發(fā)布時(shí)間：2020-07-03 09:10

【摘要】：隨著國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工的不斷深化,各經(jīng)濟(jì)體憑借自身比較優(yōu)勢(shì)參與到全球價(jià)值鏈中。各國(guó)在共享開(kāi)放合作紅利的同時(shí),也面臨了收益不平衡等矛盾,特別是在碳排放和就業(yè)崗位等話(huà)題上引起了較大爭(zhēng)議。對(duì)于大部分發(fā)達(dá)國(guó)家,高排放行業(yè)轉(zhuǎn)移到發(fā)展中國(guó)家,也丟失了低技能勞動(dòng)力的工作崗位;對(duì)于大部分發(fā)展中國(guó)家,承接了高排放行業(yè)轉(zhuǎn)移,也獲得了大量的就業(yè)機(jī)會(huì)。由于生產(chǎn)與消費(fèi)產(chǎn)生了地域上的可分離,隱含在貿(mào)易品中的碳排放與勞動(dòng)要素也隨之發(fā)生了國(guó)家間的轉(zhuǎn)移。因此,厘清國(guó)際貿(mào)易中隱含的碳轉(zhuǎn)移與就業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)解決國(guó)際爭(zhēng)端、衡量各經(jīng)濟(jì)體的貿(mào)易利得有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。鑒于此,本文基于國(guó)家間投入產(chǎn)出模型,提出了碳轉(zhuǎn)移和就業(yè)轉(zhuǎn)移的測(cè)算方法,并且將碳排放與就業(yè)納入到同一個(gè)框架中,構(gòu)建了“單位低技能就業(yè)碳排放”指標(biāo),為衡量各經(jīng)濟(jì)體的綜合收益提供了新的視角。本文利用1995-2009年世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(kù)及其衛(wèi)星數(shù)據(jù),將全球劃分為7類(lèi)國(guó)家或地區(qū),區(qū)分了高中低技能就業(yè),綜合測(cè)度和對(duì)比了隱匿在全球價(jià)值鏈中的“碳轉(zhuǎn)移”和“就業(yè)轉(zhuǎn)移”,并且測(cè)算出區(qū)分供給側(cè)與需求側(cè)的單位低技能就業(yè)碳排放,同時(shí)對(duì)單位低技能就業(yè)碳排放進(jìn)行了分經(jīng)濟(jì)體維度的貢獻(xiàn)率分解分析,進(jìn)一步地,利用SDA分解方法考察了直接碳排放系數(shù)效應(yīng)、中間投入技術(shù)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、就業(yè)系數(shù)效應(yīng)、最終需求效應(yīng)等結(jié)構(gòu)因素對(duì)這7類(lèi)國(guó)家或地區(qū)單位低技能就業(yè)碳排放變動(dòng)的影響。結(jié)果顯示:(一)發(fā)展中國(guó)家是拉動(dòng)全球碳排放總量上升的主要貢獻(xiàn)者,但所有發(fā)達(dá)國(guó)家都將本國(guó)的一部分碳排放轉(zhuǎn)移至其他國(guó)家,其中美國(guó)的碳轉(zhuǎn)移量最大,而中國(guó)目前成為了其他6類(lèi)國(guó)家碳轉(zhuǎn)移的唯一目的地;(二)勞動(dòng)因素依附在貿(mào)易品中,存在由發(fā)達(dá)國(guó)家向發(fā)展中國(guó)家的轉(zhuǎn)移。研究發(fā)現(xiàn)所有的發(fā)達(dá)國(guó)家均為勞動(dòng)力“輸出”國(guó),而全球其他國(guó)家的最終需求在一定程度上拉動(dòng)了中國(guó)的就業(yè),特別是低技能就業(yè);(三)全球單位低技能就業(yè)碳排放的增長(zhǎng)表明世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度顯著慢于環(huán)境污染增長(zhǎng)速度。直接碳排放系數(shù)是抑制單位低技能就業(yè)碳排放上升的主要因素,與之相反,就業(yè)系數(shù)則是單位低技能就業(yè)碳排放上升的最大推動(dòng)因素�？紤]最終需求,所有發(fā)展中國(guó)家的技術(shù)結(jié)構(gòu)變動(dòng)皆不利于自身的經(jīng)濟(jì)效益與碳減排;發(fā)達(dá)國(guó)家最終需求的變動(dòng)則有益于自身碳排放低技能就業(yè)的下降。最后,根據(jù)實(shí)證結(jié)果,本文提出了一些相應(yīng)的政策建議。
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：X22;F249.1
【圖文】：

