A電商配送業(yè)務流程優(yōu)化研究
發(fā)布時間：2020-12-03 06:26
隨著消費者對商品質(zhì)量更為嚴苛的要求,退換貨問題成為當前電商平臺不容小覷的問題,退換貨直接影響消費者的購物體驗,同時帶來額外的逆向物流成本。電商企業(yè)發(fā)展最關(guān)鍵的是用戶關(guān)系維系,因此需要提高消費者的購物體驗,降低退貨率,降低退貨帶來的逆向物流成本。同時也要思考在降低成本的過程中如何實現(xiàn)額外的銷售收入。本文將對A電商平臺的業(yè)務流程再造進行研究。深入剖析,解決電商企業(yè)的退換貨問題。通過配送多尺碼,讓顧客選擇留存,以降低退貨率,減少逆向物流成本,也減少因用戶體驗較差導致的用戶流失;再通過大數(shù)據(jù),主動增加配送消費者可能有需要的商品,充分利用一次物流,帶來額外的收益。文中主要應用一種新型的營銷模式來完成電商平臺業(yè)務流程再造,通過分析目標用戶特征、商品退貨情況對退貨商品進行算法匹配,以便增加適合消費者的商品在配送流程中,對業(yè)務流程進行梳理并且分析流程再造后的效果。通過業(yè)務流程再造,解決了由于退換貨帶來的用戶流失問題,讓消費者在流程中得到了良好的服務,退貨率的降低也使得逆向物流成本減少,同時產(chǎn)生了額外的收益。
【文章來源】：北京工業(yè)大學北京市 211工程院校
【文章頁數(shù)】：57 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
A集團主要業(yè)務板塊分布
圖 3-1A 集團主要業(yè)務板塊分布Figure 3-1 Distribution of Main Business Plates in Group A3.2 A 電商配送業(yè)務流程現(xiàn)狀A 電商現(xiàn)有配送業(yè)務流程比較傳統(tǒng)，消費者在電商平臺購買商品，生成訂單信息，物流側(cè)接收訂單信息，進行訂單履約和物流配送，消費者根據(jù)履約時效進行收貨確認，消費者可以在商品的售后服務時間范圍內(nèi)發(fā)起訂單退換貨，物流根據(jù)訂單進行上門取貨，財務同時提供退款服務，物流和財務完成節(jié)點確認，退換貨訂單服務完成。
第 3 章 A 電商現(xiàn)狀問題及原因分析3.3 退換貨問題分析3.3.1 退換貨現(xiàn)狀我們應用了統(tǒng)計學的方法得出了近幾年內(nèi)大于等于兩次的退換或者換貨的數(shù)據(jù)：其中近兩年內(nèi)大于等于兩次的退貨或者換貨的訂單量為 5190 萬，近兩年內(nèi)大于等于兩次的退貨或者換貨的銷售額為 80 億。近兩年內(nèi)大于等于兩次的退貨或者換貨的會員數(shù)量為 990 萬。根據(jù)調(diào)研，我們了解了多種退換貨原因，事實上消費者在購買的時候由于無法完全把握貨物質(zhì)量或者貨品相對于自己的適合程度，已經(jīng)采取自己的方式在規(guī)避該風險的存在。比如，用戶在購買服飾鞋帽的時候，假如 XL 碼適合自己，為平時常用碼數(shù)，但是由于自己身材的變化或者服飾本身的尺碼偏大，如歐版，則常常購買 L 碼或者 XXL 碼，一同配送到消費者手中，待收到商品試穿后，再回寄另外兩個不適合的碼數(shù)到電商平臺。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]考慮退貨的多商品多來源閉環(huán)選址庫存問題模型與算法[J]. 張震,李延暉,張琦. 工業(yè)工程與管理. 2018(06)
[2]基于銷售回饋策略的供應鏈企業(yè)退貨問題改善研究[J]. 彭聰. 物流工程與管理. 2018(08)
[3]基于分類的企業(yè)電子商務模式創(chuàng)新方法[J]. 趙巧. 智富時代. 2018(07)
[4]干果類農(nóng)產(chǎn)品的網(wǎng)購退貨問題研究[J]. 楊明星. 熱帶農(nóng)業(yè)工程. 2018(02)
[5]蘇寧電子商務逆向物流模式研究[J]. 崔秀梅,龐志明,于倩倩. 中國市場. 2018(12)
[6]考慮退貨情形下的閉環(huán)供應鏈雙源庫存控制策略[J]. 邢光軍,夏敏,鞏永華. 數(shù)學的實踐與認識. 2018(08)
[7]基于退貨產(chǎn)品異質(zhì)性的顧客退貨處理渠道研究[J]. 佴紅. 物流科技. 2018(04)
[8]基于逆向物流的制造商回收廢舊包裝博弈模型[J]. 夏文匯,夏乾尹,周娜,周丹. 重慶理工大學學報(自然科學). 2018(02)
[9]B2C電子商務退貨逆向物流運輸成本優(yōu)化研究[J]. 溫平川,萬千惠,包旅游. 物流科技. 2018(01)
[10]新零售時代全渠道發(fā)展路徑探析[J]. 李會景. 當代經(jīng)濟. 2017(36)
博士論文
[1]考慮消費者行為的供應鏈協(xié)調(diào)與收益管理[D]. 路立浩.天津大學 2016
碩士論文
[1]X公司市場營銷策略研究[D]. 趙高峰.西安理工大學 2018
[2]基于雙射軟集合的網(wǎng)商退貨服務質(zhì)量對顧客再購買意愿的影響研究[D]. 張芮.重慶交通大學 2017
[3]B2C電子商務逆向物流服務質(zhì)量評價體系構(gòu)建[D]. 黃恩鈺.鄭州大學 2017
