發(fā)布時(shí)間：2024-12-21 21:08

　　 文章從外部投資環(huán)境、項(xiàng)目投資預(yù)期兩方面選取了人均地區(qū)生產(chǎn)總值、土地成交比、商品房成交比、價(jià)格增幅、靜態(tài)投資回收期、成本利潤(rùn)率、銷售利潤(rùn)率、內(nèi)部收益率8個(gè)指標(biāo),組成房地產(chǎn)投資項(xiàng)目決策評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,利用熵權(quán)TOPSIS法構(gòu)建房地產(chǎn)投資項(xiàng)目評(píng)價(jià)模型,通過(guò)對(duì)四個(gè)房地產(chǎn)投資項(xiàng)目的實(shí)證分析,證明了模型的實(shí)用性與可信度。

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
一、研究背景
二、房地產(chǎn)投資項(xiàng)目決策評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
    （一）指標(biāo)構(gòu)建原則
    （二）指標(biāo)構(gòu)建步驟
三、基于熵權(quán)TOPSIS法的房地產(chǎn)投資項(xiàng)目評(píng)價(jià)模型
    （一）熵權(quán)法及研究步驟
        1．建立初始決策矩陣
        2．對(duì)初始決策矩陣進(jìn)行規(guī)范化處理
        3．計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)值的比重Pij，即第j項(xiàng)指標(biāo)下第i項(xiàng)評(píng)價(jià)對(duì)象指標(biāo)值的比重
        4．確定第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值ej
        5. 確定第j項(xiàng)指標(biāo)的信息效用價(jià)值
        6. 確定權(quán)重
    （二）TOPSIS法及研究步驟
        1．構(gòu)建加權(quán)規(guī)范化決策矩陣
        2．確定加權(quán)規(guī)范化矩陣的正負(fù)理想解
        3．各評(píng)價(jià)對(duì)象指標(biāo)與正負(fù)理想解之間的距離
        4．各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的相對(duì)貼近度
        5．按照相對(duì)貼近度的大小對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行綜合排序或擇優(yōu)
四、模型應(yīng)用
    （一）建立初始決策矩陣，規(guī)范化決策矩陣
    （二）確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重
    （三）計(jì)算各指標(biāo)正負(fù)理想解
    （四）計(jì)算評(píng)價(jià)對(duì)象指標(biāo)與正負(fù)理想解之間的距離，對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行綜合排序
五、房地產(chǎn)投資項(xiàng)目評(píng)價(jià)結(jié)果分析
    （一）綜合評(píng)價(jià)
    （二）外部投資環(huán)境評(píng)價(jià)
    （三）項(xiàng)目投資預(yù)期評(píng)價(jià)
六、結(jié)論及應(yīng)用啟示



本文編號(hào)：4018911