圖 3.1 供給側(cè)（左）與需求側(cè)（右）碳排放量走勢(shì)圖（單位：億噸）數(shù)據(jù)來(lái)源：作者根據(jù) WIOD 數(shù)據(jù)測(cè)算而得整體而言，全球碳排放總量在供給側(cè)與需求側(cè)的數(shù)值相等，1995 年和 20年分別為 189.64 億噸和 249.08 億噸，增長(zhǎng)了 31.35%。從圖 3.1 可知，分國(guó)別看，各國(guó)的碳排放量也均有平穩(wěn)或上升的趨勢(shì)，目前世界排放前三的國(guó)家（地區(qū)

圖 3.2 供給側(cè)（左）與需求側(cè)（右）就業(yè)人口走勢(shì)圖（單位：億小時(shí)）數(shù)據(jù)來(lái)源：作者根據(jù) WIOD 數(shù)據(jù)測(cè)算而得進(jìn)一步地，我們通過(guò)就業(yè)轉(zhuǎn)移來(lái)分析各個(gè)經(jīng)濟(jì)體由于需求與供給所引起的業(yè)差異，并將就業(yè)根據(jù)技能水平細(xì)分為高中低三種類(lèi)型。如表 3.5 所示，正的業(yè)轉(zhuǎn)移則表明由于國(guó)際貿(mào)易與垂直專(zhuān)業(yè)化分工，該國(guó)因生產(chǎn)與消費(fèi)的地域分離

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 馬風(fēng)濤;段治平;;全球價(jià)值鏈、國(guó)外增加值與熟練勞動(dòng)力相對(duì)就業(yè)——基于世界投入產(chǎn)出表的研究[J];經(jīng)濟(jì)與管理評(píng)論;2015年05期

2 肖皓;楊佳衡;喬晗;;需求側(cè)全球碳排放強(qiáng)度的度量及分解[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2015年07期

3 彭水軍;張文城;孫傳旺;;中國(guó)生產(chǎn)側(cè)和消費(fèi)側(cè)碳排放量測(cè)算及影響因素研究[J];經(jīng)濟(jì)研究;2015年01期

4 肖皓;楊佳衡;蔣雪梅;;最終需求的完全碳排放強(qiáng)度變動(dòng)及其影響因素分析[J];中國(guó)人口.資源與環(huán)境;2014年10期

5 苑立波;;中國(guó)對(duì)外貿(mào)易隱含碳的測(cè)算研究——基于中國(guó)非競(jìng)爭(zhēng)型投入產(chǎn)出表的分析[J];統(tǒng)計(jì)與信息論壇;2014年05期

6 王孝松;周嘉辰;翟光宇;;“中國(guó)制造”對(duì)美國(guó)就業(yè)的拉動(dòng)作用——中國(guó)制造業(yè)出口中“美國(guó)含量”的經(jīng)驗(yàn)分析[J];經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理;2014年02期

7 孫欣;張可蒙;;中國(guó)碳排放強(qiáng)度影響因素實(shí)證分析[J];統(tǒng)計(jì)研究;2014年02期

8 程盈瑩;逯建;;國(guó)際垂直專(zhuān)業(yè)化對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響——基于中國(guó)工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J];國(guó)際商務(wù)(對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào));2013年06期

9 蔣雪梅;劉軼芳;;全球貿(mào)易隱含碳排放格局的變動(dòng)及其影響因素[J];統(tǒng)計(jì)研究;2013年09期

10 唐東波;;垂直專(zhuān)業(yè)化貿(mào)易如何影響了中國(guó)的就業(yè)結(jié)構(gòu)?[J];經(jīng)濟(jì)研究;2012年08期

本文編號(hào)：2739466