多源信息融合的民航發(fā)動機(jī)性能預(yù)測方法研究
【文章頁數(shù)】:159 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖1-1民航發(fā)動機(jī)雙轉(zhuǎn)子構(gòu)型Fig,1一1TwinshaftStructureofcommercialaircraftengine
第1章緒論斯方法的信息融合技術(shù)、基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合技術(shù)等信息技術(shù)的快速發(fā)展以及信息系統(tǒng)的快速外延,多源數(shù)據(jù)融合過了傳感器數(shù)據(jù)融合的簡單含義,而是指包含了數(shù)據(jù)、圖像、等多種廣義信息單元的融合。相對于傳統(tǒng)的多傳感器數(shù)據(jù)融合過源信息融合具有實(shí)時(shí)性、密集型、全空間性、綜合....
圖1-2論文章節(jié)安排及對應(yīng)研究內(nèi)容Fig.1-2Thechaptersinthisdissertationandcorrespondingresearchcontents
哈爾濱工業(yè)大學(xué)博士學(xué)位論文分析兩個相互耦合步驟的聯(lián)合遷移,對于此類問題,目前尚未有效決方案。為了使遷移學(xué)習(xí)能夠被應(yīng)用于發(fā)動機(jī)的跨機(jī)隊(duì)修后性能預(yù)統(tǒng)籌考慮模型特征提取機(jī)制和回歸分析機(jī)制之間的關(guān)聯(lián)特性,以實(shí)遷移。本文的主要研究內(nèi)容為了提高國內(nèi)航空公司的發(fā)動機(jī)管理水平,減輕對發(fā)動機(jī)制造....
圖2-2局部模型的融合過程示意圖
件II和條件IV還良好地避免了多重共線部模型的融合上證明了如果給定的物理知識足夠多,可件模型的可觀測性。在實(shí)際的系統(tǒng)建模收集到的物理知識不足而不滿足定理2-1況下,所有連接到第二類節(jié)點(diǎn)上的部件下,應(yīng)將可觀測性不足的局部模型進(jìn)行的局部模型。這種方法能夠通過舍棄部從而使系統(tǒng)....
圖2-3TLML算法的整體運(yùn)行流程示意圖
-26-如圖所示,算法的總體輸入為訓(xùn)練參數(shù)集合U,以及等式約束集合E。首先令將各個局部模型1h()至()Kh初始化為仿射函數(shù),而后采用遍歷1h()至的方式來決定新自由度在局部模型之間的歸屬。當(dāng)評估()jh在獲得新的自由能為模型精度帶來的提升效果時(shí)....
本文編號:4019495
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