發(fā)布時(shí)間：2018-01-02 07:12

  本文關(guān)鍵詞：安徽省道路交通事故影響因素分析及其預(yù)測(cè)研究　出處：《數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)》2016年01期 　論文類(lèi)型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 交通事故 影響因素 關(guān)聯(lián)度 灰色預(yù)測(cè)

【摘要】：以安徽省道路交通安全狀況為研究對(duì)象,探討分析安徽省道路交通事故致因要素及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì).首先利用灰色關(guān)聯(lián)度法分析道路交通事故數(shù)與相關(guān)致因要素之間的關(guān)聯(lián)度,得出人口因素是主導(dǎo)因素,其次為環(huán)境因素,包括社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境和道路環(huán)境.在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用灰色GM(1,1)及其殘差改進(jìn)模型,對(duì)事故起數(shù)及其主導(dǎo)因素進(jìn)行預(yù)測(cè)研究,結(jié)果證明灰色預(yù)測(cè)可以很好地預(yù)測(cè)人口發(fā)展趨勢(shì),但對(duì)事故起數(shù)這樣波動(dòng)較大的數(shù)據(jù)更適宜殘差修正模型.
[Abstract]:Taking the situation of road traffic safety in Anhui Province as the research object. This paper discusses and analyzes the factors of road traffic accidents in Anhui Province and its future development trend. Firstly, it analyzes the correlation degree between the number of road traffic accidents and the related factors by using the grey correlation degree method, and concludes that the population factor is the dominant factor. Secondly, environmental factors, including socio-economic environment and road environment, are used to predict the number of accidents and their leading factors. The results show that the grey prediction can predict the population development trend well, but it is more suitable to modify the residual error model for the data with large fluctuation in the number of accidents.
【作者單位】： 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)工程技術(shù)學(xué)院;安徽工業(yè)大學(xué)建筑工程學(xué)院;中國(guó)航空綜合技術(shù)研究所;
【分類(lèi)號(hào)】：F512
【正文快照】： 1引言近年來(lái),隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展,交通需求不斷增加,城市車(chē)輛保有數(shù)量急劇攀升,在引發(fā)城市交通擁堵等問(wèn)題同時(shí),交通事故更是頻發(fā).經(jīng)統(tǒng)計(jì),近年來(lái)安徽省道路交通事故占所有事故的比例均在50%以上,其中,2012年該比例達(dá)到了80%(該年安徽省共發(fā)生事故數(shù)22007起,其中道路交通事故17556

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本文編號(hào)：1368192