【摘要】：在我國經(jīng)濟穩(wěn)定增長,城市化逐步推進時,電梯的保有量也因此持續(xù)上升。然而,相應的維保工作和監(jiān)管工作不到位,由此電梯事故頻頻發(fā)生。近幾年電梯事故的傷害程度更是越來越嚴重,這引起了人們的恐慌,而電梯運行的安全問題儼然成為了社會聚焦的輿論熱點。從此,全國各地紛紛出臺相應的防護及監(jiān)管對策,但是由于安全責任鏈條不清,使得電梯安全主體責任難以落實,而且也給質(zhì)檢工作帶來突出的監(jiān)管矛盾。為了保證在用電梯安全運行、提高電梯管理抽查效率且提出電梯監(jiān)管新模式,與風險相關的電梯監(jiān)督抽查管理體系及應用研究已刻不容緩。為了提高在用電梯監(jiān)督抽查工作效率及有效性,本文在統(tǒng)計分析電梯安全監(jiān)管抽查的大樣本數(shù)據(jù)基礎上,構建以電梯使用情況、電梯基本參數(shù)及制造維保相關情況等為指標的管理體系。本文介紹了國內(nèi)外在電梯相關行業(yè)及領域已有的研究和法律法規(guī)。根據(jù)電梯抽查數(shù)據(jù),對Logistic回歸方法引入貝葉斯修正,從而作出改進得到貝葉斯修正Logistic回歸方法。在實證分析中,先對數(shù)據(jù)進行預處理,使用基于貝葉斯修正的WOE編碼方法對自變量重新編碼,然后構建風險分級,使用基于貝葉斯修正的Logistic回歸方法為電梯整機風險建立量化模型,形成電梯整機風險評估體系。從理論的角度看,通過使用LIFT統(tǒng)計量和K-S統(tǒng)計量比較兩種風險值計算模型,得出用貝葉斯修正Logistic方法進行風險評估更為準確。最后,把兩種模型分別結合兩種常用的抽樣方法,逐一進行模擬抽樣。模擬抽樣結果表明,利用貝葉斯修正Logistic回歸法與基于平均風險值賦權比例法的組合為電梯安全監(jiān)管抽樣調(diào)查提供的篩選比例,更合理準確。綜合結果說明,貝葉斯修正對提高Logistic回歸的預測精度有顯著影響。
【學位授予單位】：廣州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F203
【圖文】：

圖 3-1 Logistic sigmoid 函數(shù)和逆 probit 函數(shù)的相似性Logistic sigmoid 函數(shù) ( )的圖像，用實線表示。同時給出的是

電梯數(shù)據(jù)集示例

直梯關于設備所在市的WOE值

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本文編號：2753002