù) + 實時��； 參考：《山東交通科技》2016年02期

【摘要】：通過對主動實時交通監(jiān)控策略的可行性評估操作和安全進行探討,提高城市道路的系統(tǒng)性能,減少交通擁堵和事故風險。一定規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)覆蓋、密集部署的探測系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)連續(xù)收集豐富信息的前提。實時交通安全分析,揭示了擁堵對交通碰撞所產(chǎn)生的影響。研究碰撞分級標準,在適當?shù)臅r刻根據(jù)擁堵程度做出安全警告。通過卡爾曼濾波和貝葉斯推理技術(shù)實現(xiàn)實時預(yù)測模型,直接和間接擁堵指標證實擁堵對追尾碰撞的可能性有重大影響。
[Abstract]:The feasibility evaluation operation and safety of active real-time traffic monitoring strategy are discussed in order to improve the system performance of urban roads and reduce traffic congestion and accident risk.A certain scale of network coverage, intensive deployment of detection system is big data system continuous collection of rich information premise.Real-time traffic safety analysis reveals the impact of congestion on traffic collisions.Study crash classification criteria and make safety warnings at the appropriate time according to congestion level.By using Kalman filter and Bayesian reasoning technology to realize the real-time prediction model, the direct and indirect congestion indicators confirm that congestion has a significant impact on the possibility of rear-end collision.
【作者單位】： 山東科技大學(xué)交通學(xué)院;
【基金】：山東科技大學(xué)科學(xué)研究基金資助,項目編號:2010AZZ194
【分類號】：U492.8

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本文編號：1752104