發(fā)布時(shí)間：2024-07-04 23:05

　　近年來(lái)頻發(fā)的食品安全風(fēng)險(xiǎn)事件對(duì)我國(guó)食品安全事業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了巨大的壓力,當(dāng)下有關(guān)食品安全的情報(bào)分析以及研判預(yù)警已經(jīng)成為食品安全監(jiān)督、管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié),合理的防控機(jī)制可以有效提高食品安全的整體態(tài)勢(shì)。在信息高速交互的時(shí)代,數(shù)據(jù)來(lái)源主要趨向于網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也變得復(fù)雜多樣,數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性尤為隱蔽而不易覺(jué)察。面對(duì)錯(cuò)綜復(fù)雜的食品海量數(shù)據(jù)信息,傳統(tǒng)的情報(bào)研判技術(shù)已經(jīng)無(wú)法滿足其需求,因此本文運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)等方法構(gòu)建智能化的食品安全情報(bào)研判模型,從而提高食品監(jiān)管部門對(duì)食品安全的情報(bào)研判能力。首先,利用關(guān)聯(lián)規(guī)則、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等機(jī)器學(xué)習(xí)方法,通過(guò)分析大量的食品抽檢數(shù)據(jù),建立適用于不同食品安全問(wèn)題場(chǎng)景下的情報(bào)分析模型。利用Hash技術(shù)改進(jìn)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法對(duì)食品抽檢數(shù)據(jù)屬性進(jìn)行關(guān)聯(lián)碰撞分析,使其挖掘出三個(gè)不同場(chǎng)景下,食品安全抽檢數(shù)據(jù)中潛在的情報(bào)規(guī)則,并通過(guò)分析相應(yīng)的情報(bào)制定對(duì)應(yīng)的行動(dòng)措施,對(duì)食品安全的監(jiān)督管理工作具有重要的指導(dǎo)意義;利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,學(xué)習(xí)肉類食品屬性信息與檢測(cè)結(jié)果之間的內(nèi)在聯(lián)系,從而預(yù)測(cè)食品的質(zhì)量狀態(tài),并將預(yù)測(cè)結(jié)果作為食品安全抽檢工作的先驗(yàn)情報(bào),可以輔助監(jiān)管部門制定有效的食品安全抽檢計(jì)劃,...

【文章頁(yè)數(shù)】：77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1情報(bào)、信息、數(shù)據(jù)的聯(lián)系

第二章基本理論及方法概述14圖2-1情報(bào)、信息、數(shù)據(jù)的聯(lián)系情報(bào)研判的流程和方法主要是指運(yùn)用科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯糠椒?對(duì)各種情報(bào)線索、零散脫節(jié)信息進(jìn)行深度加工整理與關(guān)聯(lián),產(chǎn)生一個(gè)預(yù)測(cè)性或判定性結(jié)果的過(guò)程，圍繞人員、物品、事端、形勢(shì)等主線進(jìn)行深入關(guān)聯(lián)碰撞和分析研究,以發(fā)現(xiàn)獲取情報(bào)。情報(bào)研判....

圖2-2情報(bào)研判的流程

第二章基本理論及方法概述14圖2-1情報(bào)、信息、數(shù)據(jù)的聯(lián)系情報(bào)研判的流程和方法主要是指運(yùn)用科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯糠椒?對(duì)各種情報(bào)線索、零散脫節(jié)信息進(jìn)行深度加工整理與關(guān)聯(lián),產(chǎn)生一個(gè)預(yù)測(cè)性或判定性結(jié)果的過(guò)程，圍繞人員、物品、事端、形勢(shì)等主線進(jìn)行深入關(guān)聯(lián)碰撞和分析研究,以發(fā)現(xiàn)獲取情報(bào)。情報(bào)研判....

圖2-3機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜的聯(lián)系

第二章基本理論及方法概述152.3機(jī)器學(xué)習(xí)方法2.3.1機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域范疇機(jī)器學(xué)習(xí)本質(zhì)是利用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人腦思維運(yùn)算的過(guò)程，并將收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)信息作為模型學(xué)習(xí)對(duì)象，根據(jù)數(shù)據(jù)間的映射關(guān)系可以挖掘某種隱含的規(guī)律，這種映射規(guī)律可以作為模型對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。其算法流程主要為：“數(shù)據(jù)預(yù)....

圖2-4Apriori算法流程圖

第二章基本理論及方法概述18圖2-4Apriori算法流程圖2.3.3BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（1）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是以人類大腦神經(jīng)元信息傳遞模型建立的，模型的每一層都含有大量的神經(jīng)元，每個(gè)神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)都代表一種特定輸出狀態(tài)下的激活函數(shù)。模型通過(guò)對(duì)輸入端的信息進(jìn)行正向傳遞，并利用誤....

本文編號(hào)：4000668