發(fā)布時間：2020-07-03 09:10

【摘要】：隨著國際產業(yè)分工的不斷深化,各經濟體憑借自身比較優(yōu)勢參與到全球價值鏈中。各國在共享開放合作紅利的同時,也面臨了收益不平衡等矛盾,特別是在碳排放和就業(yè)崗位等話題上引起了較大爭議。對于大部分發(fā)達國家,高排放行業(yè)轉移到發(fā)展中國家,也丟失了低技能勞動力的工作崗位;對于大部分發(fā)展中國家,承接了高排放行業(yè)轉移,也獲得了大量的就業(yè)機會。由于生產與消費產生了地域上的可分離,隱含在貿易品中的碳排放與勞動要素也隨之發(fā)生了國家間的轉移。因此,厘清國際貿易中隱含的碳轉移與就業(yè)轉移對解決國際爭端、衡量各經濟體的貿易利得有著重要的現實意義。鑒于此,本文基于國家間投入產出模型,提出了碳轉移和就業(yè)轉移的測算方法,并且將碳排放與就業(yè)納入到同一個框架中,構建了“單位低技能就業(yè)碳排放”指標,為衡量各經濟體的綜合收益提供了新的視角。本文利用1995-2009年世界投入產出數據庫及其衛(wèi)星數據,將全球劃分為7類國家或地區(qū),區(qū)分了高中低技能就業(yè),綜合測度和對比了隱匿在全球價值鏈中的“碳轉移”和“就業(yè)轉移”,并且測算出區(qū)分供給側與需求側的單位低技能就業(yè)碳排放,同時對單位低技能就業(yè)碳排放進行了分經濟體維度的貢獻率分解分析,進一步地,利用SDA分解方法考察了直接碳排放系數效應、中間投入技術結構效應、就業(yè)系數效應、最終需求效應等結構因素對這7類國家或地區(qū)單位低技能就業(yè)碳排放變動的影響。結果顯示:(一)發(fā)展中國家是拉動全球碳排放總量上升的主要貢獻者,但所有發(fā)達國家都將本國的一部分碳排放轉移至其他國家,其中美國的碳轉移量最大,而中國目前成為了其他6類國家碳轉移的唯一目的地;(二)勞動因素依附在貿易品中,存在由發(fā)達國家向發(fā)展中國家的轉移。研究發(fā)現所有的發(fā)達國家均為勞動力“輸出”國,而全球其他國家的最終需求在一定程度上拉動了中國的就業(yè),特別是低技能就業(yè);(三)全球單位低技能就業(yè)碳排放的增長表明世界經濟增長速度顯著慢于環(huán)境污染增長速度。直接碳排放系數是抑制單位低技能就業(yè)碳排放上升的主要因素,與之相反,就業(yè)系數則是單位低技能就業(yè)碳排放上升的最大推動因素�？紤]最終需求,所有發(fā)展中國家的技術結構變動皆不利于自身的經濟效益與碳減排;發(fā)達國家最終需求的變動則有益于自身碳排放低技能就業(yè)的下降。最后,根據實證結果,本文提出了一些相應的政策建議。
【學位授予單位】：湖南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：X22;F249.1
【圖文】：

圖 3.1 供給側（左）與需求側（右）碳排放量走勢圖（單位：億噸）數據來源：作者根據 WIOD 數據測算而得整體而言，全球碳排放總量在供給側與需求側的數值相等，1995 年和 20年分別為 189.64 億噸和 249.08 億噸，增長了 31.35%。從圖 3.1 可知，分國別看，各國的碳排放量也均有平穩(wěn)或上升的趨勢，目前世界排放前三的國家（地區(qū)

圖 3.2 供給側（左）與需求側（右）就業(yè)人口走勢圖（單位：億小時）數據來源：作者根據 WIOD 數據測算而得進一步地，我們通過就業(yè)轉移來分析各個經濟體由于需求與供給所引起的業(yè)差異，并將就業(yè)根據技能水平細分為高中低三種類型。如表 3.5 所示，正的業(yè)轉移則表明由于國際貿易與垂直專業(yè)化分工，該國因生產與消費的地域分離

【參考文獻】

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本文編號：2739466