發(fā)布時間：2018-03-29 13:22

  本文選題：進出口貿(mào)易　切入點：GDP　出處：《現(xiàn)代計算機(專業(yè)版)》2016年32期

【摘要】：利用基于MCMC算法的貝葉斯似乎不相關(guān)回歸(NSUR)模型對廣東省進出口貿(mào)易與GDP之間的關(guān)系進行分析,分析發(fā)現(xiàn)廣東省GDP不僅對進出口貿(mào)易有顯著影響,而且對進出口貿(mào)易有顯著促進作用。顯著影響主要體現(xiàn)在經(jīng)濟危機大環(huán)境中,而促進作用呈現(xiàn)出了加速和減速交替出現(xiàn)的趨勢,周期大致為10年。最后利用貝葉斯NSUR模型對廣東省2014年進出口貿(mào)易進行預(yù)測,結(jié)果顯示,廣東省對外貿(mào)易將繼續(xù)處于良好的貿(mào)易順差優(yōu)勢。
[Abstract]:The relationship between import and export trade and GDP in Guangdong Province is analyzed by using Bayesian seemingly unrelated regression model based on MCMC algorithm. It is found that GDP in Guangdong Province not only has a significant impact on import and export trade. And it has a significant effect on the import and export trade. The significant influence is mainly reflected in the economic crisis environment, and the promoting role shows a tendency of accelerating and decelerating alternately. The period is about 10 years. Finally, using Bayesian NSUR model to forecast Guangdong's import and export trade in 2014, the results show that Guangdong's foreign trade will continue to be in a good trade surplus advantage.
【作者單位】： 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院;
【分類號】：F752.8;F127;O212.8

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2 李s，

本文編號：1681308