基于CHFS 2015年數(shù)據(jù),運用Logit模型剖析農(nóng)戶參與正規(guī)金融和非正規(guī)金融的影響因素,采用傾向得分匹配法(PSM)系統(tǒng)分析正規(guī)金融、非正規(guī)金融對農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營風險的化解效應(yīng)。結(jié)果顯示:農(nóng)戶的性別、年齡、受教育程度、婚姻狀況、健康狀況、家庭人口規(guī)模、家庭人均收入等因素顯著影響農(nóng)戶參與金融借貸;正規(guī)金融能夠顯著化解農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營風險,且對35歲以上的農(nóng)戶、非貧困戶、高收入家庭、西部地區(qū)農(nóng)戶等群體所起的作用更為顯著;非正規(guī)金融在農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營風險化解中發(fā)揮的作用有限。正規(guī)金融能夠通過促進農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)來化解農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營風險。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
一、引 言
二、理論分析與研究假設(shè)
    (一)正規(guī)金融與農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營風險化解
    (二)非正規(guī)金融與農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營風險化解
    (三)創(chuàng)業(yè)在金融借貸化解農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營風險的中介效應(yīng)
三、研究設(shè)計
    (一)數(shù)據(jù)來源
    (二)變量選取與描述性統(tǒng)計
        1.被解釋變量。
        2.解釋變量。
        3.控制變量。
    (三)PSM研究設(shè)計
四、實證分析
    (一)農(nóng)戶參與正規(guī)金融、非正規(guī)金融的影響因素分析
    (二)PSM的匹配效果分析
    (三)正規(guī)金融、非正規(guī)金融對農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營風險的化解效應(yīng)分析
    (四)組群差異分析
五、進一步分析:創(chuàng)業(yè)在農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營風險化解的中介效應(yīng)
六、結(jié)論與對策建議



本文編號：4004748