發(fā)布時(shí)間：2024-12-22 05:16

　　預(yù)測(cè)與健康管理技術(shù)(Prognostics and Health Management,PHM)以其對(duì)設(shè)備健康狀態(tài)的預(yù)測(cè)能力和對(duì)多源信息的綜合處理能力構(gòu)成了對(duì)復(fù)雜裝備視情維修的良好支撐。目前國(guó)內(nèi)民航發(fā)動(dòng)機(jī)PHM領(lǐng)域缺乏有效的發(fā)動(dòng)機(jī)性能推理手段,對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)部件與整機(jī)于在翼和修后時(shí)間段內(nèi)的性能預(yù)測(cè)存在著諸多不足。本文以民航發(fā)動(dòng)機(jī)為研究對(duì)象,重點(diǎn)研究部件性能建模和診斷、整機(jī)在翼性能趨勢(shì)預(yù)測(cè)、單機(jī)隊(duì)和跨機(jī)隊(duì)的修后性能預(yù)測(cè)等問(wèn)題。針對(duì)各類問(wèn)題,分別提出數(shù)據(jù)與物理知識(shí)融合的發(fā)動(dòng)機(jī)性能建模、多元參數(shù)融合的發(fā)動(dòng)機(jī)性能趨勢(shì)預(yù)測(cè)、多源信息融合的機(jī)隊(duì)修后性能預(yù)測(cè)、基于遷移學(xué)習(xí)的跨機(jī)隊(duì)修后性能預(yù)測(cè)等方法。研究?jī)?nèi)容按照部件、整機(jī)、機(jī)隊(duì)、多機(jī)隊(duì)的順序依次遞進(jìn),解決問(wèn)題的過(guò)程中融合了發(fā)動(dòng)機(jī)設(shè)計(jì)知識(shí)、在線監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、維修工作范圍、使用時(shí)間等多源信息,為民航發(fā)動(dòng)機(jī)的性能預(yù)測(cè)提供理論和技術(shù)支持。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:航空發(fā)動(dòng)機(jī)屬?gòu)?fù)雜多部件系統(tǒng),對(duì)其性能進(jìn)行建模需要融合觀測(cè)數(shù)據(jù)及物理知識(shí)以克服可測(cè)參數(shù)數(shù)量過(guò)少所導(dǎo)致的部件特性不可辨識(shí)問(wèn)題。為此,提出了一種數(shù)據(jù)和物理知識(shí)融合的,對(duì)多部件系統(tǒng)進(jìn)行系統(tǒng)層和部件層協(xié)同建模的跨層級(jí)混合學(xué)...

【文章頁(yè)數(shù)】：159 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖1-1民航發(fā)動(dòng)機(jī)雙轉(zhuǎn)子構(gòu)型Fig,1一1TwinshaftStructureofcommercialaircraftengine

第1章緒論斯方法的信息融合技術(shù)、基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合技術(shù)等信息技術(shù)的快速發(fā)展以及信息系統(tǒng)的快速外延，多源數(shù)據(jù)融合過(guò)了傳感器數(shù)據(jù)融合的簡(jiǎn)單含義，而是指包含了數(shù)據(jù)、圖像、等多種廣義信息單元的融合。相對(duì)于傳統(tǒng)的多傳感器數(shù)據(jù)融合過(guò)源信息融合具有實(shí)時(shí)性、密集型、全空間性、綜合....

圖1-2論文章節(jié)安排及對(duì)應(yīng)研究?jī)?nèi)容Fig.1-2Thechaptersinthisdissertationandcorrespondingresearchcontents

哈爾濱工業(yè)大學(xué)博士學(xué)位論文分析兩個(gè)相互耦合步驟的聯(lián)合遷移，對(duì)于此類問(wèn)題，目前尚未有效決方案。為了使遷移學(xué)習(xí)能夠被應(yīng)用于發(fā)動(dòng)機(jī)的跨機(jī)隊(duì)修后性能預(yù)統(tǒng)籌考慮模型特征提取機(jī)制和回歸分析機(jī)制之間的關(guān)聯(lián)特性，以實(shí)遷移。本文的主要研究?jī)?nèi)容為了提高國(guó)內(nèi)航空公司的發(fā)動(dòng)機(jī)管理水平，減輕對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)制造....

圖2-2局部模型的融合過(guò)程示意圖

件II和條件IV還良好地避免了多重共線部模型的融合上證明了如果給定的物理知識(shí)足夠多，可件模型的可觀測(cè)性。在實(shí)際的系統(tǒng)建模收集到的物理知識(shí)不足而不滿足定理2-1況下，所有連接到第二類節(jié)點(diǎn)上的部件下，應(yīng)將可觀測(cè)性不足的局部模型進(jìn)行的局部模型。這種方法能夠通過(guò)舍棄部從而使系統(tǒng)....

圖2-3TLML算法的整體運(yùn)行流程示意圖

-26-如圖所示，算法的總體輸入為訓(xùn)練參數(shù)集合U，以及等式約束集合E。首先令將各個(gè)局部模型1h()至()Kh初始化為仿射函數(shù)，而后采用遍歷1h()至的方式來(lái)決定新自由度在局部模型之間的歸屬。當(dāng)評(píng)估()jh在獲得新的自由能為模型精度帶來(lái)的提升效果時(shí)....

本文編號(hào)：4019495