發(fā)布時(shí)間：2024-04-11 02:47

　　在現(xiàn)代社會(huì)，制造業(yè)是經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的主要力量，是區(qū)域穩(wěn)定發(fā)展的體現(xiàn)。制造業(yè)這一實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能帶動(dòng)金融、保險(xiǎn)、房地產(chǎn)業(yè)、綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)等一批服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展壯大，對(duì)整個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)揮著關(guān)鍵作用。隨著服務(wù)時(shí)代的來(lái)臨，房地產(chǎn)業(yè)也成為經(jīng)濟(jì)的先導(dǎo)性與民生行業(yè)。制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主體，而房地產(chǎn)業(yè)具備虛擬經(jīng)濟(jì)特征。制造業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)的區(qū)域發(fā)展會(huì)造成實(shí)體經(jīng)濟(jì)因素和虛擬經(jīng)濟(jì)因素的相互作用，這種相互作用對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定和持續(xù)發(fā)將產(chǎn)生重要影響。因此，為了使區(qū)域經(jīng)濟(jì)得到更好的發(fā)展，有必要對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行全面考察。 本文從理論、實(shí)證角度分析了我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)和空間關(guān)聯(lián)。利用空間經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)地理學(xué)、房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)建立兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)理論。在理論基礎(chǔ)上，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和空間關(guān)聯(lián)的實(shí)證檢驗(yàn)。產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)方面，利用面板數(shù)據(jù)計(jì)量方法對(duì)推導(dǎo)出的兩部門(mén)經(jīng)濟(jì)互動(dòng)模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)�？臻g關(guān)聯(lián)方面的實(shí)證分析基于空間滯后模型和空間誤差模型。實(shí)證結(jié)果表明，我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)總體上存在產(chǎn)業(yè)和空間關(guān)聯(lián)，但是具體到省域概念，兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的相互關(guān)聯(lián)并不完全良性�；诖�，提出促進(jìn)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，加大其集聚效應(yīng)以及避免房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)熱...

【文章頁(yè)數(shù)】：75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖5-2基于省域概念的我國(guó)制造業(yè)空間分布情況

圖5-1基于省域概念的我國(guó)房地業(yè)的空間分布狀況-1可知，我國(guó)各省的LNE（2000～2010年平均數(shù)）的均值為4.86，其中增加值LNE最大，房地產(chǎn)業(yè)分布次集中的地區(qū)包括上海、江蘇、浙江和房地產(chǎn)業(yè)主要分布于沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，這是因?yàn)榉康禺a(chǎn)業(yè)的地理分布乃至經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的強(qiáng)烈影響....

圖5-1基于省域概念的我國(guó)房地業(yè)的空間分布狀況

區(qū)域單元相鄰為1，否則為0。由此得到房地產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)基本分布圖（StdDeviationMap）：圖5-1基于省域概念的我國(guó)房地業(yè)的空間分布狀況由圖5-1可知，我國(guó)各省的LNE（2000～2010年平均數(shù)）的均值為4.86，其中，廣東的房地產(chǎn)業(yè)增加值LNE最大，房地產(chǎn)業(yè)分....

圖5-3我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)衡量指標(biāo)的Moran指數(shù)散點(diǎn)圖

空間分布上也具有顯著的相互鄰近性。此外，為了研究我國(guó)區(qū)域房地產(chǎn)業(yè)的空間集聚特征和集聚模式，還需要計(jì)算LNE的局部Moran’sI指數(shù),圖5-3和5-4分別顯示了LNE的局部Moran’sI指數(shù)和Moran聚類圖。圖5-3我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)衡量指標(biāo)的Moran指數(shù)散點(diǎn)圖....

圖5-4我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)衡量指標(biāo)的Moran聚類圖

部Moran’sI指數(shù),圖5-3和5-4分別顯示了LNE的局部Moran’sI指數(shù)和Moran聚類圖。圖5-3我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)衡量指標(biāo)的Moran指數(shù)散點(diǎn)圖結(jié)合圖5-3和圖5-4可以得到我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)集聚的四種模式：1、東部長(zhǎng)三角一帶的7個(gè)省區(qū)（山東、江蘇、上海、浙江....

本文編號(hào)：3950753