隨著信息技術的發(fā)展,人類生產和生活過程中產生的數據量呈指數級增長,大數據產業(yè)應運而生。從2012年起,“大數據”一詞被提及的次數越來越多,大數據應用層出不窮。利用大數據可以對諸多行業(yè)進行市場需求分析、生產流程優(yōu)化、供應鏈與物流管理等,這不僅拓展了大數據企業(yè)的目標市場,也促進了大數據產業(yè)的發(fā)展。伴隨著大數據產業(yè)的不斷發(fā)展,越來越多的經濟活動需要對企業(yè)價值進行評估。而大數據企業(yè)與傳統(tǒng)企業(yè)有許多不同之處,使用現有的企業(yè)價值評估方法對大數據企業(yè)進行價值評估,將會導致評估結果出現較大偏差,這給大數據企業(yè)投資、融資以及合并等活動造成了一定的制約,因此需要探索大數據企業(yè)價值評估的更有效的方法。本文在梳理國內外有關企業(yè)價值評估文獻的基礎上,首先對企業(yè)價值評估理論和資源池理論進行詳細分析,總結了企業(yè)價值評估的特點和相關方法以及資源池的構建方法。在此基礎上,本文對大數據企業(yè)的特點進行歸納,根據大數據企業(yè)的特點和四種企業(yè)價值評估方法的適用條件,選取市場法作為大數據企業(yè)價值評估的方法。但是,市場法仍然存在一定的局限性,為了得到更加科學、客觀的評估結果,本文以價值乘數為對象對市場法進行改進,使用多維度的指標體系... 

【文章來源】：北京郵電大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：53 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 國內外研究現狀
        1.3.1 國外研究現狀
        1.3.2 國內研究現狀
    1.4 研究方案設計
        1.4.1 研究目標
        1.4.2 研究內容
        1.4.3 研究方法
    1.5 創(chuàng)新點
    1.6 本章小結
第二章 相關理論基礎
    2.1 企業(yè)價值評估研究綜述
        2.1.1 企業(yè)價值評估概念界定
        2.1.2 企業(yè)價值評估特點
        2.1.3 企業(yè)價值評估方法研究
    2.2 資源池理論
        2.2.1 資源池概述
        2.2.2 資源池構建技術
    2.3 本章小結
第三章 大數據企業(yè)價值評估方法選擇
    3.1 大數據企業(yè)概述
        3.1.1 我國大數據行業(yè)發(fā)展現狀
        3.1.2 大數據企業(yè)定義
        3.1.3 大數據企業(yè)特點分析
    3.2 大數據企業(yè)價值評估方法分析
        3.2.1 現有價值評估方法的局限性
        3.2.2 大數據企業(yè)價值評估方法選擇
    3.3 本章小結
第四章 市場法改進
    4.1 市場法改進思路
    4.2 價值乘數的影響因素
        4.2.1 財務因素
        4.2.2 市場因素
        4.2.3 資源因素
        4.2.4 研發(fā)因素
        4.2.5 風險因素
    4.3 價值乘數模型
        4.3.1 價值乘數指標設置原則
        4.3.2 指標體系的建立
        4.3.3 指標權重和價值乘數計算
    4.4 本章小結
第五章 大數據企業(yè)價值評估模型應用分析
    5.1 研究對象選取
    5.2 指標數據獲取
        5.2.1 取自企業(yè)年報的數據
        5.2.2 取自資源池的數據
    5.3 各級指標權重和價值乘數的計算
    5.4 評估結果分析
    5.5 本章小結
第六章 結論與展望
    6.1 研究結論
    6.2 研究展望
參考文獻
致謝
作者攻讀學位期間發(fā)表的學術論文目錄


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3044477