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【摘要】：通過有向無環(huán)圖(DAG)技術和基于DAG的預測方差分解技術,本文較為系統(tǒng)地研究了社會融資規(guī)模、實際利率和貨幣供應量這三種政策工具對房地產市場調控的有效性問題。實證顯示,中國住房價格的持續(xù)上漲主要源于近年來一直超預期上漲的慣性作用;社會融資規(guī)模和實際利率對房地產市場的調控效果比較明顯,而貨幣供應量對房地產價格的影響則十分有限。本文認為,社會融資規(guī)�？梢宰鳛樽》績r格調控的一個政策變量,這為政府調控住房價格提供了一個更為有效的政策工具。
[Abstract]:By means of directed acyclic graph (DAG) and predictive variance decomposition based on DAG, this paper systematically studies the effectiveness of social financing scale, real interest rate and money supply in the regulation of real estate market. The empirical results show that the continuous rise of housing prices in China is mainly due to the inertia effect of surpassing expectations in recent years, and the effect of social financing scale and real interest rate on the real estate market is obvious. But the money supply to the real estate price influence is very limited. This paper holds that the scale of social financing can be regarded as a policy variable of housing price regulation, which provides a more effective policy tool for the government to regulate housing prices.
【作者單位】： 南開大學經濟學院金融系;
【基金】：教育部重大課題攻關項目“利率市場化背景下的金融風險研究”(項目編號:13JZD006)的階段性成果
【分類號】：F299.23

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2264043