發(fā)布時(shí)間：2018-01-01 22:20

  本文關(guān)鍵詞：擔(dān)保債務(wù)憑證再證券化的違約相關(guān)性與資產(chǎn)組合總體風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度——基于Copula分析技術(shù)　出處：《系統(tǒng)管理學(xué)報(bào)》2017年04期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 違約相關(guān)性 Copula函數(shù) 擔(dān)保債務(wù)憑證(CDO) 蒙特卡羅模擬

【摘要】：通過考察2個(gè)非獨(dú)立擔(dān)保債務(wù)憑證進(jìn)行再證券化生成的復(fù)雜資產(chǎn)組合,研究了該資產(chǎn)組合的違約相關(guān)性測(cè)度及其與資產(chǎn)組合總體風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系,組合間的相關(guān)性定義為總風(fēng)險(xiǎn)因素的Kendall秩相關(guān)系數(shù)。通過構(gòu)建Copula函數(shù)模型,并運(yùn)用蒙特卡羅模擬技術(shù)對(duì)違約相關(guān)性與總體風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系進(jìn)行仿真模擬。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:當(dāng)總風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)性增大時(shí),投資組合內(nèi)證券的預(yù)期違約比率會(huì)降低;同時(shí),該實(shí)驗(yàn)也為擔(dān)保債務(wù)憑證(CDO)發(fā)行人如何確定股權(quán)級(jí)比例的下邊界提供了參考。只有在該下邊界以上,CDO發(fā)行人才有可能盈利,并且投資者獲得正收益。
[Abstract]:For a complex combination of the assets securitization generated through the investigation of 2 independent non collateralized debt obligations, and studies the relationship between the asset portfolio and portfolio default correlation measure and its overall risk, Kendall rank correlation coefficient of correlation between the total defined combination of risk factors. By constructing the Copula function model and simulation technology simulation the relationship between the overall risk of default correlation and Monte Carlo. The experimental results show that the increase of the correlation when the total risk, the investment portfolio of securities expected default rate will decrease; at the same time, the experiment for the CDO issuer (CDO) to determine the boundary equity proportion reference only in the above. The lower boundary, CDO has the issuer may be profitable, and positive returns for investors.

【作者單位】： 南京審計(jì)大學(xué)社會(huì)與經(jīng)濟(jì)研究院;上海中匯億達(dá)金融信息技術(shù)有限公司;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(16CGL015)
【分類號(hào)】：F830.91
【正文快照】： 2.上海中匯億達(dá)金融信息技術(shù)有限公司,上海201203)資產(chǎn)組合中的資產(chǎn)往往不是獨(dú)立的而是有很強(qiáng)的相關(guān)性,這樣對(duì)資產(chǎn)組合違約風(fēng)險(xiǎn)的分析與對(duì)單一資產(chǎn)的分析存在很大的不同,應(yīng)當(dāng)主要關(guān)注變量的聯(lián)合分布函數(shù)而不是邊緣分布函數(shù)。一般而言,已知隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)很容易得到對(duì)

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 羅俊鵬;;基于Copula的金融市場(chǎng)的相關(guān)結(jié)構(gòu)分析[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2006年16期

2 孫志賓;;混合Copula模型在中國(guó)股市的應(yīng)用[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2007年20期

3 李娟;戴洪德;劉全輝;;幾種Copula函數(shù)在滬深股市相關(guān)性建模中的應(yīng)用[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2007年24期

4 王s，

本文編號(hào)：1366460