[4]情緒啟動范式下：自我監(jiān)控、決策風格對沖動性消費的影響研究[D]. 王美芳.四川師范大學 2017
[5]消費者網(wǎng)購退貨需求分析[D]. 郭凱麗.深圳大學 2016
[6]網(wǎng)購退貨物流服務質(zhì)量對顧客行為意向的影響研究[D]. 王倩.廣東外語外貿(mào)大學 2016
[7]網(wǎng)絡零售商退貨政策影響因素的實證研究[D]. 朱志.重慶大學 2015
[8]無理由退貨政策下電子商務零售商的退貨策略研究[D]. 楊欣.電子科技大學 2015
本文編號：2896129
【文章來源】：北京工業(yè)大學北京市 211工程院校
【文章頁數(shù)】：57 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
A集團主要業(yè)務板塊分布
圖 3-1A 集團主要業(yè)務板塊分布Figure 3-1 Distribution of Main Business Plates in Group A3.2 A 電商配送業(yè)務流程現(xiàn)狀A 電商現(xiàn)有配送業(yè)務流程比較傳統(tǒng)，消費者在電商平臺購買商品，生成訂單信息，物流側(cè)接收訂單信息，進行訂單履約和物流配送，消費者根據(jù)履約時效進行收貨確認，消費者可以在商品的售后服務時間范圍內(nèi)發(fā)起訂單退換貨，物流根據(jù)訂單進行上門取貨，財務同時提供退款服務，物流和財務完成節(jié)點確認，退換貨訂單服務完成。
第 3 章 A 電商現(xiàn)狀問題及原因分析3.3 退換貨問題分析3.3.1 退換貨現(xiàn)狀我們應用了統(tǒng)計學的方法得出了近幾年內(nèi)大于等于兩次的退換或者換貨的數(shù)據(jù)：其中近兩年內(nèi)大于等于兩次的退貨或者換貨的訂單量為 5190 萬，近兩年內(nèi)大于等于兩次的退貨或者換貨的銷售額為 80 億。近兩年內(nèi)大于等于兩次的退貨或者換貨的會員數(shù)量為 990 萬。根據(jù)調(diào)研，我們了解了多種退換貨原因，事實上消費者在購買的時候由于無法完全把握貨物質(zhì)量或者貨品相對于自己的適合程度，已經(jīng)采取自己的方式在規(guī)避該風險的存在。比如，用戶在購買服飾鞋帽的時候，假如 XL 碼適合自己，為平時常用碼數(shù)，但是由于自己身材的變化或者服飾本身的尺碼偏大，如歐版，則常常購買 L 碼或者 XXL 碼，一同配送到消費者手中，待收到商品試穿后，再回寄另外兩個不適合的碼數(shù)到電商平臺。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]考慮退貨的多商品多來源閉環(huán)選址庫存問題模型與算法[J]. 張震,李延暉,張琦. 工業(yè)工程與管理. 2018(06)
[2]基于銷售回饋策略的供應鏈企業(yè)退貨問題改善研究[J]. 彭聰. 物流工程與管理. 2018(08)
[3]基于分類的企業(yè)電子商務模式創(chuàng)新方法[J]. 趙巧. 智富時代. 2018(07)
[4]干果類農(nóng)產(chǎn)品的網(wǎng)購退貨問題研究[J]. 楊明星. 熱帶農(nóng)業(yè)工程. 2018(02)
[5]蘇寧電子商務逆向物流模式研究[J]. 崔秀梅,龐志明,于倩倩. 中國市場. 2018(12)
[6]考慮退貨情形下的閉環(huán)供應鏈雙源庫存控制策略[J]. 邢光軍,夏敏,鞏永華. 數(shù)學的實踐與認識. 2018(08)
[7]基于退貨產(chǎn)品異質(zhì)性的顧客退貨處理渠道研究[J]. 佴紅. 物流科技. 2018(04)
[8]基于逆向物流的制造商回收廢舊包裝博弈模型[J]. 夏文匯,夏乾尹,周娜,周丹. 重慶理工大學學報(自然科學). 2018(02)
[9]B2C電子商務退貨逆向物流運輸成本優(yōu)化研究[J]. 溫平川,萬千惠,包旅游. 物流科技. 2018(01)
[10]新零售時代全渠道發(fā)展路徑探析[J]. 李會景. 當代經(jīng)濟. 2017(36)
博士論文
[1]考慮消費者行為的供應鏈協(xié)調(diào)與收益管理[D]. 路立浩.天津大學 2016
碩士論文
[1]X公司市場營銷策略研究[D]. 趙高峰.西安理工大學 2018
[2]基于雙射軟集合的網(wǎng)商退貨服務質(zhì)量對顧客再購買意愿的影響研究[D]. 張芮.重慶交通大學 2017
[3]B2C電子商務逆向物流服務質(zhì)量評價體系構(gòu)建[D]. 黃恩鈺.鄭州大學 2017
[4]情緒啟動范式下：自我監(jiān)控、決策風格對沖動性消費的影響研究[D]. 王美芳.四川師范大學 2017
[5]消費者網(wǎng)購退貨需求分析[D]. 郭凱麗.深圳大學 2016
[6]網(wǎng)購退貨物流服務質(zhì)量對顧客行為意向的影響研究[D]. 王倩.廣東外語外貿(mào)大學 2016
[7]網(wǎng)絡零售商退貨政策影響因素的實證研究[D]. 朱志.重慶大學 2015
[8]無理由退貨政策下電子商務零售商的退貨策略研究[D]. 楊欣.電子科技大學 2015
本文編號：2896129
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