發(fā)布時(shí)間：2018-04-26 12:03

  本文選題：房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)控 + 信貸政策　； 參考：《金融理論與實(shí)踐》2015年07期

【摘要】：通過建立因子增廣向量的自回歸模型(FAVAR)體系,選擇涵蓋了信貸政策、利率政策、土地政策三方面因素共計(jì)156個(gè)變量指標(biāo),對(duì)我國(guó)住宅價(jià)格指數(shù)影響進(jìn)行了多視角的實(shí)證研究。結(jié)果表明:我國(guó)住宅價(jià)格指數(shù)受信貸、利率、土地三方面政策調(diào)控的影響較為顯著,且均存在著滯后效應(yīng)。減少信貸供給特別是房地產(chǎn)業(yè)的信貸供給,能有效抑制房地產(chǎn)價(jià)格過快上漲;提高利率能緊縮流動(dòng)性從而抑制投資性購房需求,而這種效果會(huì)在滯后三期、四期中體現(xiàn);土地量?jī)r(jià)齊升是導(dǎo)致房地產(chǎn)價(jià)格快速上漲的最主要因素。
[Abstract]:Through the establishment of an autoregressive model of factor augmentation vector (FAVARR) system, this paper selects 156 variables including credit policy, interest rate policy and land policy, and makes a multi-perspective empirical study on the impact of housing price index in China. The results show that the housing price index in China is influenced by credit, interest rate and land policy, and there is a lag effect. Reducing the credit supply, especially the credit supply of the real estate industry, can effectively restrain the excessive rise of the real estate price, increase the interest rate can tighten the liquidity, thus restrain the demand for investment purchase house, and this effect will be reflected in the three, four periods. Land price rise is the most important factor leading to the rapid rise in real estate prices.
【作者單位】： 東北大學(xué)工商管理學(xué)院;中國(guó)人民銀行�？谥行闹�行;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71301166) 教育部人文社會(huì)科學(xué)青年項(xiàng)目(13YJC910007) 中國(guó)博士后科學(xué)基金項(xiàng)目(2013M540623)
【分類號(hào)】：F299.23;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1805942