城市軌道交通在城市公共交通中發(fā)揮著重要作用.通過統(tǒng)計分析城市軌道交通的客流數(shù)據(jù),研究列車發(fā)車間隔的優(yōu)化方法,以此來提高城市軌道交通的運營能力,緩解交通的壓力,保障列車安全運行,具有十分重要的意義.本文對城市軌道交通客流數(shù)據(jù)進(jìn)行了詳細(xì)的統(tǒng)計分析,在此基礎(chǔ)上對列車發(fā)車間隔進(jìn)行了優(yōu)化,主要工作內(nèi)容如下:1.客流數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析.為了分析客流的分布特征,從時間和空間上分析了上海地鐵1號線各類車站的日客流分布特征;建立了上海火車站日進(jìn)站客流的高斯混合分布模型,并使用EM算法求解了模型中的各項參數(shù);此外,通過分析富錦路車站月進(jìn)站客流時間序列的自相關(guān)函數(shù)圖與偏自相關(guān)函數(shù)圖,建立了月進(jìn)站客流時間序列的ARIMA乘積季節(jié)模型.為了研究客流的變化趨勢,提出了一種基于小波閾值去噪的孿生支持向量回歸機(jī)客流短時預(yù)測方法(WTDTS).通過預(yù)測上海地鐵1號線上�；疖囌�4月30日進(jìn)站客流數(shù)據(jù),與支持向量機(jī)等五種預(yù)測方法作對比,可以看出WTDTS預(yù)測方法具有預(yù)測誤差小、效率高的優(yōu)點.通過對客流分布特征的預(yù)測以及對客流進(jìn)行短時預(yù)測,可以看出城市軌道交通客流在現(xiàn)在及未來都存在著明顯的早晚高峰,為列車發(fā)車間隔的優(yōu)化提供了數(shù)據(jù)... 

【文章來源】：長春理工大學(xué)吉林省

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

本文技術(shù)路線圖

015年4月7日常熟路車站運營時間段進(jìn)出站客流分布圖

圖 3.1 2015 年 4 月 7 日彭浦新村車站運營時間段進(jìn)出站客流分布圖圖 3.2 2015 年 4 月 7 日常熟路車站運營時間段進(jìn)出站客流分布圖


本文編號：2895840