發(fā)布時(shí)間：2024-10-05 10:01

　　 以東部地區(qū)35家創(chuàng)業(yè)板軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)上市公司為樣本,采用因子分析法對(duì)樣本公司2018年關(guān)鍵性財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行分析,識(shí)別影響軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的主要因素,構(gòu)建財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,對(duì)其財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)程度進(jìn)行打分、排序。依據(jù)綜合得分,采用聚類分析法將公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分為安全、低風(fēng)險(xiǎn)、一般和高風(fēng)險(xiǎn)4類。結(jié)果表明,公司財(cái)務(wù)高風(fēng)險(xiǎn)成因主要有3個(gè),①部分公司凈利潤下跌;②企業(yè)償債能力普遍較弱;③部分高風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)產(chǎn)品處于初創(chuàng)階段,面臨較大資金壓力。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 文獻(xiàn)回顧
    1.1 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的界定
    1.2 關(guān)于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法的研究
        1.2.1 單一變量分析法
        1.2.2 多變量分析法
        1.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析法
2 樣本選取及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
    2.1 樣本選取與數(shù)據(jù)來源
    2.2 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
    2.3 相關(guān)指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)分析
3 信息技術(shù)服務(wù)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的因子分析
    3.1 因子分析法適用性檢驗(yàn)
    3.2 提取主因子及命名
    3.3 建立因子分析模型
4 結(jié)果與分析
    4.1 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)大小排序
    4.2 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分
    4.3 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)原因分析



本文編號(hào)：4007835