發(fā)布時(shí)間：2018-11-05 21:11

【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)中對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)的評(píng)價(jià)越來(lái)越受到重視,因?yàn)樵u(píng)價(jià)能夠消除消費(fèi)者的不確定性,輔助其做出購(gòu)買(mǎi)決策。大多數(shù)在線(xiàn)購(gòu)物網(wǎng)站中用戶(hù)的評(píng)價(jià)包括評(píng)級(jí)和評(píng)論�，F(xiàn)有的評(píng)價(jià)反饋系統(tǒng)和評(píng)價(jià)研究往往只單獨(dú)關(guān)注評(píng)價(jià)者之間的評(píng)級(jí)或評(píng)論,而忽略了兩者之間的有機(jī)統(tǒng)一。評(píng)價(jià)者的評(píng)級(jí)并不一定反映評(píng)價(jià)者的真實(shí)評(píng)價(jià),很多評(píng)價(jià)者更傾向于選擇評(píng)論文本來(lái)表達(dá)自己的真實(shí)情感。本文以從淘寶網(wǎng)抓取的852071條評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過(guò)分析評(píng)價(jià)者評(píng)級(jí)和評(píng)論之間的不一致性,結(jié)合RFM模型,考慮評(píng)級(jí)和評(píng)論兩種信息形成的評(píng)價(jià)效用,提出了RFMA模型來(lái)計(jì)算評(píng)價(jià)者的總體評(píng)價(jià)效用。并據(jù)此對(duì)好的與不好的評(píng)價(jià)者進(jìn)行區(qū)分,進(jìn)一步為消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)決策提供支持。通過(guò)對(duì)評(píng)價(jià)者的總體分析可以得出,本文提出的機(jī)制更加具有可用性和有效性。
[Abstract]:More and more attention has been paid to the evaluation of products and services on the Internet because it can eliminate the uncertainty of consumers and help them to make purchase decisions. Most online shopping sites include ratings and reviews. The existing evaluation feedback system and evaluation research usually only pay attention to the rating or comment between the evaluators, but ignore the organic unity between the two. The rating of the evaluator does not necessarily reflect the true evaluation of the evaluator. Many reviewers prefer to choose the comment text to express their true feelings. Based on the 852071 evaluation data collected from Taobao, this paper analyzes the inconsistency between the rating of the evaluator and the comment, combined with the RFM model, and considers the evaluation utility formed by the two kinds of information: rating and comment. A RFMA model is proposed to calculate the overall evaluation utility of the evaluators. According to the distinction between good and bad evaluators, it provides further support for consumers' purchase decisions. Through the overall analysis of the evaluators, it can be concluded that the mechanism proposed in this paper is more available and effective.
【作者單位】： 中國(guó)人民大學(xué)信息學(xué)院;中科院科技政策與管理科學(xué)研究所;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71531012,71271211) 京東商城電子商務(wù)研究項(xiàng)目(413313012) 北京市自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(4132067) 中國(guó)人民大學(xué)品牌計(jì)劃項(xiàng)目(10XNI029)
【分類(lèi)號(hào)】：F724.6

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本文編號(hào)：2313478