本文關(guān)鍵詞：中國(guó)交通運(yùn)輸能源效率及其影響因素分析——基于三階段DEA和GWR方法　出處：《統(tǒng)計(jì)與信息論壇》2016年11期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：交通運(yùn)輸部門能源消耗占總能耗的比重雖然不高,但是對(duì)環(huán)境造成的影響較大。交通車輛數(shù)、人口密度、交通運(yùn)營(yíng)線路長(zhǎng)度、旅客和貨運(yùn)量等都直接影響交通能源效率。采用三階段數(shù)據(jù)包絡(luò)模型分析各地區(qū)交通運(yùn)輸部門的能源效率,同時(shí)考慮到相鄰地區(qū)交通運(yùn)輸狀況的相互影響,構(gòu)建空間地理加權(quán)回歸模型對(duì)各個(gè)地區(qū)能源消耗的影響因素進(jìn)行分析。研究結(jié)果表明:各個(gè)地區(qū)交通能源效率差異與地理區(qū)位有關(guān),但是關(guān)系不大,主要與該地區(qū)的交通運(yùn)輸綜合密切相關(guān);提高交通領(lǐng)域能源效率的主要對(duì)策是合理進(jìn)行交通運(yùn)輸狀況的分布,調(diào)配交通運(yùn)輸車輛和根據(jù)不同的人口密度選擇交通工具。
[Abstract]:The proportion of energy consumption to the total energy consumption is not high, but it has a great impact on the environment. The number of traffic vehicles, the population density, the length of the traffic operation line, the passenger and the freight volume have a direct impact on the energy efficiency of the traffic. The three stage data envelopment model is used to analyze the energy efficiency of the transportation departments in different regions. Taking into account the interaction between the traffic and transportation in the neighboring areas, the spatial geographically weighted regression model is constructed to analyze the influencing factors of energy consumption in different regions. The results show that: the traffic energy efficiency difference of each district and geographic location, but has little relationship with the region, the main transportation is closely related; main countermeasures for improving energy efficiency in the transport sector is a reasonable distribution for transportation situation, the deployment of transportation vehicles and different transportation according to population density.
【作者單位】： 安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院;中國(guó)人民大學(xué)環(huán)境學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目《霧霾的成因及綜合治理對(duì)策研究》(15AJY010) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目《基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的環(huán)境效率分析評(píng)價(jià)方法及其應(yīng)用研究》(71171001) 教育部人文社科規(guī)劃基金項(xiàng)目《中國(guó)節(jié)能管理城市分類技術(shù)與管理策略研究——基于287個(gè)城市面板數(shù)據(jù)的分析》(12YJA790111)
【分類號(hào)】：F224;F512
【正文快照】： 一、引言2011年中國(guó)能源消費(fèi)量最高的三個(gè)部門是工業(yè),生活消費(fèi),交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)(以下簡(jiǎn)稱交通部門),分別占全國(guó)能源消費(fèi)的70.82%、10.75%、8.20%(數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》2013),這里的交通運(yùn)輸能源消費(fèi)僅僅是交通部門的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,其他部門運(yùn)用于交通運(yùn)輸?shù)哪茉聪�耗�?!--http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-TJLT201611010.htm-->，

本文編號(hào)：1345905