發(fā)布時(shí)間：2018-11-12 06:42

【摘要】：電子商務(wù)搭著互聯(lián)網(wǎng)及信息技術(shù)發(fā)展的快車應(yīng)運(yùn)而生,經(jīng)歷了萌芽、探索到逐漸壯大的過程,已在全世界快速發(fā)展起來。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”理念的提出,經(jīng)濟(jì)發(fā)展“電商化”日益明顯,電子商務(wù)已滲透到不同行業(yè)的各個(gè)方面。C2C模式作為電子商務(wù)最重要的模式之一,改變了交易實(shí)體傳統(tǒng)面對(duì)面的消費(fèi)方式,但由于陌生實(shí)體之間信息不對(duì)稱等特性,交易中存在著一定的風(fēng)險(xiǎn),交易實(shí)體之間相互信任是雙方達(dá)成交易的先決條件。然而,隨著C2C電子商務(wù)的發(fā)展,“欺詐型”交易實(shí)體大量涌現(xiàn),信用問題已成為其持續(xù)發(fā)展的瓶頸。如何構(gòu)建C2C電子商務(wù)信用評(píng)價(jià)體系受到商業(yè)界和學(xué)者們的關(guān)注。為降低實(shí)體之間交易風(fēng)險(xiǎn),提高雙方交易效率,促進(jìn)C2C電子商務(wù)的健康發(fā)展,本文從營(yíng)造誠(chéng)信的交易環(huán)境出發(fā),構(gòu)建全方位準(zhǔn)確評(píng)價(jià)買賣雙方信用的信譽(yù)評(píng)估模型。論文主要工作包括以下三部分：第一部分,介紹C2C電子商務(wù)信譽(yù)相關(guān)理論及交易主體信譽(yù)形成機(jī)理,總結(jié)和分析現(xiàn)有交易主體信譽(yù)評(píng)估機(jī)制和模型,重點(diǎn)闡述本文信譽(yù)評(píng)估機(jī)制的改進(jìn)方式和模型建立的原則。第二部分, 根據(jù)C2C電子商務(wù)網(wǎng)站交易流程,從初始注冊(cè)方面、成交商品方面及退貨商品方面對(duì)買家和賣家信用進(jìn)行全方位評(píng)價(jià)研究,分別構(gòu)建評(píng)估買、賣家初始信譽(yù)、成交信譽(yù)、退貨信譽(yù)及綜合信譽(yù)的加權(quán)模型。深入分析交易價(jià)值效用因子、反饋評(píng)價(jià)準(zhǔn)確率效用因子、時(shí)間效用因子以及退貨率效用因子在評(píng)估買家信譽(yù)時(shí)的動(dòng)態(tài)效用；重點(diǎn)研究評(píng)估賣家信譽(yù)時(shí)交易價(jià)值效用因子、評(píng)分主體可信度效用因子、時(shí)間效用因子以及退貨率效用因子的動(dòng)態(tài)效用。第三部分,模擬交易環(huán)境,利用具體數(shù)值算例對(duì)本文構(gòu)建的買、賣家信譽(yù)評(píng)估模型的可行性及有效性進(jìn)行驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)表明,本文買、賣家信譽(yù)評(píng)估模型彌補(bǔ)了傳統(tǒng)信譽(yù)評(píng)估模型未能評(píng)估交易主體初始信譽(yù)的不足、對(duì)買、賣家不同時(shí)期的信譽(yù)值也能進(jìn)行比較,并且具有更好的信用區(qū)分能力；通過買家信譽(yù)動(dòng)態(tài)值可以有效識(shí)別非誠(chéng)信買家采取的欺詐行為類別；賣家信譽(yù)評(píng)估模型在防“信譽(yù)欺詐”、“信譽(yù)共謀”以及“信譽(yù)詆毀”方面具有較強(qiáng)的能力。
[Abstract]:E-commerce has come into being with the rapid development of Internet and information technology, and has experienced the process of sprout, exploration and gradual expansion, which has developed rapidly all over the world. With the concept of "Internet" put forward, the economic development of "e-commerce" has become increasingly obvious, e-commerce has penetrated into all aspects of different industries. C2C model as one of the most important model of e-commerce, The traditional face to face consumption mode of transaction entity has been changed, but because of the characteristics of asymmetric information among different entities, there are certain risks in the transaction. Mutual trust between trading entities is the prerequisite for both parties to reach a transaction. However, with the development of C2C electronic commerce, a large number of "fraudulent" trading entities have emerged, and the credit problem has become the bottleneck of its sustainable development. How to construct C-2 C e-commerce credit evaluation system is concerned by business circles and scholars. In order to reduce the transaction risk between entities, improve the transaction efficiency of both parties, and promote the healthy development of C2C e-commerce, this paper sets up a credit evaluation model to evaluate the credit of buyers and sellers in all directions and accurately from the perspective of creating an honest trading environment. The main work includes the following three parts: the first part, introduces the C2C e-commerce reputation related theory and the trading subject reputation formation mechanism, summarizes and analyzes the existing trading subject reputation evaluation mechanism and model. This paper focuses on the credit evaluation mechanism of the improved way and the principles of the establishment of the model. The second part, according to the C2C e-commerce website transaction flow, from the initial registration, transaction goods and returned goods to the buyer and seller credit evaluation study, respectively, build evaluation buy, seller initial reputation, The weighted model of transaction reputation, return credit and comprehensive reputation. Deeply analyze the dynamic utility of transaction value utility factor, feedback evaluation accuracy utility factor, time utility factor and return rate utility factor in evaluating buyer's reputation. This paper focuses on the dynamic utility of transaction value utility factor, reliability utility factor, time utility factor and return rate utility factor when evaluating seller's reputation. The third part simulates the trading environment and verifies the feasibility and effectiveness of the proposed model by numerical examples. The experiment shows that, in this paper, the seller's reputation evaluation model can make up for the deficiency of traditional reputation evaluation model which can not evaluate the initial reputation of the trading body, and the reputation value of the seller in different periods can also be compared. And has better credit differentiation ability; The dynamic value of buyer's reputation can effectively identify the types of fraud taken by non-honest buyers, and the seller's reputation evaluation model has strong ability in preventing "reputation fraud", "credit collusion" and "reputation denigration".
【學(xué)位授予單位】：內(nèi)蒙古大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F724.6

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